Head of Data Strategy, Analytics & Engineering (m/w/d)

Dr. Ausbüttel GmbH & Co. KG; Dortmund; Vor Ort; EUR 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Dr. Ausbüttel GmbH & Co. KG in Dortmund sucht eine leitende Persönlichkeit für Datenstrategie, Analytics und Engineering.

Sie tragen die Gesamtverantwortung für Datenbasis, Modelle und messbare Wirkung im Unternehmen sowie bei Kunden. Enge Zusammenarbeit mit Geschäftsleitung, Marketing, Vertrieb und Operations prägt Ihre Rolle. Sie identifizieren Use Cases, priorisieren und arbeiten an einer skalierbaren Datenarchitektur, Governance und Compliance, einschließlich DSGVO, mit.

Qualifikationen

• Nachweisliche Erfahrung in Entwicklung und Implementierung von Modellen (Predictive Analytics, Anomalie-Erkennung, Segmentierung).
• Erfahrung in Personalisierung von Marketingmaßnahmen basierend auf Nutzungsdaten.
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und Cloud-Technologien (SQL, Python, R, Tableau, Power BI; AWS/Azure/Google Cloud).
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Data Management/Data Science/Data Engineering; 3 Jahre Disziplinarführung.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Gesamtverantwortung für die Datenstrategie und -architektur des Unternehmens.
• Use Case-Identifikation, Priorisierung und Operationalisierung in Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
• Aufbau einer skalierbaren, sicheren Datenarchitektur und Data Governance.
• Einführung von AI-Anwendungen (ML/NLP) zur Skalierung von Nutzung und Prozessen.
• Führung eines interdisziplinären Data-Analytics-Teams und Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur.

Kenntnisse

Datenstrategie

Führung/Teamführung

Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Kundenorientierung

Innovationskultur

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik

Tools

SQL

R

Python

Tableau

Power BI

Jobbeschreibung

• Dr. Ausbüttel
• Dortmund
• Berufserfahrung
• Sonstiges
• Vollzeit
• Publiziert: 31.07.2026

Head of Data Strategy, Analytics & Engineering : Tragen Sie dazu bei, Wunden zu heilen, Innovationen zu fördern und Wachstum zu gestalten!

Schwer heilende Wunden sind eine enorme Belastung für Patienten, Angehörige und Behandelnde. Machen Sie durch Ihr gestalterisches Mitwirken einen signifikanten Unterschied.

Wir entwickeln Produkte und Services, um Wunden bezahlbar zu heilen. Als wachsendes, zukunftsorientiertes inhabergeführtes Familienunternehmen investieren und arbeiten wir mit langfristiger Perspektive statt mit Priorität für kurzfristige Gewinnmaximierung. Hinter unseren Marken DRACO und Piratoplast stehen über 250 Menschen. Wirtschaftlichen Erfolg verbinden wir mit sozialem Engagement und arbeiten mit Partnern wie Werkstätten für Menschen mit Behinderung in der Region zusammen.

Unser Leitgedanke „Hochleistung für Menschen, die uns brauchen“ und unsere Unternehmenswerte prägen unsere Zusammenarbeit: Leistung zählt mehr als Titel. Das leben wir mit ausgeprägter Kundenorientierung, interdisziplinären Arbeitsweisen und einer Lernkultur, in der klares Feedback zählt.

Die Herausforderungen sind hoch:

• Wir sind davon überzeugt, dass KI-unterstütztes Arbeiten in den Bereichen Data Analytics und Engineering einen signifikanten Beitrag dazu leisten kann, die Wundversorgung und damit die Lebensqualität von Patienten deutlich zu verbessern.
• Gleichzeitig bewegen wir uns in einem regulierten Markt (MDR/ISO 13485) mit vielfältigen Anforderungen, die gut durchdachte Lösungen erfordern.
• Vielfältige Ideen und Anforderungen setzen konsequentes Priorisieren voraus.

