Lead Business Analytics (m / w / d, hybrid in Berlin)

jameda GmbH; Berlin; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein digitales Gesundheitsportal sucht einen erfahrenen Analysten, der eine skalierbare Reporting-Landschaft aufbaut und betreut. In dieser Rolle sind Sie für die Entwicklung von Self-Service-Dashboards verantwortlich, die dem gesamten Team datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analytics mit, insbesondere in Power BI, und kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch. Das Arbeitsumfeld ist hybrid mit einem modernen Ansatz zur Zusammenarbeit.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Mitarbeiterevents

Fortbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analytics oder Business Intelligence.
• Mindestens 1-2 Jahre Erfahrung in einer leitenden Rolle.
• Tiefe Kenntnisse in SQL und moderne DWH-Architekturen.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung einer Self-Service-Reporting-Landschaft.
• Durchführung von proaktiven Analysen wie Umsatz- und Funnelanalysen.
• Steuerung crossfunktionaler Projekte zur Verbesserung der Datenprozesse.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Power BI

Statistik- und Forecasting-Skills

Agile Methoden

Kommunikationsfähigkeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in BWL, Informatik oder vergleichbar

Tools

Power BI

HubSpot CRM

Jobbeschreibung

jameda ist Deutschlands größtes digitales Gesundheitsportal. Millionen von Patient:innen nutzen unsere Plattform jeden Monat, um passende Ärzt:innen zu finden, Termine zu buchen und sich transparent zu informieren. Unser Ziel ist es, den Zugang zur Gesundheitsversorgung so einfach wie möglich zu gestalten, für Patient:innen ebenso wie für medizinisches Fachpersonal.

Mit Noa Notes gehen wir einen entscheidenden Schritt weiter in Richtung digitale Entlastung des Praxisalltags. Noa Notes ist ein KI-gestütztes Tool zur automatisierten Dokumentation von Arzt-Patienten-Gesprächen. Während der Sprechstunde erstellt die Technologie automatisch strukturierte Gesprächsnotizen, präzise, sicher und in Echtzeit. So bleibt Ärzt:innen mehr Zeit für das Wesentliche: den direkten Austausch mit ihren Patient:innen. Die Lösung lässt sich flexibel in bestehende Praxisabläufe integrieren, spart Zeit und reduziert den administrativen Aufwand erheblich.

Als Teil der Docplanner-Gruppe treiben wir gemeinsam mit internationalen Teams die Digitalisierung im Gesundheitswesen voran, mit smarten, praxisnahen Lösungen, die den Alltag spürbar verbessern.

Zweck der Rolle

In dieser Rolle baust und betreust Du eine skalierbare, self-service-fähige Analytics- und Reporting-Landschaft, die Teammitgliedern und Führungskräften auf allen Ebenen fundierte, datenbasierte Entscheidungen ermöglicht. Du übersetzt strategische Fragestellungen in konkrete Analysen und stellst eine durchgängig hohe Datenqualität sicher.

In dieser Rolle reportest Du direkt an Grietje (https://www.linkedin.com/in/grietje-vierhaus/), jameda Head of Revenue Operations.

Deine Hauptverantwortlichkeiten

A. Analytics & Insights

Entwicklung, Betrieb und laufende Optimierung einer Self-Service-Suite in Power BI und Superset

Durchführung proaktiver Analysen (z.B. Umsatz, Funnel, Kohorten, Churn)

Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen und Präsentation an C-Level und Abteilungsleitungen

B. Strategische Datenprojekte

Steuerung crossfunktionaler Projekte (z.B. Forecasting, Funnel-Optimierung, Kampagnen-Tracking, Preis- & Provisionsmodelle u. a.)

Einführung und Weiterentwicklung agiler Arbeitsprozesse (z. B. zweiwöchentliche Sprint-Planung & ‑Review)

C. Reporting- & Analytics-Infrastruktur

Ownership über zentrale Dashboards (Company, Sales Performance, Noa Notes, CS, Commission, Clinics / Key Account etc.)

Definition und Dokumentation einheitlicher Metriken („single source of truth“)

Aufbau automatisierter Datenpipelines (z.B. HubSpot, Talkdesk, Demodesk via API)

D. Data Governance & Quality Management

Entwicklung und Durchsetzung klarer Datenstandards

Regelmäßige Validierung, Reconciliation und Fehlerbehebung

Enge Zusammenarbeit mit dem Data-Warehouse- / Engineering-Team

E. Stakeholder Management

Priorisierung des Analytics-Backlogs in enger Abstimmung mit C-Level-Stakeholdern

Förderung einer datenzentrierten Unternehmenskultur („Data Literacy“)

Erwartete Ergebnisse (6-12 Monate)

Vollständig ausgerollte, benutzerfreundliche Self-Service-Dashboards mit > 90 % Adoption in allen GTM-Teams in Superset

Reduktion kritischer Datenqualitäts-Issues (> 80 % weniger manuelle Korrekturen)

Wöchentliche + monatliche Executive-Briefings mit klaren Handlungsempfehlungen zu Umsatz- und Effizienzpotenzialen

Time-to-Insight

Schnittstellen

Sales, Marketing, CS Leadership | Global Sales & CS & Marketing | Local Finance & Controlling | BizDev | PX (HR)

Das bringst Du schon mit :

Abgeschlossenes Studium in BWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung

5+ Jahre Erfahrung in Analytics / Business Intelligence, davon mind. 1–2 Jahre in leitender Rolle

Tiefgehende SQL-Kenntnisse und Routine mit modernen DWH-Architekturen

Expertenwissen in Power BI (DAX, Dataflows, Row-Level Security) und / oder Superset

Fundierte Statistik- / Forecasting-Skills (z. B. Cohort-, Regression-, Time-Series-Analysen)

Praxis in agilen Arbeitsmethoden (Scrum / Kanban) und Projektmanagement

Ausgeprägtes Geschäftsverständnis sowie Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach zu kommunizieren (Deutsch & Englisch)

Weitere Pluspunkte wären :

Praktische Erfahrung mit HubSpot CRM, insbesondere mit den Datenmodellen und Integrationsmöglichkeiten

Erfahrung mit Python / R, dbt oder ähnlichen Data-Engineering-Tools

Branchenwissen in SaaS, Marktplatz- oder Healthcare-Umfeld

Know-how in Revenue Operations / Provisionslogiken

Soft Skills

Think like an owner : Eigenverantwortung, Hands-on-Mentalität, Priorisierung nach Business-Impact

Keep it simple, keep it lean : Fokus auf skalierbare, wartungsarme Lösungen

Radikale Ehrlichkeit bei gleichzeitig wertschätzender Kommunikation

Erfolgsmessung (KPIs)

Dashboard-Adoption & Self-Service-Quote

Time-to-Insight / Time-to-Action

Datenqualitäts-Index (Fehlerquote, Abweichungen)

Zufriedenheit der Stakeholder

Standort : Berlin (hybrid)

Sprache : Deutsch auf muttersprachlichem Niveau oder mindestens C1 erforderlich, sowie sichere Kommunikation auf Englisch.

Startzeitpunkt : Ab sofort oder nach Vereinbarung

Grober Umriss unseres Hiring-Prozesses (Änderungen vorbehalten) :

Interview mit Deiner Managerin Grietje, jameda Head of Revenue Operations

Zweites Interview mit Stakeholder / Peer

Business Case (inkl. ein paar Tagen zur Vorbereitung und Präsentation mit Grietje und einer / m Stakeholder / Peer)

finales Interview mit Constanze, jameda CEO

Referenzen und Offer : )

Wir freuen uns sehr darauf, von Dir zu hören!