(Junior) Analyst Digitalisierung & Prozess Optimierung (m/w/d)

Netto Marken-Discount Stiftung & Co. KG

Schwarzhof

Vor Ort

EUR 40.000 - 54.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten
Mobiles Arbeiten
30 Tage Urlaub
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen

Zusammenfassung

Netto Marken-Discount Stiftung & Co. KG sucht einen (Junior) Analyst Digitalisierung & Prozess Optimierung (m/w/d).

Sie analysieren Geschäftsprozesse, erarbeiten Optimierungspotenziale und unterstützen datengetriebene Entscheidungen in BI, Data Science und Data Warehouse. Zu Ihrem Aufgabenbereich gehört die Aufbereitung von Daten aus vielfältigen Quellen, die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie die Entwicklung analytischer Modelle, die nahtlos in Unternehmensprozesse integriert werden.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder Data Analytics.
  • Neugierde für datengetriebene Lösungen und Data-Science-Innovationen.
  • Gute SQL-Kenntnisse und Programmieraffinität (Python oder R).

Aufgaben

  • End-to-End-Geschäftsprozesse identifizieren, analysieren und Optimierungspotenziale ableiten.
  • Datenanalysen aus diversen Quellen für fundierte Entscheidungen aufbereiten.
  • Prozessverständnis durch enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen vertiefen.
  • Datenbasierte Analysemodelle konzipieren und in Prozesse integrieren.
  • Eigene Ideen zur Weiterentwicklung des Teams und Innovation einbringen.

Kenntnisse

Datenanalyse
Datenvisualisierung
Python/R
SQL
Big Data
Teamarbeit
Englisch

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik
Data Science

Tools

Azure/Databricks
Power BI
SSRS
KNIME

Jobbeschreibung

(Junior) Analyst Digitalisierung & Prozess Optimierung (m/w/d)

Angebotsart: Arbeit

Arbeitgeber: Netto Marken-Discount Stiftung & Co. KG

Anstellungsart

Vollzeit

Stellenbeschreibung

Netto Marken-Discount stellt täglich die Versorgung von Millionen von Kunden mit Lebensmitteln und Artikeln des täglichen Bedarfs in über 4.260 Standorten und 20 Logistiklägern sicher. Zur Unterstützung der notwendigen Logistik-, Personal-, Beschaffungs- und Verwaltungsprozesse wird eine Vielzahl von Standard- und eigenentwickelter Software eingesetzt. Unser motiviertes Team analysiert, konzipiert und implementiert Anforderungen im Business Intelligence, Data Science und Data Warehouse Bereich. Dabei kommt ein breites Spektrum an modernen Technologien und Werkzeugen zum Einsatz. Durch unseren agilen Ansatz schaffen wir zügig und qualitativ hochwertigen Nutzen für unsere internen und externen Kunden.

Responsibilities
  • Identifikation, Analyse und Strukturierung von End-to-End-Geschäftsprozessen sowie Ableitung von Optimierungspotenzialen
  • Durchführung und Aufbereitung von Datenanalysen aus vielfältigen Quellen zur Unterstützung fundierter Entscheidungen
  • Entwicklung eines tiefgehenden Prozessverständnisses durch enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und Einblick in interne Abläufe
  • Konzeption und Umsetzung datenbasierter Analysemodelle und Lösungen, die nahtlos in bestehende Unternehmensprozesse integriert werden
  • Aktives Einbringen eigener Ideen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung von Teamprozessen und zur Förderung von Innovation
Qualifications
  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Data/Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Ausgeprägte Neugier und Begeisterung für datengetriebene Lösungen sowie technische Innovationen im Data-Science-Umfeld
  • Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder R, sowie fundierte SQL-Kenntnisse zur Arbeit mit relationalen Datenbanken
  • Idealerweise praktische Erfahrungen mit Big-Data-Technologien (z. B. Azure-Stack, Databricks) und Datenvisualisierungstools wie Power BI, SSRS oder KNIME
  • Hohes Maß an Eigeninitiative, Selbstständigkeit und Motivation, um vielfältige und anspruchsvolle Aufgaben erfolgreich umzusetzen
  • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Benefits
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • 30 Tage Urlaub und Sonderurlaub zu besonderen Ereignissen
  • Sicherer Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
  • Klimatisierte Büros mit moderner Hard- und Software
  • Regelmäßige Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen
  • Abwechslungsreiche Versorgung für jeden Geschmack in der hauseigenen Kantine & Cafeteria
  • Direkte Lage an der A93, gute Parkmöglichkeiten mit E-Lade-Stationen und Bushaltestelle direkt am Standort (RVV Linie 41 und 42)
  • Zusätzliche Dienstleistungen wie hauseigener Textil-Reinigungsservice und Packstation
  • Betriebssportangebote als Ausgleich zum beruflichen Alltag
  • Weitere Mitarbeitervorteile wie 10% auf Netto-Reisen, lokale Rabatte, Verlosung von Heimspiel-Tickets des SSV Jahn Regensburg, Corporate Benefits und Jobrad-Leasing
  • Ein motiviertes und kollegiales Team

Bitte gib in Deiner Bewerbung Deinen frühestmöglichen Eintrittstermin und Deine Gehaltsvorstellung an. Wir freuen uns auf Deine vollständige Bewerbung!

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