IT Software Engineer (m/w/d) 51149 Köln IT Berufserfahrene

REWE Group; Köln; Remote; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Weiterbildungsbudget 2000€

Zusammenfassung

REWE Group sucht ein erfahrenes Software-Engineering-Talent, das Backend- und Plattformlösungen in einer cross-funktionalen Produktgruppe entwickelt. Du arbeitest an cloud-nativen Services, verarbeitest Transaktions- und Ereignisdaten und lieferst analytische Ergebnisse für andere Anwendungen.

Du bringst Kenntnisse in Python oder Go, Kubernetes, Infrastructure as Code und GitOps mit; außerdem kennst du Event Streaming (Kafka) und hast Interesse an ML-Modellen.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb moderner Backend- und Plattformlösungen
• Cloud-native Umgebungserfahrung erforderlich
• Kenntnisse in Python oder Go, Kubernetes, Infrastructure as Code und GitOps
• Erfahrung mit Event Streaming, Kafka und der Verarbeitung großer Datenmengen
• Wartbare, skalierbare Softwarearchitekturen, Fokus auf Automatisierung und Security by Design

Aufgaben

• Entwickel und betreibst Softwarelösungen, die täglich große Transaktions- und Ereignisdaten verarbeiten
• Konzipierst, implementierst und betreibst cloudnative Services, die analytische Ergebnisse liefern
• Übersetzt Fachanforderungen in skalierbare Softwarelösungen
• Entwickelst eventgetriebene Systeme und bringst Daten nahezu in Echtzeit nutzbar
• Gestaltest den Produktlebenszyklus von Architektur bis Monitoring und pflegst technische Standards

Kenntnisse

Cloud-native Umgebung

Python

Go

Kubernetes

Infrastructure as Code

GitOps

Event Streaming

Kafka

Softwarequalität

Tools

Angular

Git

Jobbeschreibung

REWE digital – Dein Home of IT

Wir sind das Zuhause für alle Techies – oder alle, die sich in der Tech-Welt wohlfühlen. Hier gehörst du hin, wenn du IT-Spezialist:in oder Future Thinker bist. Software Developer oder System-Admin. UXler:in, Product Owner, SAP-Expert:in oder Techniker:in – und in jedem Fall: einfach du!

Dein Home of IT ist ein Produktteam in unserer Domäne Customer Relations & Sales (CRS). Hier entwickeln wir Produkte, die einen direkten Beitrag zum Geschäftserfolg der REWE Group leisten. Unsere Vision lautet: "Backbone of our Customer Journey – From Data to Customer Relation. Understand, Inspire, Connect!"

In unserem Produkt Basket Prediction entwickeln wir eine datengetriebene Lösung zur Reduktion von Inventurdifferenzen an Self-Checkout-Kassen.

Jeden Tag werden in unseren Märkten Millionen von Artikeln gescannt und gekauft. Unsere Systeme analysieren Transaktionen, Warenkörbe, Rescan-Ergebnisse und Ereignisse aus Kassensystemen, um Auffälligkeiten frühzeitig zu erkennen und gezielt Rescans auszuwählen.

Damit helfen wir, finanzielle Verluste nachhaltig zu reduzieren und gleichzeitig ein möglichst reibungsloses Einkaufserlebnis für unsere Kund:innen sicherzustellen. Die dafür entwickelten analytischen Erkenntnisse stellen wir über eine skalierbare Plattform anderen Produkten innerhalb der REWE Group zur Verfügung und gestalten so datengetriebene Entscheidungen im Handel aktiv mit.

Aufgaben, die dich weiterbringen:

Als Teil unseres cross-funktionalen Produktteams entwickelst und betreibst du Softwarelösungen, die täglich große Mengen an Transaktions- und Ereignisdaten verarbeiten und daraus konkrete Handlungsempfehlungen ableiten.

• Du schaffst messbaren Mehrwert für unsere Märkte, indem du dazu beiträgst Inventurdifferenzen zu reduzieren und Auffälligkeiten in Self-Checkout-Prozessen frühzeitig zu erkennen.
• Du konzipierst, implementierst und betreibst cloudnative Services, die große Datenmengen zuverlässig verarbeiten und analytische Ergebnisse für andere Anwendungen bereitstellen.
• Gemeinsam mit Fachbereichen, Analyst:innen und Product Partnern übersetzt du fachliche Anforderungen in skalierbare und nachhaltige Softwarelösungen.
• Du entwickelst eventgetriebene Systeme, die Daten aus unterschiedlichen Quellen aufnehmen, verarbeiten und nahezu in Echtzeit nutzbar machen.
• Du gestaltest den gesamten Produktlebenszyklus mit, von der Architektur über die Implementierung bis hin zu Betrieb und Monitoring.
• Du entwickelst unsere technischen Standards weiter und bringst Themen wie Security by Design, Clean Code, Automatisierung und Softwarequalität aktiv in deine tägliche Arbeit ein.

