IT Solution Architect (w/d/m) - Data Architecture

EWE AG

Oldenburg

Hybride

EUR 90 000 - 130 000

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Résumé du poste

EWE AG sucht einen IT Solution Architect, Data Architect oder Senior Data Engineer, der eine moderne Datenlandschaft gestaltet. Sie arbeiten an Lakehouse-Datenplattformen auf AWS, entwerfen Pipelines, sichern Datenschutz und treiben BI-Lösungen voran.

Sie bringen 6+ Jahre relevante Erfahrung, starke Kenntnisse in ETL-/ELT-Architekturen sowie IaC mit AWS CDK oder Terraform mit. Arbeiten im hybriden Modell ist möglich, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.

Qualifications

  • Mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung im Data-Engineering-Umfeld, davon ≥2 Jahre in leitender Rolle.
  • Fundierte Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen (Lakehouse) und ETL-/ELT-Ansätzen.
  • Nachweisliche Praxis in Datenschutz (Privacy-by-Design) und Datenqualitätsstandards.

Responsabilités

  • Konzeption und Weiterentwicklung einer Data-Lakehouse- und Datenplattform auf AWS mit IaC (CDK/TypeScript).
  • Aufbau robuster Data Pipelines, ETL-/ELT-Prozesse (Python, SQL) und Orchestrierung mit Airflow.
  • Gestaltung der Datenstrategie, Architekturplanung und Schnittstellen-Integration (APIs/Events).
  • Sicherstellung von Datenqualität, Datenschutz und Governance über alle Bestände hinweg.
  • Aufbau von Dashboards/BI-Lösungen mit Grafana und weiteren Tools zur datenbasierten Entscheidungsfindung.
  • Mitwirkung bei ML/KI-Anwendungsfällen sowie Betrieb von produktiven Datensystemen und Observability.

Connaissances

Data-Architektur
ETL/ELT
Cloud-Engineering
Python
TypeScript
SQL
Airflow

Formation

AWS-Zertifizierung (Solutions Architect / Data Engineer)

