Consultant Data & Analytics (m/w/d)

Schwarz Digits; Bad Friedrichshall; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Schwarz Digits entwickelt und verantwortet das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit. Wir konzipieren Data & Analytics-Lösungen vom Datenquellen bis ins Lakehouse und zur Visualisierung und begleiten deren Umsetzung durch Entwicklerteams.

Sie verfügen über ca. 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Data & Analytics-Umfeld, arbeiten proaktiv im Team, und bringen Kenntnisse in Data Warehouses, Data Lakehouses sowie gängiger Tech-Stack mit.

Qualifikationen

• Wesentliche Erfahrung in Data & Analytics mit Fokus auf datengetriebene Anwendungen.
• Proaktives Arbeiten in interdisziplinären, agilen Teams.
• Fundierte Kenntnisse in Data Warehouse/Lakehouse-Konzepten.
• Sicherer Umgang mit gängigen Data-Stack-Technologien (Python, SQL).
• Erste Erfahrungen mit GenAI-Technologien sind wünschenswert.

Aufgaben

• Du bist technischer Sparringspartner und übersetzt Geschäftsanforderungen in datengetriebene Use Cases.
• Du konzipierst End-to-End Data & Analytics-Lösungen vom Quellsystem bis zur Visualisierung.
• Du validierst Ansätze durch Prototypen (PoCs) und begleitest ihre Umsetzung.
• Du identifizierst Chancen für neue Datenprodukte, z. B. GenAI-Anwendungen.
• Du arbeitest in agilen, internationalen Projekt- und Produkt-Teams.
• Du übernimmst Verantwortung für Teilprodukte und entwickelst sie businessorientiert weiter.

Kenntnisse

Python

SQL

GCP

Databricks

BigQuery

Spark

Airflow

Looker

GenAI

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik/vergleichbare Ausbildung

Tools

Databricks

BigQuery

Snowflake

Spark

Airflow

Looker

MicroStrategy

FastAPI

Jobbeschreibung

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Deine Aufgaben

• Du bist technischer Sparringspartner (m/w/d) für unsere Fachbereiche und übersetzt Business-Anforderungen in konkrete, datengetriebene Anwendungsfälle.
• Du konzipierst End-to-End Data & Analytics-Lösungen (von der Datenquelle bis ins Lakehouse und zur Visualisierung) und begleitest deren Umsetzung durch Entwicklerteams.
• Du validierst neue Ansätze und Ideen, indem du hands‑on Prototypen (PoCs) baust, bevor diese in die finale Implementierung gehen.
• Du identifizierst proaktiv Chancen für neue Datenprodukte und bringst deine Ideen (z.B. im Bereich Gen‑AI) aktiv ein.
• Du arbeitest in agilen, internationalen Projekt- und Produkt-Teams.
• Du übernimmst Verantwortung für deine (Teil-)Produkte, hältst sie am Laufen und entwickelst sie im Sinne des Business-Werts kontinuierlich weiter

Dein Profil

• Du bringst ca. 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Data & Analytics-Umfeld mit und brennst für Daten, Technik und die Wertschöpfungskette des Handels.
• Du bist ein proaktiver Teamplayer (m/w/d), der gerne den ersten Schritt macht, um eine Idee von der Konzeption bis zum Prototypen zu treiben.
• Dein Fundament bringst du aus einem Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Ausbildung mit Berufserfahrung mit.
• Moderne Architekturkonzepte wie Data Warehouse und Data Lakehouse sind für dich bewährte Praxis.
• Du bewegst dich sicher in unserem Tech-Stack. Du musst kein Experte in allem sein, bringst aber fundierte Erfahrung in einigen der folgenden Bereiche mit:
  • Data & Analytics Basics: Python und SQL
  • Cloud-Plattformen: Idealerweise GCP (alternativ Azure)
  • Managed Data Services: Databricks, Big Query (alternativ Snowflake)
  • Data Processing & Orchestrierung: z.B. Spark, Airflow
  • BI & Visualisierung: z.B. MicroStrategy (jetzt Strategy), Looker
  • APIs & Open Source Tools: z.B. FastAPI
• Du hast erste praktische Erfahrungen im Einsatz von (Gen-)AI-Technologien gesammelt.
• Du sprichst eine Sprache, die jeder versteht – auf Deutsch (mind. C1) und Englisch, egal ob im Management oder im Entwicklerteam.