(Junior) Data & Automation Manager - Energy Operations (m/w/d)

United States Digital Space LLC; Berlin; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kompetitives Gehalt + Unternehmensante

Deutschlandticket

Team-Events & Learning Lunches

Tech Budget 2 Tsd.€

Pendel- & Getränke

Zusammenfassung

the company in Berlin sucht eine:n Data & Automation Specialist, der/die das operativen Energiedaten-Geschäftsbereichsautomatisierung mit KI-Agents vorantreibt. Sie arbeiten an datengetriebenen Lösungen, um Abrechnungen zu sichern und Prozesse skalierbar zu machen.

Sie entwickeln robuste Datenqualitätsprozesse, priorisieren interne/externe Anforderungen und arbeiten eng mit Gründern zusammen, um das Produkt voranzutreiben. Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Erfahrung oder starkes Interesse an Datenanalyse, Automatisierung und KI/LLM-Agents.
• Sehr gutes Zahlen- und Datenverständnis; Datenqualitätsprobleme systematisch lösen.
• Bereitschaft, komplexe regulatorische Felder zu durchdringen.

Aufgaben

• Automatisierung durch Datenanalyse und eigene KI-Agents; identifizieren von Mustern und Fehlerursachen.
• Datenqualität sicherstellen und Datenabrechnungen ermöglichen.
• Ownership & Skalierung des MSB-Bereichs; zentrale Ansprechperson für interne/externe Stakeholder; Aufbau von Prozessen und Mentoring.

Kenntnisse

Datenanalyse

Automatisierung

KI/LLM-Agents

Datenqualität

Ownership-Mentalität

Deutsch & Englisch fließend

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in relevantem Bereich

Tools

Python

APIs

Jobbeschreibung

Über uns

Bei the company bauen wir das EnergyOS für Mehrfamilienhäuser.

In Deutschland stehen über 3,3 Millionen Mehrparteienhäuser – und sie sind das schwarze Loch der Energiewende. <1% Solardurchdringung. <2% Smart Metering. Kaum Flexibilität oder intelligentes Energiemanagement.

Gleichzeitig zwingt die Regulierung Eigentümer zu massiven Investitionen: Solar wird zur Pflicht, Smart Meter müssen in den nächsten 5 Jahren flächendeckend ausgerollt werden, Heizung und Mobilität elektrifizieren sich. Das Mehrfamilienhaus wird vom Betongold zum aktiven Teil der dezentralen Energieinfrastruktur.

Was fehlt, ist ein integriertes System, das diesen Wandel wirtschaftlich und operativ beherrschbar macht.

the company kombiniert zertifizierten Messstellenbetrieb mit eigener Software und ermöglicht Eigentümern erstmals, ihren selbst erzeugten Solarstrom direkt an ihre Mieter zu verkaufen – einfach und ohne selbst zum Energieversorger zu werden (§42b EnWG).

Damit wird regulatorischer Zwang zu einer profitablen und planbaren Chance:

• Zweistellige Renditen und Wertsteigerung für Eigentümer,

• ~20 % Stromkostenersparnis für Mieter, und

• digitale Infrastruktur für Speicher, Wärmepumpen und Flexibilität.

Bereits heute betreuen wir eine dreistellige Anzahl an Projekten - darunter die größten Bestandshalter und Wohnungsbaugenossenschaften - in allen 16 Bundesländern. Damit gehören wir nach kürzester Zeit zu den führenden Anbietern im Markt.

Im Zuge unserer Seed-Finanzierung haben wir 3,3 Mio. € von führenden Impact- und Energy-VCs (u. a. Rubio Impact Ventures, HTGF, Kopa Ventures) eingesammelt. Mit dem frischen Kapital gehen wir in die nächste Wachstumsphase und bauen unser Team gezielt aus.

Wir stehen am Anfang eines strukturellen Marktumbruchs. Wer heute die Energieinfrastruktur im Mehrfamilienhaus definiert, prägt sie für Jahrzehnte. Werde Teil von the company und baue mit uns das führende EnergyOS.

Dein Profil: Du hast bereits erste Erfahrungen im Consulting (Tier 1/Tier 2), High-Growth Start-ups (idealerweise Operations oder Prozessoptimierung), oder im Projektmanagement gesammelt und ein abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich

• Erfahrung oder starkes Interesse an Datenanalyse, Automatisierung und KI/LLM-Agents (z. B. Python, APIs, Umgang mit größeren Datenmengen)

• Sehr gutes Zahlen- und Datenverständnis; Freude daran, Datenqualitätsprobleme systematisch und datenbasiert zu durchdringen

• Lust auf inhaltliche Tiefe: Du findest es reizvoll, ein komplexes, regulatorisch dichtes Feld wirklich zu durchdringen, statt an der Oberfläche zu optimieren. Vorkenntnisse in der Energiewirtschaft sind ein Plus, aber keine Voraussetzung - Neugier und Einarbeitungstempo zählen mehr

