(Junior) Analyst Daten & Prozesse (m/w/d)

Netto Marken-Discount Stiftung & Co. KG; Schwarzhof; Vor Ort; EUR 42.000 - 62.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

30 Tage Urlaub

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Klimatisierte Büros

Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen

Kantine & Cafeteria

Parkmöglichkeiten & E-Ladestationen

Betriebssportangebote

Corporate Benefits & Jobrad-Leasing

Zusammenfassung

Netto Marken-Discount Stiftung & Co. KG sucht einen (Junior) Analyst Daten & Prozesse, der Geschäftsprozesse analysiert, Datenquellen identifiziert und an Data-Warehouse-Lösungen mitarbeitet.

Sie arbeiten im Analytics-Team an Kennzahlen, Dashboards und Reports und unterstützen Digitalisierungsprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung. Sie bringen idealerweise ein abgeschlossenes Studium in Wirtschafts- oder Ingenieursrichtungen, starke Prozess- und Datenkompetenzen sowie gute Deutsch- und

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar.
• Starkes Prozessverständnis und Interesse an Optimierung von Geschäftsabläufen.
• Erfahrung oder starkes Interesse an Prozessaufnahme, -modellierung und Anforderungsdefinition.
• Grundkenntnisse in SQL, idealerweise Python oder R.
• Erfahrung mit BI-/Analyse-Werkzeugen (Power BI, SSRS, KNIME).
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Kommunikationsstärke.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Identifikation, Analyse und Strukturierung von Geschäftsprozessen und Prozessketten (End-to-End).
• Prozessmodellierung und Ableitung von Grobkonzepten & fachlichen Anforderungen.
• Identifikation relevanter Datenquellen und Datentöpfe zur Prozessabbildung.
• Mitarbeit im Analytics- und Entwicklerteam bei der Ausarbeitung von Prozessen und Datenprodukten.
• Analyse von Daten, Definition von Kennzahlen sowie Unterstützung bei Reports, Dashboards und Auswertungen.
• Begleitung von Digitalisierungs- und Optimierungsprojekten von der Konzeption bis zur Implementierung.
• Aktive Mitgestaltung bei Methoden, Standards und Prozessverbesserungen.

Kenntnisse

SQL Basics

Python

R

Prozessanalyse

Datenanalyse

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Wirtschaft/WI/Ingenieurwesen

Tools

Power BI

SSRS

KNIME

Jobbeschreibung

(Junior) Analyst Daten & Prozesse (m/w/d)

Netto Marken-Discount Stiftung & Co. KG

Vollzeit

Netto Marken-Discount stellt täglich die Versorgung von Millionen von Kunden mit Lebensmitteln und Artikeln des täglichen Bedarfs in über 4.260 Standorten und 20 Logistiklägern sicher. Zur Unterstützung der notwendigen Logistik-, Personal-, Beschaffungs- und Verwaltungsprozesse wird eine Vielzahl von Standard- und eigenentwickelter Software eingesetzt. Unser motiviertes Team analysiert, konzipiert und implementiert Anforderungen im Business Intelligence, Data Science und Data Warehouse Bereich. Dabei kommt ein breites Spektrum an modernen Technologien und Werkzeugen zum Einsatz. Durch unseren agilen Ansatz schaffen wir zügig und qualitativ hochwertigen Nutzen für unsere internen und externen Kunden.

Deine Aufgaben

• Identifikation, Analyse und Strukturierung von Geschäftsprozessen und Prozessketten (End-to-End)
• Prozessmodellierung und Ableitung von Grobkonzepten & fachlichen Anforderungen
• Identifikation relevanter Datenquellen und Datentöpfe zur Prozessabbildung
• Mitarbeit im Analytics- und Entwicklerteam bei der Ausarbeitung von Prozessen und Datenprodukten
• Analyse von Daten, Definition von Kennzahlen sowie Unterstützung bei Reports, Dashboards und Auswertungen
• Begleitung von Digitalisierungs- und Optimierungsprojekten von der Konzeption bis zur Implementierung
• Aktive Mitgestaltung bei Methoden, Standards und Prozessverbesserungen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Data / Analytics) oder vergleichbare Qualifikation
• Starkes Prozessverständnis und Interesse an der Optimierung von Geschäftsabläufen
• Erfahrung oder großes Interesse an Prozessaufnahme, -modellierung und Anforderungsdefinition
• Grundkenntnisse in SQL, Idealerweise erste Berührungspunkte mit Python oder R
• Erfahrung mit BI-/Analyse-Werkzeugen (z. B. Power BI, SSRS, KNIME)
• Strukturierte, analytische Arbeitsweise und Kommunikationsstärke
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• 30 Tage Urlaub und Sonderurlaub zu besonderen Ereignissen
• Sicherer Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag
• Klimatisierte Büros mit moderner Hard- und Software
• Regelmäßige Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen
• Abwechslungsreiche Versorgung für jeden Geschmack in der hauseigenen Kantine & Cafeteria
• Direkte Lage an der A93, gute Parkmöglichkeiten mit E‑Lade‑Stationen und Bushaltestelle direkt am Standort (RVV Linie 41 und 42)
• Zusätzliche Dienstleistungen wie hauseigener Textil‑Reinigungsservice und Packstation
• Betriebssportangebote als Ausgleich zum beruflichen Alltag
• Weitere Mitarbeitervorteile wie 10 % auf Netto‑Reisen, lokale Rabatte, Verlosung von Heimspiel‑Tickets des SSV Jahn Regensburg, Corporate Benefits und Jobrad‑Leasing
• Ein motiviertes und kollegiales Team