Ihre Rolle - Ihr Anspruch:

• Sie übernehmen die Gesamtverantwortung für den Bereich Daten – von der Datenbasis über die Entwicklung und Implementierung von Modellen bis hin zu deren messbarer Wirkung im Unternehmen und bei unseren Kunden. Daher liegen die Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten Datenstrategie in enger Zusammenarbeit mit relevanten Stakeholdern, z.B. aus Geschäftsleitung, Marketing, Content, Vertrieb, Produktentwicklung oder Operations, bei Ihnen.
• Sie schaffen die Voraussetzungen für Mustererkennung, um unsere Kunden auf der Grundlage präziser Vorhersagen individuell anzusprechen und dadurch über messbare Wachstumsimpulse und Effizienzsteigerungen zur Wertschöpfung beizutragen.
• Dazu identifizieren Sie im engen, aktiven Austausch mit den Fachbereichen strategisch sinnvolle Use Cases, priorisieren diese systematisch und operationalisieren sie.
• Sie evaluieren neue Technologien und Methoden zur Verbesserung der Datenanalyse. Zusammen mit der IT entwickeln und implementieren Sie eine skalierbare, sichere und zukunftsfähige Datenarchitektur.
• Ihr Ziel ist es, AI-Anwendungen wie Machine-Learning-Modelle oder Natural Language Processing für Kundeninteraktionen einzuführen, deren Nutzen im Unternehmen zu skalieren und gleichzeitig interne Prozesse zu optimieren, präzise Vorhersagen zu treffen und eine datengestützte Unternehmenskultur zu fördern.
• Sie entwickeln und implementieren unternehmensweite Datenmanagementstrategien, -richtlinien und -prozesse, die Effizienz und Effektivität in allen Geschäftsbereichen sicherzustellen.
• Sie etablieren und überwachen Data Governance, Data Quality und Compliance und bringen Standards in Einklang mit Datenschutzgesetzen (z. B. DSGVO) und internen Richtlinien.
• Der Aufbau, die Leitung und kontinuierliche Weiterentwicklung eines interdisziplinären Data-, Data-Analytics, Data-Science- und AI-Teams ist Teil Ihres Anspruchs als Führungskraft.

Sie sind hier richtig, wenn Sie

• Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Modellen, insbesondere in den Bereichen Predictive Analytics, Anomalie Erkennung, Kundensegmentierung/-scoring und datengestützter Entscheidungsfindungen haben,
• Erfahrung in der Personalisierung von Marketingmaßnahmen auf Basis individueller Nutzungs-, Interaktions- und Verhaltensdaten sowie der Entwicklung von Empfehlungsalgorithmen sammeln konnten,
• fundierte Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -Software-Lösungen (z.e. SQL, R, Python, Tableau, Power BI) mitbringen,
• Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) und moderne Daten-Architekturen (z. B. Data Lakes, Data Mesh) und -Prozesse als Ihren Home Turf bezeichnen,
• mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Management, Data Science, Data Engineering sowie mindestens 3 Jahre disziplinarische Führungserfahrung mitbringen,
• die Fähigkeit haben, Teams zu inspirieren, eine Kultur der Innovation, interdisziplinären Zusammenarbeit und des Fokus´ auf unsere Kunden und damit auf Wertschöpfung zu fördern,
• gerne mindestens 4 Tage in der Woche in Präsenz arbeiten wollen und Kommunikation für Sie ein wichtiger Faktor der Zusammenarbeit ist,
• Track Record in Bezug auf den Aufbau sinnvoller Architekturen für proprietäre Daten und in Bezug auf KI-Einführungen mit signifikantem Impact vorzeigen können,
• ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eine entsprechende Ausbildung mit kontinuierlicher und intensiver Weiterbildung haben,
• fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift mitbringen.

Persönlichkeit ist uns wichtig

Bei uns sind Sie richtig, wenn Sie Freude am Gestalten, an Ihrer persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung und an herausragenden Ergebnissen haben, positiv eingestellt sind, in stressigen Zeiten die Ruhe bewahren und zum Lachen nicht in den Keller gehen.

Berichten Sie uns gerne in einem Motivationsschreiben von einem Use Case aus dem Bereich Data Strategy, Data Analytics oder schildern Sie uns, welche neue Technologie Sie zuletzt erfolgreich eingeführt haben mit echtem Impact für das Unternehmen.

Wenn Sie sich in dieser Rolle wiederfinden, senden Sie gerne Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben/Lebenslauf/Zeugnisse) zu Händen Bianca Dettmar (Geschäftsführerin).

• Bianca Dettmar
• Geschäftsführerin