Features, die dich ausmachen:

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Du hast Freude daran, komplexe Fragestellungen zu analysieren und nachhaltige Lösungen zu entwickeln. Du denkst unternehmerisch, übernimmst Verantwortung und arbeitest gerne in interdisziplinären Teams.

• Dein Software-Engineering-Know-how: Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb moderner Backend- und Plattformlösungen.

• Dein technisches Umfeld: Du bringst Erfahrung in cloudnativen Umgebungen mit. Technologien und Konzepte wie Python oder Go, Kubernetes, Infrastructure as Code und GitOps sind dir dabei vertraut.

• Dein Blick für Qualität und Skalierung: Du kennst die Herausforderungen verteilter Systeme und hast Erfahrung mit Event Streaming und asynchroner Verarbeitung, beispielsweise mit Kafka, sowie mit der Verarbeitung großer Datenmengen und der Arbeit mit transaktionalen und analytischen Datenbanksystemen. Dabei legst du Wert auf wartbare Lösungen, hohe Softwarequalität, Automatisierung und Security by Design.

Schön, wenn du außerdem Folgendes mitbringst:

• Erfahrungen in der Entwicklung von Web-Frontends, beispielsweise mit Angular
• Interesse an analytischen Verfahren und Machine-Learning-Modellen
• Erfahrung im Handels-, E-Commerce- oder Datenumfeld

Du erfüllst nicht jede Anforderung? Kein Problem. Wenn du dich in der Rolle grundsätzlich wiederfindest und Lust hast, dich gemeinsam mit uns weiterzuentwickeln, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Basics, die das Leben noch besser machen:

• Deine Life-Work-Integration durch flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub + regionale Brauchtumstage, Auszeitmodelle (Sabbatical, Pflegeauszeit etc.) und Betriebskindergarten.
• Wir investieren in deine Zukunft. Mit deinem jährlichen Weiterbildungsbudget von ca. 2.000 € kannst du in Bezug auf deine individuelle Skillentwicklung lernen. Also bleib neugierig und sammle auf unserer eigenen Lernplattform, dem "IT Learning Hub", auf Fachkonferenzen, in Fachbüchern oder in einem von vielen kostenlosen Workshops aus unserem Learning Canvas neuen Input für dich und uns alle.
• Updates für dich bei Inhouse Workshops und Events, wie dem Hackathon und Tech Talks sowie wöchentlichen Stand-Ups, regelmäßigen Tech All-Hands und Open Door-Formaten.
• Dein Gestaltungsspielraum bei der Mitbestimmung deiner Hardware (MacBooks, ThinkPads) und des Betriebssystems (MacOS, Linux, Windows) - freu dich auf eine moderne IT-Ausstattung sowie einen breiten und innovativen Tech-Stack.
• Dein Impact, weil du Anwendungen und Services für Millionen von Menschen entwickelst - mit über 1 Milliarde Datensätzen täglich, auf über 6 Millionen Handys, 32.000 Kassen oder in 7.300 Märkten.
• Dein entspannter Arbeitsweg mit dem vergünstigten Deutschlandticket, einem Dienstrad und Parkplätzen direkt vor der Tür.
• Unsere Netzwerke wie DITO- different together, SHINE, f.ernetzt, WomEngineers @REWE digital sowie Women's Drive machen uns zu einer bunten Community und unterstützen dich bei deiner persönlichen Weiterentwicklung.
• Vorteile eines Konzerns für dich, z.B. in Form von Rabatten bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und der DERTOUR Group, einer Rundumversorgung durch umfangreiche Gesundheitsleistungen, einer Unterstützung deiner Altersversorgung in Form von vermögenswirksamen Leistungen und der REWE Pensionskasse, Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld uvm.

Weitere Informationen erhältst du unter rewe-digital.com.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiteren individuellen Merkmalen - gleichermaßen willkommen sind.