Ingeniero/a sénior de software, datos (todos los géneros)

Prematch Sports GmbH

Köln

Remote

EUR 80,000 - 110,000

Full time

14 days+

A complete application in a minute

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Benefits offered by this job

VSOP
Oficinas Colonia, Berlín, Londres
Trabajo 100% remoto posible
27 días de vacaciones
Equipo de IT moderno

Job summary

Prematch Sports GmbH está buscando un ingeniero de datos senior para diseñar y escalar la infraestructura de datos de Teamwear, creando pipelines robustos y herramientas que habiliten el crecimiento global. Tu experiencia abarcará desde backend hasta procesamiento de imágenes, con foco en calidad y gobernanza de datos.

Trabajarás en un entorno startup con oficinas en Colonia, Berlín y Londres, y la posibilidad de remoto total.

Qualifications

  • Entre 6 y 8 años de experiencia en ingeniería de software y datos.
  • Experiencia con pipelines de datos, web scraping y procesamiento de imágenes.
  • Experiencia en bases de datos y modelado de datos.

Responsibilities

  • Desarrollar y mantener pipelines de datos para recopilación automatizada.
  • Desarrollar algoritmos para extraer información de sitios web e imágenes.
  • Garantizar la calidad de los datos con validaciones y monitorización.
  • Gestionar la infraestructura de datos del área Teamwear.
  • Actuar como segundo punto de contacto técnico para Teamwear.

Skills

Software engineering
Data engineering
Data pipelines
Web scraping
Image processing
Backend
Frontend
AI
Data quality

Tools

Python
PostgreSQL
RabbitMQ
Grafana
Metabase
Pulumi
Kubernetes
AWS
LLM API

Job description

¡Hola!

Imagina que el fútbol amateur por fin tuviera la plataforma que se merece.
Cada fin de semana, millones de personas escriben sus propias historias futbolísticas, en los campos, en los clubes y desde la banda. Creemos que esta pasión también merece un hogar digital.
Eso es exactamente lo que estamos construyendo cada día.

En resumen

Buscamos a alguien que nos ayude a escalar nuestro negocio de Teamwear más allá de su alcance actual, creando la infraestructura de datos, los pipelines y las herramientas que impulsarán la siguiente etapa de Teamwear.

Información principal
  • Incorporación: De inmediato
  • Ubicación: Colonia, Berlín, Londres o remoto
  • Jornada: Completa
  • Equipo: Teamwear/Tech
¿Encajamos?

Lo esencial, para que ambos sepamos si puede funcionar.

  • 100 % en remoto: Este puesto está disponible, por lo general, 100 % en remoto desde la UE o el Reino Unido. Si aun así te apetece trabajar desde una de nuestras oficinas de Colonia, Berlín o Londres, serás más que bienvenido/a.
  • Experiencia: Tienes entre 6 y 8 años de experiencia en ingeniería de software e ingeniería de datos.
  • Idiomas: Hablas inglés con fluidez. El alemán es un gran plus.
  • Espíritu startup: Prefieres dar forma a las cosas en lugar de limitarte a marcar casillas, incluso cuando eso implique resolver cuestiones sin una hoja de ruta definida.

Además de tus responsabilidades principales, también:

  • Herramientas internas: Desarrollarás herramientas internas que permitan al equipo recopilar y corregir datos por su cuenta.
  • Analítica e informes: Crearás análisis e informes para las partes interesadas internas y los socios externos.
Qué harás, tu terreno de juego

Así impulsarás nuestra misión cada día.

  • Pipelines de datos: Crearás y mantendrás pipelines para la recopilación automatizada de datos, estructurados de modo que se puedan añadir rápidamente nuevas fuentes y mercados.
  • Algoritmos: Desarrollarás algoritmos para extraer información relevante de sitios web e imágenes.
  • Calidad de los datos: Garantizarás la calidad de los datos mediante validaciones, niveles de confianza, monitorización y traspasos claros, tanto internamente como a nuestros socios.
  • Infraestructura de datos: Gestionarás y seguirás desarrollando la infraestructura de datos del área de Teamwear.
  • Segundo punto de contacto técnico: Actuarás como segundo punto de contacto técnico para el área de Teamwear.
Qué aportarás al equipo

No buscamos un CV perfecto, pero deberías reconocerte en estos puntos.

