Junior Data Engineer (m/w/d)

Oliva Advisory; München; Vor Ort; EUR 54.000 - 58.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring durch erfahrene Engineers

Team-Events und Offsites

Zusammenfassung

Oliva Advisory sucht einen Core Engineer/Data Engineer-Kandidaten in München, der Datenpipelines von der Ingestion bis zur Beladung mit SQL und Python betreibt. Sie arbeiten Quellsysteme an, modellieren Daten für Analysen und entwickeln ETL-/ELT-Prozesse auf modernen Plattformen wie Databricks.

Nach einer sechsmonatigen Ausbildungsphase folgen Weiterentwicklung in Data Platform Engineering/Daten-Web-Apps. Gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sind Voraussetzung; Start ist ab sofort in Vollzeit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium/Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science.
• Erste praktische Erfahrung mit SQL und idealerweise Python.
• Kenntnisse in modernen Datenplattformen wie Databricks sind wünschenswert.

Aufgaben

• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines (Ingestion, Transformation, Beladung) mit SQL und Python.
• Anbindung von Quellsystemen (SQL-Datenbanken, APIs, Flat Files) und robuste Ladeprozesse.
• Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Bronze/Silver/Gold) für analytische Zwecke.
• Aufbau/Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen auf modernen Plattformen (Databricks, PySpark).
• Sicherung der Datenqualität, Performance, Monitoring und Nachvollziehbarkeit der Pipelines.
• Enge Abstimmung mit Kunden/Analysten zur Aufnahme von Datenanforderungen.
• Mitarbeit an Projekten unter Anleitung; perspektivisch Einblicke in Orchestrierung, CI/CD und datengetriebene Web-Apps.

Kenntnisse

SQL

Python

Datenmodellierung

ETL/ELT

Databricks

PySpark

Deutsch C1

Ausbildung

Informatik-Studium oder Ausbildung

Tools

Databricks

Power BI

Jobbeschreibung

Einsatzort: München | Start: ab sofort | Vollzeit | Fixgehalt: 5.000 € brutto/Monat nach der Probezeit

Voraussetzung: verhandlungssicheres Deutsch (mind. C1) in Wort und Schrift. Bitte bewerben Sie sich auf Deutsch.

Wer wir sind

Wir sind eine spezialisierte Beratungsagentur für Data-, Analytics- und IT-Projekte mit namhaften Kunden wie Mercedes-Benz, Deutsche Bahn, E.ON und weiteren Konzernen sowie dem gehobenen Mittelstand. Unser Fokus liegt auf modernen Datenplattformen, skalierbaren BDatenarchitekturenund datengetriebenen Web-Applikationen, die echten Mehrwert schaffen.

• Wachsendes Unternehmen mit Start-up-Mentalität
• Flache Hierarchien & direkte Zusammenarbeit mit Senior Engineers und Management
• Gelebte Teamkultur mit Offsites, Afterworks und kurzen Entscheidungswegen

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines (Ingestion, Transformation, Beladung) mit SQL und Python
• Anbindung verschiedener Quellsysteme (SQL-Datenbanken, APIs, Flat Files) und Aufbau robuster, wiederholbarer Ladeprozesse
• Datenmodellierung für analytische Zwecke (u. a. Star-Schema, Layer-Architekturen wie Bronze/Silver/Gold)
• Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen auf modernen Datenplattformen (Databricks, PySpark)
• Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Monitoring und Nachvollziehbarkeit der Pipelines
• Enge Abstimmung mit Kunden und Analysten zur Aufnahme und Umsetzung von Datenanforderungen
• Umsetzung von Aufgaben im Rahmen laufender Kundenprojekte unter Anleitung erfahrener Engineers
• Perspektivisch: erste Einblicke in Orchestrierung, CI/CD und datengetriebene Web-Apps

Core Apprenticeship & Weiterbildung (erste 6 Monate)

In den ersten sechs Monaten liegt der klare Fokus auf deiner fachlichen Entwicklung in unseren Data-Engineering-Kerntechnologien.

• Strukturierter Lernplan mit Fokus auf SQL, Python, Databricks/Spark und Datenmodellierung
• Erwerb von mindestens einer relevanten Zertifizierung – z. B. Databricks Certified Data Engineer Associate oder Microsoft DP-203
• Begleitete Mitarbeit an echten Kundenprojekten mit wachsender Verantwortung
• Regelmäßiges Feedback durch den Core Lead und erfahrene Engineers
• Abschlusspräsentation eines Projekts oder Lernergebnisses
• Nach den ersten sechs Monaten wird gemeinsam bewertet, wie du dich entwickelt hast und wie dein weiterer Weg als Core Engineer aussieht.

Karriereperspektive

Nach erfolgreichem Abschluss der Weiterbildungsphase erfolgt der Übergang in die Rolle Core Engineer – mit Spezialisierung in Databricks, Data Platform Engineering oder Data Web Apps, je nach deinen Stärken und Interessen. Du erhältst kontinuierliches Feedback und klare Entwicklungsempfehlungen.

• Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science o. Ä. – gerne auch direkt nach dem Studium
• Erste praktische Erfahrung mit SQL (z. B. aus Studium, Praktika oder eigenen Projekten)
• Grundverständnis von Datenmodellen und analytischen Prozessen
• Idealerweise erste Berührung mit Python, Databricks oder PySpark – Power BI und Datenmodellierung sind ein Plus
• Strukturierte, lernbereite und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
• Wichtig ist nicht, alles zu können – sondern schnell zu lernen und Verantwortung zu übernehmen.

Was dich bei uns erwartet

• Fixgehalt 5.000 € brutto pro Monat nach der Probezeit
• Gezielter Aufbau von Skills in SQL, Python, Databricks & modernem Data Stack
• Mentoring durch erfahrene Engineers aus der Praxis
• Team-Events, Offsites und eine offene, unterstützende Unternehmenskultur