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Junior Research Scientist

Technische Hochschule Augsburg

München

Vor Ort

EUR 30.000 - 40.000

Teilzeit

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Zusammenfassung

Eine führende Bildungseinrichtung in Bayern sucht einen Junior Researcher zur Mitwirkung an interdisziplinären Forschungsprojekten im Bereich Künstliche Intelligenz. Der/die Kandidat/in sollte einen Bachelorabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen sowie solide Kenntnisse in Machine Learning und NLP mitbringen. Die Position bietet die Möglichkeit zur akademischen Qualifikation im Rahmen eines Masterstudiengangs und flexible Arbeitszeiten.

Leistungen

Möglichkeit zur akademischen Qualifikation
Flexible Arbeitszeiten
Zugang zu modernster IT- und KI-Infrastruktur

Qualifikationen

  • Abgeschlossene Bachelorstudium in einem relevanten Fach mit Mindestnote 2,5.
  • Grundkenntnisse in relevanten KI-Technologien.
  • Zertifikat B2 in Deutsch und Englisch notwendig.

Aufgaben

  • Mitwirkung an der Entwicklung von KI-gestützten Verfahren zur semantischen Analyse.
  • Einsatz und Weiterentwicklung von Sprachmodellen und Wissensgraphen.
  • Experimentelle Evaluation und Dokumentation der Ergebnisse.

Kenntnisse

Machine Learning
Natural Language Processing (NLP)
Selbstständigkeit
Teamarbeit
Strukturierte Arbeitsweise
Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten
Deutsch (B2)
Englisch (B2)

Ausbildung

Bachelorabschluss in Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Sprachverarbeitung, KI oder verwandten Bereichen

Tools

Sprachmodelle (z.B. LLMs)
Wissensgraphen
Ontologie-Engineering
Jobbeschreibung

Den Jobinserenten von Technische Hochschule Augsburg direkt kontaktieren

  • ES IST EINE POSITION ALS JUNIOR RESEARCHER (QUALIFIKATION FÜR PHD POSITION, NICHT PHD)

Im Rahmen interdisziplinärer Forschungsprojekte arbeiten Sie an der Entwicklung und Erprobung innovativer Methoden der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich Natural Language Understanding (NLU).

Ihre Aufgaben
  • Mitwirkung an der Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Verfahren zur semantischen Analyse regulativer und normativer Dokumente
  • Einsatz und Weiterentwicklung von Sprachmodellen (z.B. LLMs), Wissensgraphen und regelbasierten Systemen
  • Experimentelle Evaluation und prototypische Implementierung von Tools zur Norm- und Regulationsverarbeitung
  • Wissenschaftliche Aufarbeitung und Dokumentation der Ergebnisse
  • Enge Zusammenarbeit mit Projektpartnern und Industrieexperten
  • Möglichkeit zur Anfertigung von drei wissenschaftlichen Arbeiten im Rahmen ihres MAPR (Master of Applied Research)
  • Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Sprachverarbeitung, KI oder verwandten Bereichen mit Abschlussnote 2,5 oder besser
  • Interesse an wissenschaftlichem Arbeiten
  • Grundkenntnisse in Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) oder symbolischer KI
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit LLMs, Ontology Engineering oder Wissensgraphen
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Zertifikat B2 in Deutsch und Englisch notwendig)
  • Selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
Was wir bieten
  • Möglichkeit zur akademischen Qualifikation im Rahmen eines forschungsnahen Masterstudiengangs (Master of Applied Research, M.Sc.)
  • Teilzeitanstellung an der Hochschule und Bearbeitung eingebetteter Forschungsfragen in Anstellung und Studium
  • Arbeit in einem dynamischen Forschungsteam mit engem Praxisbezug
  • Zugang zu modernster IT- und KI-Infrastruktur
  • Flexible Arbeitszeiten und individuelle Betreuung
  • Vernetzung mit Projektpartnern und Industrie
  • Möglichkeit der wissenschaftlichen Publikation und aktiven Teilnahme an bis zu drei internationalen, wissenschaftlichen Konferenzen
Wer sind wir
  • Die junge Forschungsgruppe „Cognitive Autonomy & Predictive Intelligence“ entwickelt und erforscht Methoden und Technologien, um zukünftigen, technischen Systemen ein hohes Maß an Autonomie durch cognitive Fähigkeiten und Vorhersagefähigkeiten zu verleihen.
  • Technische Hochschule Augsburg ist mit rund 7.500 Studierenden in sieben Fakultäten Impulsgeberin für Innovationen sowie Wissens- und Technologietransfer. Sie verbindet mit mehr als ca. 350 Professoren und wiss. Mitarbeitern praxisnahe Lehre, angewandte Forschung und enge Kooperationen mit regionalen und überregionalen Partnern aus Wirtschaft und Gesellschaft.
Karrierestufe
  • Ausbildung/Praktikum
Beschäftigungsverhältnis
  • Teilzeit
Branchen
  • Bildungswesen

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