IT-Spezialistin bzw. IT-Spezialist (m/w/d)

State Chancellery of Saxony; Dresden; Vor Ort; EUR 52.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Technische Universität Dresden sucht eine/n IT-Spezialistin bzw. IT-Spezialisten (m/w/d) für zwei Jahre zur Implementierung KI-basierter Softwarelösungen im Flugzeugbau. Arbeitsort ist Dresden, befristet nach TzBfG.

Aufgabe ist die Entwicklung, Prüfung und Optimierung von ML-Modellen, Datenpipelines sowie die Administration der IT-Infrastruktur. Zusammenarbeit mit Forschungs- und Industriepartnern steht im Fokus.

Qualifikationen

• Hochschulabschluss in Informatik
• Erfahrung in ML- Bereichen wie ML-Modelle, LLMs, DL, CFD und HPC
• Gute Programmierkenntnisse in Python, C++ oder Fortran
• Erfahrung mit ML-Softwarelösungen (PyTorch, TensorFlow)
• Hohes Engagement, Organisationsgeschick und Teamfähigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Softwareanwendungen zur Automatisierung von Prozessketten im Flugzeugbau
• Entwicklung, Test und Optimierung von ML-Modellen und Data-Pipelines
• Administration und Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur
• Datenanalysen sowie Qualitätssicherung von Daten und Modellen
• Projektbezogene Zusammenarbeit mit Forschungs-, Industrie- und Entwicklungspartnern
• Erstellung technischer Dokumentationen, Berichte und Präsentationen
• Unterstützung bei nationalen und internationalen Entwicklungs- und Verbundprojekten
• Koordination technischer Anforderungen mit Projektpartnern am DLR-SP

Kenntnisse

Maschinelles Lernen

Große Sprachmodelle

Deep Learning

Hochleistungsrechnen

Python

C++

Fortran

Englische Kommunikation

Ausbildung

Informatik – Hochschulabschluss

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

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Im Rahmen der Strategie Künstliche Intelligenz (KI) der Bundesregierung wird das erfolgreiche sächsische Kompetenzzentrum ScaDS.AI Dresden/Leipzig (Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence) am Dresdner Standort an der Technischen Universität Dresden (TUD) zu einem führenden deutschen KI-Kompetenzzentrum für Big Data und Künstliche Intelligenz (KI) ausgebaut. Der Forschungsstandort ist ein Department des Center for Interdisciplinary Digital Sciences (CIDS), dem interdisziplinären, wissenschaftliche Kompetenzzentrum für Digitalisierungsforschung der TUD.

Die DRESDEN-concept Research Group „AAI – Automation in the digital airplane design: From Automated AI‑Augmentation to Automated Process Chains“ wird von der TUD und dem Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung (DLR-SP) im Rahmen des Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI) eingerichtet. Die außeruniversitäre Forschungseinrichtung DLR-SP ist ein deutsches Forschungsinstitut, das sich mit virtuellen Produkten auf den Gebieten Luftfahrt und Energie beschäftigt. Es ist ein Institut des Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR). Mit Spitzenforschung auf den Gebieten Luftfahrt und Energie engagieren sich rund 70 Mitarbeitende aus unterschiedlichen Nationen am Institut DLR-SP.

Die TUD steht für eine Universitätskultur, die geprägt ist von Weltoffenheit, Wertschätzung, Innovationsfreude und Partizipation. Sie begreift Diversität als kulturelle Selbstverständlichkeit und Qualitätskriterium einer Exzellenzuniversität. Entsprechend begrüßen wir alle Bewerberinnen und Bewerber, die sich mit ihrer Leistung und Persönlichkeit bei uns und mit uns für den Erfolg aller engagieren möchten.

Für die DRESDEN-concept Research Group „AAI“ innerhalb des CIDS am ScaDS.AI Dresden zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als IT-Spezialistin bzw. IT-Spezialist (m/w/d) (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 11 TV-L) für zwei Jahre (Befristung gem. 14 (2) TzBfG) zu besetzen. Arbeitsort ist Dresden an den Standorten DLR-SP und ScaDS.AI Dresden.

Aufgaben:

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Softwareanwendungen für die Automatisierung von komplexen Prozessketten im Flugzeugbau
• Entwicklung, Test und Optimierung von komplexen Machine-Learning-Modellen und Datenverarbeitungspipelines
• Administration und Weiterentwicklung der benötigten Software- und IT-Infrastruktur
• Durchführung von Datenanalysen sowie Qualitätssicherung von Daten und Modellen
• Projektbezogene Zusammenarbeit mit Forschungs-, Industrie- und Entwicklungspartnern
• Erstellung technischer Dokumentationen, Berichte und Präsentationen
• Unterstützung bei der Durchführung nationaler und internationaler Entwicklungs- und Verbundprojekte
• Koordination und Abstimmung technischer Anforderungen mit den Projektpartnern am DLR-SP

Voraussetzungen:

• einschlägiger Hochschulabschluss in der Informatik
• Erfahrung auf einigen (bevorzugt mehreren) Gebieten: Maschinelles Lernen, Large Language Models, Deep Learning, Computational Fluid Dynamics und Hochleistungsrechnen
• gute Programmierkenntnisse (Python, C++, Fortran oder ähnliches)
• Erfahrung mit ML-Softwarelösungen (PyTorch, Tensorflow, oder ähnliches)
• hohes Maß an Engagement sowie Organisationsgeschick
• sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie Teamfähigkeit und interkulturelle Kompetenz
• sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Als Bewerberinnen und Bewerber nach 14 (2) TzBfG kommen nur Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer in Betracht, mit denen bisher kein Arbeitsverhältnis mit dem Freistaat Sachsen bestand. Eine entsprechende Erklärung ist dem Bewerbungsschreiben beizufügen.

Die TUD strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen an und bittet diese deshalb ausdrücklich um deren Bewerbung. Die Universität ist eine familiengerechte Hochschule. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Bei gleicher Eignung werden diese oder ihnen kraft SGB IX von Gesetzes wegen Gleichgestellte bevorzugt eingestellt.

Die TUD ist Gründungspartnerin der Forschungsallianz DRESDEN-concept e.V.

Hinweis zum Datenschutz:

Welche Rechte Sie haben und zu welchem Zweck Ihre Daten verarbeitet werden sowie weitere Informationen zum Datenschutz haben wir auf folgender Webseite für Sie zur Verfügung gestellt: https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis.