Junior Cloud Data Engineer (all genders)

msg systems ag

Düsseldorf

On-site

EUR 40,000 - 60,000

Full time

14 days+
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Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"

Job summary

msg Gruppe sucht Junior Cloud Data Engineer (all genders) zur Entwicklung moderner Cloud-Datenplattformen auf AWS/Azure/GCP. Du baust Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses auf und gestaltest robuste ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung.

Du arbeitest eng mit Data Architects, AI Engineers und Fachbereichen zusammen, um Lösungen von der Entwicklung über PoC/MVP bis zum produktiven Betrieb zu begleiten. Mobilität innerhalb Deutschlands ist möglich.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
  • Gute praktische Kenntnisse in Python und SQL
  • Erste Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines
  • Grundkenntnisse in AWS, Azure oder GCP
  • Erste Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Technologien (z. B. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS Glue oder Spark)
  • Interesse an neuen Cloud-, Data- und AI-Technologien
  • Teamgeist, analytische Arbeitsweise und Freude an spannenden Kundenprojekten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Mobilität innerhalb Deutschlands

Responsibilities

  • Datenplattformen entwickeln: Cloud-basierte Data-Lakes, Lakehouses und Data Warehouses (AWS/Azure/GCP)
  • Datenpipelines gestalten: robuste ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung
  • Echtzeit- & Data-Quality: Streaming-Lösungen, Data Governance und Monitoring
  • Modern Engineering: Python, SQL, CI/CD und Infrastructure as Code
  • Lösungen gemeinsam umsetzen: Zusammenarbeit mit Data Architects, AI Engineers und Fachbereichen

Skills

Python
SQL
ETL/ELT-Pipelines
Teamfähigkeit

Education

Informatik-/Wirtschaftsinformatik-Studium oder vergleichbar

Tools

Databricks
Snowflake
AWS/Azure/GCP

Job description

Junior Cloud Data Engineer (all genders)

  • Düsseldorf, Hamburg, Ismaning bei München, Köln
  • Vollzeit, teilweise remote
  • unbefristet
    Strategische Beratung, spannende (IT-)Projekte, attraktive Karrierechancen, Kontinuität, Sicherheit und Nachhaltigkeit -- das alles findest du bei der msg Gruppe. Denn als unabhängige international agierende Unternehmensgruppe mit weltweit mehr als 10.000 Mitarbeitenden sind wir in vielen dynamischen Märkten aktiv und unterstützen unsere Kunden als starker Partner bei der digitalen Transformation.

Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten -- mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!

Das erwartet dich bei uns
  • Datenplattformen entwickeln: Du entwickelst moderne Cloud-Datenplattformen auf AWS, Azure oder GCP und baust skalierbare Data Lakes, Lakehouses und Data Warehouses auf
  • Datenpipelines gestalten: Du entwickelst robuste ETL-/ELT-Pipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung und integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und Systemen
  • Echtzeit & Data Quality: Du entwickelst Streaming-Lösungen und stellst durch Data Quality, Governance und Monitoring eine zuverlässige Datenbasis sicher
  • Modern Engineering: Du arbeitest mit Python und SQL sowie modernen Data-Engineering-Technologien und automatisierst Deployments und Datenprozesse mit CI/CD und Infrastructure as Code
  • Lösungen gemeinsam umsetzen: Du arbeitest mit Data Architects, AI Engineers und Fachbereichen zusammen und begleitest Lösungen von der Entwicklung über PoC/MVP bis in den produktiven Betrieb
Das bringst du mit
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
  • Gute praktische Kenntnisse in Python und SQL
  • Erste Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines
  • Grundkenntnisse in AWS, Azure oder GCP
  • Erste Erfahrung mit einer modernen Data-Engineering-Technologie, z. B. Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, AWS Glue oder Spark
  • Interesse an neuen Cloud-, Data- und AI-Technologien
  • Teamgeist, analytische Arbeitsweise und Freude an spannenden Kundenprojekten
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands
  • Moderne Technologien, spannende Projekte und echte Entwicklungsmöglichkeiten: Wenn du moderne Datenlösungen entwickeln und die Herausforderungen von morgen mitgestalten möchtest, freuen wir uns auf dich
Von uns für dich -- deine Benefits
Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
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