Lead Business Analytics (m / w / d, hybrid in Berlin)

Jameda; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Tech-Unternehmen in Berlin sucht einen erfahrenen Analytics-Manager. Du wirst eine Self-Service-Analytics-Landschaft aufbauen und betreuen, welche datenbasierte Entscheidungen für das Team ermöglicht. Dabei berichtest du direkt an die Head of Revenue Operations und arbeitest agil an verschiedenen Projekten, um die Datenqualität zu sichern und Optimierungspotenziale zu entwickeln.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analytics / Business Intelligence.
• Mindestens 1–2 Jahre in leitender Rolle.
• Tiefgehende Kenntnisse in modernen DWH-Architekturen.

Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb einer Self-Service-Suite in Power BI.
• Steuerung crossfunktionaler Projekte.
• Aufbau automatisierter Datenpipelines.

Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Power BI

Statistik- / Forecasting-Skills

Agile Arbeitsmethoden

Eigenverantwortung

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in BWL, Informatik oder Naturwissenschaften

Tools

HubSpot CRM

Python / R

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung

Zweck der Rolle

In dieser Rolle baust und betreust Du eine skalierbare, self-service-fähige Analytics- und Reporting-Landschaft, die Teammitgliedern und Führungskräften auf allen Ebenen fundierte, datenbasierte Entscheidungen ermöglicht. Du übersetzt strategische Fragestellungen in konkrete Analysen und stellst eine durchgängig hohe Datenqualität sicher.

In dieser Rolle reportest Du direkt an Grietje , jameda Head of Revenue Operations.

Deine Hauptverantwortlichkeiten

• A. Analytics & Insights
  • Entwicklung, Betrieb und laufende Optimierung einer Self-Service-Suite in Power BI und Superset
  • Durchführung proaktiver Analysen (z.B. Umsatz, Funnel, Kohorten, Churn)
  • Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen und Präsentation an C-Level und Abteilungsleitungen
• B. Strategische Datenprojekte
  • Steuerung crossfunktionaler Projekte (z.B. Forecasting, Funnel-Optimierung, Kampagnen-Tracking, Preis- & Provisionsmodelle u. a.)
  • Einführung und Weiterentwicklung agiler Arbeitsprozesse (z. B. zweiwöchentliche Sprint-Planung & ‑Review)
• C. Reporting- & Analytics-Infrastruktur
  • Ownership über zentrale Dashboards (Company, Sales Performance, Noa Notes, CS, Commission, Clinics / Key Account etc.)
  • Definition und Dokumentation einheitlicher Metriken („single source of truth“)
  • Aufbau automatisierter Datenpipelines (z.B. HubSpot, Talkdesk, Demodesk via API)
• D. Data Governance & Quality Management
  • Entwicklung und Durchsetzung klarer Datenstandards
  • Regelmäßige Validierung, Reconciliation und Fehlerbehebung
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Data-Warehouse- / Engineering-Team
• E. Stakeholder Management
  • Priorisierung des Analytics-Backlogs in enger Abstimmung mit C-Level-Stakeholdern
  • Förderung einer datenzentrierten Unternehmenskultur („Data Literacy“)

Erwartete Ergebnisse (6-12 Monate)

• Vollständig ausgerollte, benutzerfreundliche Self-Service-Dashboards mit >
• 90 % Adoption in allen GTM-Teams in Superset
• Reduktion kritischer Datenqualitäts-Issues (>)
• 80 % weniger manuelle Korrekturen
• Wöchentliche + monatliche Executive‑Briefings mit klaren Handlungsempfehlungen zu Umsatz‑ und Effizienzpotenzialen
• Time‑to‑Insight

Schnittstellen

Sales, Marketing, CS Leadership | Global Sales & CS & Marketing | Local Finance & Controlling | BizDev | PX (HR)

Qualifikationen

• Das bringst Du schon mit :
  • Abgeschlossenes Studium in BWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
  • 5+ Jahre Erfahrung in Analytics / Business Intelligence, davon mind. 1–2 Jahre in leitender Rolle
  • Tiefgehende SQL-Kenntnisse und Routine mit modernen DWH-Architekturen
  • Expertenwissen in Power BI (DAX, Dataflows, Row-Level Security) und / oder Superset
  • Fundierte Statistik- / Forecasting‑Skills (z. B. Cohort-, Regression-, Time‑Series‑Analysen)
  • Praxis in agilen Arbeitsmethoden (Scrum / Kanban) und Projektmanagement
  • Ausgeprägtes Geschäftsverständnis sowie Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach zu kommunizieren (Deutsch & Englisch)
• Weitere Pluspunkte wären :
  • Praktische Erfahrung mit HubSpot CRM, insbesondere mit den Datenmodellen und Integrationsmöglichkeiten
  • Erfahrung mit Python / R, dbt oder ähnlichen Data‑Engineering‑Tools
  • Branchenwissen in SaaS, Marktplatz- oder Healthcare‑Umfeld
  • Know‑how in Revenue Operations / Provisionslogiken

Soft Skills

• Think like an owner : Eigenverantwortung, Hands‑on‑Mentalität, Priorisierung nach Business‑Impact
• Keep it simple, keep it lean : Fokus auf skalierbare, wartungsarme Lösungen
• Radikale Ehrlichkeit bei gleichzeitig wertschätzender Kommunikation

Erfolgsmessung (KPIs)

• Dashboard‑Adoption & Self‑Service‑Quote
• Time‑to‑Insight / Time‑to‑Action
• Datenqualitäts‑Index (Fehlerquote, Abweichungen)
• Zufriedenheit der Stakeholder

Zusätzliche Informationen

• Standort : Berlin (hybrid)
• Sprache : Deutsch auf muttersprachlichem Niveau oder mindestens C1 erforderlich, sowie sichere Kommunikation auf Englisch.
• Startzeitpunkt : Ab sofort oder nach Vereinbarung
• Grober Umriss unseres Hiring‑Prozesses (Änderungen vorbehalten) :

Hiring‑Prozess

• Interview mit Deiner Managerin Grietje , jameda Head of Revenue Operations
• Zweites Interview mit Stakeholder / Peer
• Business Case (inkl. ein paar Tagen zur Vorbereitung und Präsentation mit Grietje und einer / m Stakeholder / Peer)
• Finales Interview mit Constanze, jameda CEO
• Referenzen und Offer :)

Wir freuen uns sehr darauf, von Dir zu hören!