• Strukturierte, gewissenhafte Arbeitsweise: du gibst dich nicht mit „Job abgeschlossen" zufrieden, sondern prüfst, ob das Ergebnis inhaltlich stimmt

• Eigenverantwortung und Ownership-Mentalität: du übernimmst einen Bereich, statt nur Aufgaben abzuarbeiten; und strebst danach, dein volles Potenzial in diesem Bereich zu entfalten

• Du suchst bewusst keinen 9-to-5-Job, sondern willst in einem schnelllebigen, gründer-nahen Umfeld Verantwortung übernehmen, Strukturen aufbauen und das Wachstum aktiv mitgestalten

• Du bist in Berlin (oder bereit umzuziehen) - unser Büro ist unser Homebase

• Du sprichst Deutsch und Englisch fließend

Deine AufgabenMission der Rolle

Du sitzt an einer unternehmenskritischen Schnittstelle: tief drin im operativen Energiedaten-Geschäft von the company. Mit dem Mandat, dieses Geschäft durch eigene Datenanalysen, Tools und KI-Agenten grundlegend zu automatisieren. Du siehst den unmittelbaren Effekt deiner Arbeit - jedes gelöste Energiedaten-Ticket bringt ein Projekt näher an die Abrechnung, jeder gebaute Agent spart dem ganzen Team Zeit.

1. Automatisierung durch Datenanalyse und eigene KI-Agents

• Du analysierst große Datenmengen auf Muster, Ausreißer und wiederkehrende Fehlerursachen - und machst aus Einzelfällen systematische Erkenntnisse

• Du baust KI-Agents, die Fehler eigenständig diagnostizieren und Lösungswege vorschlagen oder direkt umsetzen

• Du bist der fachliche Motor unserer internen Messstellenbetriebs-Software: du erkennst aus dem Tagesgeschäft, was fehlt, spezifizierst es und bringst es selbst ins Produkt

2. Datenqualität verstehen und operativ lösen

• Du sorgst dafür, dass unsere Energiedaten Monat für Monat abrechnungsfähig sind - lückenhafte, widersprüchliche oder verspätete Daten aus einem komplexen Marktumfeld werden zu belastbaren Zahlen

• Du löst die Fälle zuerst selbst, statt sie zu delegieren: nur wer die Fehlerursachen kennt, kann sie automatisieren

• Du entwickelst ein tiefes Verständnis für ein regulatorisch dichtes Feld - wir erwarten nicht, dass du es mitbringst, sondern dass du dich hineinbeißt

3. Ownership & Skalierung des MSB-Bereichs

• Du bist die zentrale Person für alle Datenanliegen - intern für Projekt- und Abrechnungsteams, extern für Netzbetreiber und Marktpartner - inklusive Priorisierung, Fristen und Eskalation

• Du baust Struktur, wo heute Erfahrungswissen nur im Kopf einzelner Personen besteht: Dokumentation, klare Prozesse, wiederholbare Abläufe

• Du lernst Praktikant:innen und Werkstudent:innen ein und begleitest sie bis zur Eigenständigkeit - dein Bereich wächst mit dir

BenefitsVerantwortung: zentrale Rolle in unserem Kernteam

• Vergütung: Kompetitives Gehalt und Anteile am Unternehmen
• Startdatum: so bald wie möglich, unbefristet
• Team & Benefits: Lustiges Team, Tech Budget von 2 Tsd.€, regelmäßige Team Events und Learning Lunches, Gratis Getränke, Deutschlandticket
• Weitere Vorteile: Tägliche Zusammenarbeit mit den Gründern, Getränke & Snacks, Personalverantwortung und die Möglichkeit, das Unternehmen von Grund auf mitzugestalten

Noch ein paar Worte zum Schluss

Bei the company sind wir davon überzeugt, dass Vielfalt uns als Unternehmen und Gesellschaft stärkt. Weder bei der Einstellung noch während des Beschäftigungsverhältnisses werden Entscheidungen auf Basis von Hautfarbe, Religion oder religiösen Glaubens, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung oder Alter getroffen.

Auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, zögere nicht, dich trotzdem zu bewerben. Wenn du von unserer Mission begeistert bist und glaubst, einen Beitrag leisten zu können, möchten wir von dir hören!

Der beste Weg ist eine warme Intro: Kennst du jemand, der auf diese Rolle passt? Empfiehl die Person und erhalte 3.000€ bei erfolgreicher Einstellung.Voraussetzung: Die Person ist uns noch nicht bei uns im Prozess und wird offiziell vorgeschlagen. Auszahlung nach bestandener Probezeit. Bei mehrfacher Nennung zählt die erste eingegangene Empfehlung.

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