  • Amplio perfil técnico: Te mueves entre los pipelines de datos, el backend y algo de frontend, y no te asustan la IA ni el análisis de imágenes.
  • Automatización de datos: Tienes experiencia con pipelines de datos automatizados, web scraping y procesamiento de imágenes.
  • Bases de datos y modelado de datos: Tienes experiencia especializada en bases de datos y modelado de datos.
  • Autonomía: Trabajas de forma autónoma, incluso cuando no hay otro ingeniero en la sala y el contexto procede de los equipos de negocio.
  • Aprendizaje rápido: Te familiarizas rápidamente con ámbitos que no conoces y haces las preguntas adecuadas durante el proceso.
  • Mentalidad 80/20: Sabes cuándo lo rápido y suficientemente bueno es el enfoque adecuado y cuándo los datos deben ser 100 % precisos porque una decisión depende de ellos.
  • Calidad de los datos: Te fijas en los detalles relacionados con la calidad de los datos y haces explícitas las incertidumbres.
  • Pensamiento basado en datos: No te limitas a analizar los datos. Identificas qué contienen, qué significan y qué deberíamos analizar después, aunque nadie te lo haya pedido.
  • Buenas prácticas de ingeniería: Escribes código limpio y fácil de mantener, y sigues buenas prácticas de ingeniería, como las pruebas y las revisiones de código.
  • Herramientas: Python, PostgreSQL, RabbitMQ, Grafana, Metabase, Pulumi, Kubernetes, AWS, API de LLM
Información importante

Queremos que sepas cómo es realmente este puesto desde el primer día.

  • Si buscas tareas claramente definidas, un equipo de ingeniería grande y una pila tecnológica ya establecida, probablemente este puesto no sea para ti.
    • En el área de Ingeniería trabajarás principalmente en un equipo de dos personas. La mayor parte de tu trabajo diario será con personas del área de negocio, no con ingenieros.
    • Tendrás dos vínculos: técnicamente, con Ingeniería, y en cuanto al contenido, con el equipo de Teamwear. Esto te dará mucha libertad y también significa que tendrás que establecer tus propias prioridades.
    • Gran parte del puesto consiste en recopilar datos y garantizar su calidad, en lugar de trabajar en ML desde cero. Lo interesante es convertir fuentes desordenadas del mundo real en datos fiables.
    • El área es nueva. No hay una estructura ya preparada con la que trabajar, ayudarás a crearla.
    • IA primero: Trabajamos con un enfoque IA primero, y las herramientas de IA forman parte activa de nuestro flujo de trabajo.
Puntos extra

No es imprescindible, pero sin duda te dará puntos extra.

  • Experiencia con AWS, Kubernetes o IaC (Pulumi/Terraform). También puedes aprenderlo con nosotros.
  • Experiencia presentando y preparando datos para públicos no técnicos.
  • Una conexión personal con el fútbol amateur.
La propuesta de Prematch

Queremos que te encante incorporarte y que sigas disfrutando de formar parte del equipo mucho tiempo después.

  • Forma parte desde el principio: Ayuda a dar forma al crecimiento de Prematch y a transformar el fútbol amateur.
  • Salario competitivo: Recibirás una remuneración justa y transparente.
  • Participación de los empleados (VSOP): Benefíciate directamente del éxito de la empresa.
  • Tres oficinas estupendas en Colonia, Berlín y Londres: auténtico ambiente startup para trabajar y crecer juntos. ¿Quieres visitar otra oficina? ¡También te apoyamos!
  • Trabajo en remoto: dependiendo de la distancia a la oficina, trabajarás presencialmente entre 1 y 3 días a la semana y el resto, en remoto con flexibilidad, lo que mejor te venga. En los puestos de Tech y Producto a veces se ofrece la posibilidad de trabajar 100 % en remoto.
  • Trabajo en remoto, incluso desde lejos: Tanto si se trata de una semana de sol en el extranjero como de unos días con la familia, permitimos trabajar con flexibilidad desde fuera de tu ubicación habitual.
  • Espíritu de equipo: Tanto en la oficina como en casa, utilizamos herramientas geniales y una oficina virtual para mantener al equipo muy conectado.
  • Equipamiento informático moderno: Te proporcionamos las herramientas y los dispositivos que necesitas para trabajar de forma productiva.
  • 27 días de vacaciones al año: Para descansar y recargar las pilas. Además, hay medidas especiales si tienes hijos, para que puedas conciliar mejor la vida familiar y el descanso.
  • Eventos de equipo en nuestras ubicaciones: Ya sea después del trabajo en Colonia, Berlín o Londres, reunimos a los equipos con regularidad para conectar y estrechar lazos.
  • Encuentros fuera de la oficina con todo el equipo: Cuatro días lejos de la rutina diaria con todo el equipo: viajes, sesiones de lluvia de ideas, colaboración presencial y auténtico espíritu de equipo.
Ahora te toca a ti.

Senioridad: experiencia consolidada

Jornada: completa

Tipo de contrato: indefinido

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