Werkstudent Machine Learning / KI (m/w/d)

Kiwigrid GmbH; Dresden; Hybrid; EUR 17.000 - 28.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Agiles Arbeiten

Gesundheitsmanagement

Obst & Getränke

Firmensport

Weiterbildungsbudget

Training on the job

Zusammenfassung

Kiwigrid GmbH sucht einen Werkstudierenden (m/w/d) im Innovationsteam Product Labs, der KI-Prototypen entwickelt und Daten für robuste Modelle aufbereitet. Du arbeitest an ML-/KI-Lösungen und unterstützt die hardwarenahe Erprobung auf unserer VoyagerX-Plattform.

Du bringst Motivation für KI mit, verfügst über Python-Kenntnisse und idealerweise Erfahrung mit TensorFlow oder PyTorch sowie Datenanalyse. Das Team sucht Teamplayer, der sich schnell in neue Themen einarbeitet.

Qualifikationen

• Du studierst Informatik, Mathematik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang (mind. 3. Fachsemester).
• Du bringst starke Programmierkenntnisse (Python) und solides Verständnis für Machine Learning mit.
• Idealerweise erste Erfahrungen mit KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sowie Datenanalyse.

Aufgaben

• Entwicklung & Prototyping: Du entwirfst funktionale Prototypen und Implementierungen im Bereich ML/KI.
• Datenanalyse & -aufbereitung: Extraktion, Analyse und Aufbereitung von Daten für KI-Modelle.
• Implementierung von KI-Modellen: Training, Evaluation und Implementierung mit Frameworks wie TensorFlow/PyTorch.
• Hardwarenahe Erprobung: KI-Lösungen testen an Hardware (Energy Manager VoyagerX).
• Konzeption & Recherche: Ideen einbringen und neue KI-basierte Lösungsansätze validieren.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Datenanalyse

Englisch (fließend)

Teamfähigkeit

Ausbildung

Informatik / Data Science (mind. 3. Fachsemester)

Relevante Studiengänge

Tools

TensorFlow

PyTorch

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

Für unser Innovationsteam "Product Labs" suchen wir einen Werkstudierenden (m/w/d), der die Zukunft unserer Produkte aktiv mitgestaltet. Wenn Du eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz hast und Deine theoretischen Kenntnisse in die Praxis umsetzen möchtest, bist Du bei uns genau richtig.Deine Aufgaben

• Entwicklung & Prototyping: Du entwirfst und entwickelst funktionale Prototypen und Implementierungen im Bereich Machine Learning und KI für unsere Produktvorentwicklung.
• Datenanalyse & -aufbereitung: Du übernimmst die Extraktion, Analyse und Aufbereitung von Daten, um die Grundlage für robuste KI-Modelle zu schaffen.
• Implementierung von KI-Modellen: Du arbeitest aktiv mit modernen Frameworks wie Python, TensorFlow und PyTorch, um Machine-Learning-Modelle zu trainieren, zu evaluieren und zu implementieren.
• Hardwarenahe Erprobung & Entwicklung: Du erprobst Deine KI-Lösungen direkt auf unserer innovativen Hardware (z. B. dem Energy Manager VoyagerX) mit den dort vorhandenen Mitteln und gestaltest so die zukünftige Entwicklung unserer Hardware-Plattform aktiv mit.
• Konzeption & Recherche: Du bringst eigene Ideen ein und unterstützt das Team bei der Konzeption und Validierung neuer KI-basierter Lösungsansätze.

Dein Profil

• Studium: Du studierst Informatik, Mathematik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang (mindestens 3. Fachsemester). Auch wenn Dein Schwerpunkt woanders liegen sollte (z. B. Hardwareentwicklung, Elektrotechnik, CAD-/Konstruktionsbereich etc.), freuen wir uns über Deine Bewerbung, wenn Du Lust hast, in einem kleinen Innovationsteam an Prototypen zu arbeiten.
• Schlüsselkompetenzen: Du bringst eine starke Kombination aus sehr guten Programmierkenntnissen (Python) und einem soliden mathematischen Verständnis für Machine Learning mit.
• Praktische Erfahrung: Du hast idealerweise erste Erfahrungen mit gängigen KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch und in der Datenanalyse gesammelt.
• Leidenschaft & Eigeninitiative: Du zeigst Begeisterung für das Thema KI, was sich auch in privaten Projekten oder Deinem Interesse an aktuellen Entwicklungen widerspiegelt.
• Arbeitsweise: Du bist ein Teamplayer, arbeitest Dich gerne in neue Themen ein und besitzt eine analytische sowie lösungsorientierte Denkweise.
• Kommunikation: Du verfügst über fließende Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnissein Wort und Schrift.
• Arbeitsmodell: mindestens 1 Tag pro Woche im Büro

Was bieten wir?

• flexible Arbeitszeiten und verschiedene Arbeitszeitmodelle; mobiles Arbeiten
• agiles Arbeiten; lichtdurchflutete Lofts; Arbeitsinseln & Steharbeitsplätze; Englischkurse inhouse
• betriebliches Gesundheitsmanagement; frisches Obst, kostenlose Getränke und Kaffeespezialitäten so viel Du willst
• gemeinsame Sportveranstaltungen wie Firmenlauf oder Volleyball; Karenztage bei nervigen Erkältungen
• Eigenverantwortung; regelmäßige Feedbackgespräche; feste Weiterbildungsbudgets und Training on the job
• gesponserte Freizeitaktivitäten (Billard, Kicker, Tischtennis usw.)
• eine individuelle Gestaltung des eigenen Arbeitsplatzes

Kontakt

[e-mail]