Ingegnere dei dati (professionista) (m/w/d)

Finanz-DATA GmbH; Gotha; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Finanz-DATA GmbH in Gotha cerca un Data Engineer professionista per portare i progetti di dati a un livello superiore. Si richiede conoscenza approfondita di Oracle, Snowflake e AWS, nonché esperienza nello sviluppo di pipeline ETL e in soluzioni BI/DWH.

La figura ideale possiede almeno cinque anni di esperienza e familiarità con Kafka, SQL e scripting su Unix/Linux, con approccio orientato ai dati e problem solving. Posizione disponibile anche da remoto in forma ibrida.

Qualifications

• Almeno cinque anni di esperienza professionale nel settore.
• Esperienza comprovata nella creazione di pipeline di dati e processi ETL.
• Progettazione e implementazione di soluzioni BI/DWH.
• Conoscenza dello streaming dei dati (preferibilmente Kafka).
• Conoscenza approfondita di OracleDB, Snowflake e dbt.
• Conoscenza di SQL e ambiente AWS (EC2, RDS/Aurora, EMR, Glue, Athena).

Responsibilities

Skills

Oracle

Snowflake

AWS

Kafka

SQL

dbt

Jenkins

GitHub/GitLab

Python

Shell scripting

Education

Laurea in Informatica o equivalente

Laurea in Matematica

Tools

Oracle Apex

Data Vault

Data Lake

Data Mesh

Lakehouse

Job description

Siete appassionati di dati? Allora candidatevi come

Ingegnere dei dati (professionista)
(m/w/d)

Siete appassionati di dati? Allora candidatevi come

Ingegnere dei dati (professionista)
(m/w/d)

immediatamente | a tempo pieno | a tempo indeterminato | sedi di lavoro: Gotha, possibile anche da remoto

Sei appassionato di dati e sei un vero problem solver? Allora sei nel posto giusto! Siamo alla ricerca di un Data Engineer (m/f/d) esperto che possa portare i paesaggi dei dati al livello successivo con passione e competenza. Se hai una conoscenza approfondita di Oracle, Snowflake e AWS e sei desideroso di sviluppare strategie di dati innovative in un ambiente dinamico, non vediamo l'ora di conoscerti!

Avete completato con entusiasmo i vostri studi in informatica (aziendale), matematica o un'area tematica comparabile.

Avete almeno cinque anni di esperienza professionale nel vostro settore di specializzazione.

Avete una vasta esperienza nella creazione di pipeline di dati e processi ETL.

Avete esperienza nella progettazione e nell'implementazione di soluzioni di BI/DWH.

La vostra conoscenza si estende all'uso dello streaming dei dati (preferibilmente: Kafka).

Avete una conoscenza approfondita di OracleDB, Oracle Apex, Snowflake e dbt.

Conoscete bene l'SQL.

La vostra esperienza pratica comprende Jenkins, Github/Gitlab e AWS (in particolare EC2, RDS/Aurora, EMR, Glue, Athena).

Avete esperienza pratica in Data-Vault, Data-Lake, Data-Mesh e Lakehouse.

Avete una conoscenza pratica di base di Python e/o Java.

La vostra esperienza comprende lo scripting di shell Unix / Linux.