Informatik / VC Werkstudent - 26028-IEBD01

NG Engineering Consulting GmbH; Rödental; On-site; EUR 1,653,000 - 2,204,000; Part time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeitmodelle

Homeoffice möglich

Weiterbildungsmöglichkeiten

Afterwork-Events

Weihnachtsfeier

Sommerfest

Bike-Leasing

Job summary

NG Engineering Consulting GmbH in Rödental sucht ab sofort eine/n Werkstudent/in (m/w/d) für ca. 10–16 Std./Woche im Büro. Möglichkeit der 4-Tage-Woche!

Zu Ihren Aufgaben gehört das Dozieren von Weiterbildungen im Bereich Machine Learning & Datenanalyse mit Python, scikit-learn und pandas, sowie die Erstellung von Lehrmaterialien und Prüfungen. Sie beraten Interessenten telefonisch und schriftlich, bauen Beziehungen auf und pflegen CRM-Daten.

Qualifications

• Informatik oder Visual Computing Student mindestens im 4. Semester.
• Bestenfalls Grundlagen des maschinellen Lernens gut bestanden.
• Interesse und Spaß an KI und Machine Learning.
• Sicher im Umgang mit Python.
• Selbständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise.
• Freude am Umgang mit Menschen.
• Ein Händchen für das Erklären.
• Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit, hohes Maß an Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Dozieren von Weiterbildungen im Bereich Machine Learning & Datenanalyse mit Python, scikit-learn und pandas.
• Erstellung und beratende Funktion bei der Erstellung von Lehrmaterialien sowie Prüfungen.
• Telefonische und schriftliche Beratung und Kommunikation mit Interessenten und Teilnehmern.
• Aufbau und Pflege nachhaltiger Beziehungen zu Interessenten, Teilnehmern und Kooperationspartnern und Vermarktung der Academy-Angebote.
• EDV-gestützte Pflege von Teilnehmer- und Kundendaten sowie Erstellung von Angeboten und Analysen, Auswertungen, Kennzahlen und Reportings.

Skills

Python

Deutsch

Englisch

Selbstständige Arbeitsweise

Kommunikationsfähigkeit

Erklären

Education

Informatik oder Visual Computing Student mindestens im 4. Semester

Job description

WE LOVE WHAT WE DO

Wir suchen ab sofort eine/n Werkstudent/in (m/w/d) für ca. 10 - 16 Std./Woche für unser Büro in Rödental. Möglichkeit der 4-Tage-Woche!

aufgaben:

• Dozieren von Weiterbildungen im Bereich Machine Learning & Datenanalyse mit Python, scikit-learn und pandas
• Erstellung und beratende Funktion bei der Erstellung von Lehrmaterialien sowie Prüfungen
• Telefonische und schriftliche Beratung und Kommunikation mit Interessenten und Teilnehmern
• Aufbau und Pflege nachhaltiger Beziehungen zu Interessenten, Teilnehmern und Kooperationspartnern und Vermarktung der Academy-Angebote
• EDV-gestützte Pflege von Teilnehmer- und Kundendaten sowie Erstellung von Angeboten und Analysen, Auswertungen, Kennzahlen und Reportings

qualifikation:

• Informatik oder Visual Computing Student mindestens im 4. Semester
• Bestenfalls Grundlagen des maschinellen Lernens gut bestanden
• Interesse und Spaß an KI und Machine Learning
• Sicher im Umgang mit Python
• Selbständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
• Freude am Umgang mit Menschen
• Ein Händchen für das Erklären
• Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit, hohes Maß an Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

• Abwechslungsreiche, anspruchsvolle und internationale Projekte
• Ausgezeichnete Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten
• Unbefristetes Arbeitsverhältnis mit flexiblen Arbeitszeitmodellen (z. B. Sabbatical, Gleitzeit)
• Flexibles Arbeitszeitkonto (Überstundenzuschläge, Freizeitausgleich)
• Möglichkeit auf mobiles Arbeiten und Homeoffice
• Arbeitgeberzuschuss für vermögenswirksame Leistungen
• Umfangreiches Weiterbildungsangebot im Bereich Konstruktion, Elektrotechnik, Projektmanagement und Sprachkurse (Business/Technical English)
• Kostenfreie Getränke (Wasser, Kaffee, Tee)
• Wechselnde Mitarbeiterangebote wie Yogakurs und bewegte Pause
• Regelmäßige Afterwork-Aktivitäten sowie Teambuilding-Events (z. B. Mountainbiking, Ski-Alpin, Wandern)
• Weihnachtsfeier und Sommerfest
• Möglichkeit auf (E-)Bike-Leasing