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Dazu gehört die Vorbereitung von Architekturentscheidungen und Umsetzungsvorschlägen unter Berücksichtigung von Machbarkeit, Wartbarkeit und Enterprise-Architektur Anforderungen* **Datenpipelines & Integration:** Aufbau resilienter Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse mit Python und SQL, deren Orchestrierung mit Apache Airflow sowie Planung und Umsetzung der Integration interner und externer Systeme über verschiedene Schnittstellen und Integrationsmethoden (APIs, Events Messaging und Streams)* **Datenqualität & Datenschutz:** Planung und Umsetzung von Anonymisierung und Pseudonymisierung in den bestehenden Datensystemen für eine DSGVO-konforme Datenverarbeitung sowie Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz über alle Datenbestände hinweg gemäß der etablierten Data Governance* **Visualisierung & Business Intelligence:** Aufbau von Komponenten für Dashboards, Reports und BI-Anwendungen, u. a. mit Grafana und ggf. weiteren BI-Tools, als Grundlage für Business Analytics und datenbasierte Entscheidungen* **Machine Learning & KI:** Mitgestaltung der Datenaufbereitung für Anwendungsfälle wie KI-gestützte Analysen sowie Aufbau und Operationalisierung von ML- und KI-Anwendungen bis in den Produktivbetrieb* **Standards & Qualität:** Definition von Leitplanken und Best Practices für den Software-Lifecycle im Bereich Datensysteme sowie Design- und Code-Reviews zur Absicherung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen wie Performance, Speicherverbrauch, Skalierbarkeit und Stabilität* **Verantwortung & Zusammenarbeit:** Arbeit auf Augenhöhe in einem cross-funktionalen Team mit Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists, in enger Abstimmung mit dem Solution Owner für Datenlösungen sowie mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen**Dein Know-how überzeugt:*** **Berufserfahrung:** Du verfügst über mindestens 6 Jahre Erfahrung in technischen Rollen im Data-Engineering-Umfeld, davon mindestens 2 Jahre als IT Solution Architect, Data Architect, Technical Lead oder Senior Data Engineer. Erfahrung in integrationsintensiven und/oder Enterprise-Umfeldern ist von Vorteil* **Datenarchitektur & Engineering:** Fundierte Erfahrung mit modernen Datenstrategien und -architekturen (z. B. Lakehouse) sowie sehr solides Praxiswissen zu ETL-/ELT-Ansätzen, eventgetriebenen Architekturen und API-Design* **Datenqualität & Privacy Engineering:** Nachweisliche Praxis in der Etablierung von Datenqualitätsstandards und der Sicherstellung des Datenschutzes, insbesondere durch Privacy-by-Design-Ansätze in Datensystemen sowie Techniken wie Tokenisierung, Maskierung und Hashing* **Cloud Engineering:** Fundierte praktische Erfahrung mit AWS im Daten- und Serverless-Umfeld. Eine aktuelle AWS-Zertifizierung (Solutions Architect und/oder Data Engineer) ist von Vorteil* **Programmierung & IaC:** Sicherer Umgang mit Python, TypeScript und SQL sowie praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (AWS CDK oder Terraform)* **Produktivbetrieb:** Erfahrung in der Operationalisierung produktiver Datensysteme zur Verarbeitung großer Datenmengen, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Observability. MLOps-Kenntnisse sind ein Plus* **Data Stack & Methodik:** Du hast einen guten Überblick über die aktuelle Technologielandschaft im Datenumfeld, über Datenplattform-Lösungen (z. B. Snowflake, Databricks & etc), sowie über moderne Ansätze wie Data Catalogs, Data Contracts oder Data Mesh und kannst deren Einsatz fachlich einordnen* **Teamarbeit & Kommunikation:** Erfahrung in agilen, cross-funktionalen Teams (Scrum/Kanban). Du denkst analytisch, kommunizierst klar, machst Trade-offs nachvollziehbar und übernimmst Verantwortung für nachhaltige Lösungen* **Sprachkenntnisse:** Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, jeweils mindestens C1 Niveau**Darauf kannst Du Dich freuen:*** Wir suchen **keine 100 %-Matches**, sondern Menschen mit Potenzial, Neugier und Lust auf Lernen* Deine **persönliche Entwicklung** fördern wir durch Workshops, Weiterbildungen sowie regelmäßiges Feedback* Zusammenarbeit und Teamkultur sind bei uns **keine Buzzwords**, sondern werden aktiv gefördert und entwickelt* **Remote mit Flexibilität** und echten Begegnungen im Büro, damit der Teamgeist nicht zu kurz kommt* Wir leben Elektromobilität: Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, einen **elektrischen Dienstwagen** zu attraktiven Konditionen zu leasen* In unserer **Kantine** kannst Du zu vergünstigten Konditionen leckere, gesunde und abwechslungsreiche Kost genießen* Über weitere Benefits wie **EGYM Wellpass, E-Bike Leasing, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits** und mobiles Arbeiten in Deutschland kannst Du Dich bei uns auch freuen* **Diversity und Vielfalt** stehen bei EWE für ein vorurteilsfreies Miteinander, in dem wir individuelle Unterschiede als Stärke erkennen und wertschätzen. Mit Kollegen (w/d/m) aus **14 Nationen** füllen wir diese Vielfalt Tag für Tag mit Leben* Für uns ist Klimaschutz kein Trend, sondern eine Verantwortung - Sei ein Teil davon: **Klimaneutral bis 2035!**Bitte bewirb Dich mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittstermins und der Referenznummer direkt über unseren **Online-Button**.**Wir freuen uns, Dich kennenzulernen!****Wir setzen auf Vielfalt**und lehnen jede Art von Diskriminierung ab. Für uns ist es wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. **Alles was zählt, bist Du!**Unternehmensanschrift:EWE Go GmbH - Donnerschweer Straße 22-26, 26123 Oldenburg