Outils

AWS
Python
TypeScript
SQL
Apache Airflow
Grafana
Snowflake/Databricks

Description du poste

IT Solution Architect (w/d/m) - Data Architecture page is loaded## IT Solution Architect (w/d/m) - Data Architecturelocations: Berlin: Oldenburgtime type: Vollzeitposted on: Heute ausgeschriebenjob requisition id: 6261**Gemeinsam für das beste Ladeerlebnis:** EWE Go wird durch ein flächendeckendes und zuverlässiges Schnellladenetzwerk an attraktiven Standorten, gestützt durch einen fairen und transparenten Ladeservice, zu einer führenden E-Mobilitätsmarke in Deutschland. **Sei ein Teil davon.**Du möchtest **Deine technische Expertise** einbringen, komplexe Herausforderungen lösen und die Weiterentwicklung **moderner Datenlandschaften aktiv mitgestalten****langfristige technologische Entscheidungen mitprägst**. Dabei hast Du die Möglichkeit, Deine Ideen einzubringen, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam mit einem engagierten Team **nachhaltige Lösungen für die Zukunft** zu schaffen.**Es erwartet Dich ein Aufgabengebiet, welches Dich herausfordern und begeistern wird:*** **Lakehouse & Datenplattform:** Technische Konzeption, hands-on Entwicklung und kontinuierliche Optimierung unseres Lakehouse-Datensystems, der Datenplattform-Komponenten und weiterer cloudbasierter Datenlösungen auf AWS, mittels Infrastructure as Code mit AWS CDK und TypeScript* **Datenstrategie & Zielarchitektur:** Mitgestaltung der Datenstrategie und Architekturplanung für die Datensystemlandschaft. Dazu gehört die Vorbereitung von Architekturentscheidungen und Umsetzungsvorschlägen unter Berücksichtigung von Machbarkeit, Wartbarkeit und Enterprise-Architektur Anforderungen* **Datenpipelines & Integration:** Aufbau resilienter Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse mit Python und SQL, deren Orchestrierung mit Apache Airflow sowie Planung und Umsetzung der Integration interner und externer Systeme über verschiedene Schnittstellen und Integrationsmethoden (APIs, Events Messaging und Streams)* **Datenqualität & Datenschutz:** Planung und Umsetzung von Anonymisierung und Pseudonymisierung in den bestehenden Datensystemen für eine DSGVO-konforme Datenverarbeitung sowie Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz über alle Datenbestände hinweg gemäß der etablierten Data Governance* **Visualisierung & Business Intelligence:** Aufbau von Komponenten für Dashboards, Reports und BI-Anwendungen, u. a. mit Grafana und ggf. weiteren BI-Tools, als Grundlage für Business Analytics und datenbasierte Entscheidungen* **Machine Learning & KI:** Mitgestaltung der Datenaufbereitung für Anwendungsfälle wie KI-gestützte Analysen sowie Aufbau und Operationalisierung von ML- und KI-Anwendungen bis in den Produktivbetrieb* **Standards & Qualität:** Definition von Leitplanken und Best Practices für den Software-Lifecycle im Bereich Datensysteme sowie Design- und Code-Reviews zur Absicherung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen wie Performance, Speicherverbrauch, Skalierbarkeit und Stabilität* **Verantwortung & Zusammenarbeit:** Arbeit auf Augenhöhe in einem cross-funktionalen Team mit Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists, in enger Abstimmung mit dem Solution Owner für Datenlösungen sowie mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen**Dein Know-how überzeugt:*** **Berufserfahrung:** Du verfügst über mindestens 6 Jahre Erfahrung in technischen Rollen im Data-Engineering-Umfeld, davon mindestens 2 Jahre als IT Solution Architect, Data Architect, Technical Lead oder Senior Data Engineer. Erfahrung in integrationsintensiven und/oder Enterprise-Umfeldern ist von Vorteil* **Datenarchitektur & Engineering:** Fundierte Erfahrung mit modernen Datenstrategien und -architekturen (z. B. Lakehouse) sowie sehr solides Praxiswissen zu ETL-/ELT-Ansätzen, eventgetriebenen Architekturen und API-Design* **Datenqualität & Privacy Engineering:** Nachweisliche Praxis in der Etablierung von Datenqualitätsstandards und der Sicherstellung des Datenschutzes, insbesondere durch Privacy-by-Design-Ansätze in Datensystemen sowie Techniken wie Tokenisierung, Maskierung und Hashing* **Cloud Engineering:** Fundierte praktische Erfahrung mit AWS im Daten- und Serverless-Umfeld. Eine aktuelle AWS-Zertifizierung (Solutions Architect und/oder Data Engineer) ist von Vorteil* **Programmierung & IaC:** Sicherer Umgang mit Python, TypeScript und SQL sowie praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (AWS CDK oder Terraform)* **Produktivbetrieb:** Erfahrung in der Operationalisierung produktiver Datensysteme zur Verarbeitung großer Datenmengen, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Observability. MLOps-Kenntnisse sind ein Plus* **Data Stack & Methodik:** Du hast einen guten Überblick über die aktuelle Technologielandschaft im Datenumfeld, über Datenplattform-Lösungen (z. B. Snowflake, Databricks & etc), sowie über moderne Ansätze wie Data Catalogs, Data Contracts oder Data Mesh und kannst deren Einsatz fachlich einordnen* **Teamarbeit & Kommunikation:** Erfahrung in agilen, cross-funktionalen Teams (Scrum/Kanban). Du denkst analytisch, kommunizierst klar, machst Trade-offs nachvollziehbar und übernimmst Verantwortung für nachhaltige Lösungen* **Sprachkenntnisse:** Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, jeweils mindestens C1 Niveau**Darauf kannst Du Dich freuen:*** Wir suchen **keine 100 %-Matches**, sondern Menschen mit Potenzial, Neugier und Lust auf Lernen* Deine **persönliche Entwicklung** fördern wir durch Workshops, Weiterbildungen sowie regelmäßiges Feedback* Zusammenarbeit und Teamkultur sind bei uns **keine Buzzwords**, sondern werden aktiv gefördert und entwickelt* **Remote mit Flexibilität** und echten Begegnungen im Büro, damit der Teamgeist nicht zu kurz kommt* Wir leben Elektromobilität: Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, einen **elektrischen Dienstwagen** zu attraktiven Konditionen zu leasen* In unserer **Kantine** kannst Du zu vergünstigten Konditionen leckere, gesunde und abwechslungsreiche Kost genießen* Über weitere Benefits wie **EGYM Wellpass, E-Bike Leasing, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits** und mobiles Arbeiten in Deutschland kannst Du Dich bei uns auch freuen* **Diversity und Vielfalt** stehen bei EWE für ein vorurteilsfreies Miteinander, in dem wir individuelle Unterschiede als Stärke erkennen und wertschätzen. Mit Kollegen (w/d/m) aus **14 Nationen** füllen wir diese Vielfalt Tag für Tag mit Leben* Für uns ist Klimaschutz kein Trend, sondern eine Verantwortung - Sei ein Teil davon: **Klimaneutral bis 2035!**Bitte bewirb Dich mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung, des frühestmöglichen Eintrittstermins und der Referenznummer direkt über unseren **Online-Button**.**Wir freuen uns, Dich kennenzulernen!****Wir setzen auf Vielfalt**und lehnen jede Art von Diskriminierung ab. Für uns ist es wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. **Alles was zählt, bist Du!**Unternehmensanschrift:EWE Go GmbH - Donnerschweer Straße 22-26, 26123 Oldenburg
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