Junior Cloud Data Engineer (all genders)

msg; München; Ibrido; EUR 70.000 - 110.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Gelebte Kultur

Nachhaltige Projekte

Diversität & Chancengleichheit

Vertrauensvoller Teamspirit

Mentoring und Weiterentwicklung

Flexibles Arbeiten

Mobiles Arbeiten

Descrizione del lavoro

msg gestaltet den digitalen Wandel in der Versicherungsbranche mit innovativen Lösungen und modernen Technologien. Als Data Engineer entwickeln Sie Cloud-Datenplattformen auf AWS/Azure/GCP, designen ETL-/ELT-Pipelines und sichern durch Data Quality und Monitoring eine verlässliche Datenbasis.

Sie arbeiten eng mit Data Architects, AI Engineers und Fachbereichen zusammen und begleiten Projekte von der PoC/MVP-Phase bis zum produktiven Betrieb.

Competenze

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar.
• Gute praktische Kenntnisse in Python und SQL.
• Erste Erfahrungen mit ETL-/ELT-Pipelines.
• Grundkenntnisse in AWS, Azure oder GCP.
• Erste Erfahrungen mit modernen Data-Engineering-Technologien (Databricks, Snowflake, Fabric, Glue, Spark).
• Interesse an neuen Cloud-, Data- und AI-Technologien.
• Teamgeist, analytische Arbeitsweise und Freude an Kundenprojekten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Mobilität innerhalb Deutschlands.

Mansioni

• Datenplattformen entwickeln: Cloud-basierte Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses aufbauen.
• Datenpipelines gestalten: robuste ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Echtzeit- Verarbeitung implementieren.
• Echtzeitdaten & Data Quality: Streaming-Lösungen, Governance und Monitoring sicherstellen.
• Modern Engineering: Python/SQL einsetzen, Deployments via CI/CD und Infrastructure as Code automatisieren.
• Lösungen mit Data Architects, AI Engineers und Fachbereichen gemeinsam umsetzen; von Entwicklung bis Betrieb begleiten.

Conoscenze

Python

SQL

ETL/ELT Pipelines

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Data Pipelines

Formazione

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar

Strumenti

Databricks

Snowflake

Microsoft Fabric

AWS Glue

Spark

Descrizione del lavoro

Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!

Das erwartet dich bei uns

• Datenplattformen entwickeln: Du entwickelst moderne Cloud-Datenplattformen auf AWS, Azure oder GCP und baust skalierbare Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses auf
• Datenpipelines gestalten: Du entwickelst robuste ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung und integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen
• Echtzeit & Data Quality: Du entwickelst Streaming-Lösungen und stellst durch Data Quality, Governance und Monitoring eine zuverlässige Datenbasis sicher
• Modern Engineering: Du arbeitest mit Python und SQL sowie modernen Data-Engineering-Technologien und automatisierst Deployments und Datenprozesse mit CI/CD und Infrastructure as Code
• Lösungen gemeinsam umsetzen: Du arbeitest mit Data Architects, AI Engineers und Fachbereichen zusammen und begleitest Lösungen von der Entwicklung über PoC/MVP bis in den produktiven Betrieb

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
• Gute praktische Kenntnisse in Python und SQL
• Erste Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines
• Grundkenntnisse in AWS, Azure oder GCP
• Erste Erfahrung mit einer modernen Data-Engineering-Technologie, z. B. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS Glue oder Spark
• Interesse an neuen Cloud-, Data- und AI-Technologien
• Teamgeist, analytische Arbeitsweise und Freude an spannenden Kundenprojekten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands
• Moderne Technologien, spannende Projekte und echte Entwicklungsmöglichkeiten: Wenn du moderne Datenlösungen entwickeln und die Herausforderungen von morgen mitgestalten möchtest, freuen wir uns auf dich

Von uns für dich – deine Benefits

• Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
• Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
• Förderung von Diversität & Chancengleichheit
• Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
• Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
• Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
• Corporate Benefits
• Mobiles Arbeiten

Deine Ansprechperson Bei Rückfragen

Yvonne Grau

Geschäftsbereichsleitung

[e-mail]

Referenznummer: 2026-0486

Wir sind vielfältig

… und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Herkunft, Behinderung, Nationalität, Religion, Alter, Geschlecht sowie sexueller Orientierung und Identität. Vielfalt macht uns als Team stark – werde ein Teil davon!

Dein Bewerbungsprozess

Nach deiner Online-Bewerbung prüfen wir deine Unterlagen und melden uns zeitnah bei dir. Bei einem Match vereinbaren wir einen Termin für ein erstes Kennenlernen.