Gruppenleitung: Neuromorphic Systems (all genders)

Fraunhofer Institute for Photonic Microsystems IPMS; Dresden; On-site; EUR 72,000 - 96,000; Full time

Benefits offered by this job

Betriebliche Altersvorsorge

Jobticket

31 Tage Urlaub

Corporate Benefits

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Job summary

Das Fraunhofer-IPMS in Dresden sucht eine Gruppenleiterin oder einen Gruppenleiter, der das Team fachlich wie disziplinarisch führt und die individuelle Entwicklungsplanung der Mitarbeitenden unterstützt.

Sie entwickeln Konzepte für energieeffiziente Hardware zur Ausführung von Deep-Learning-Algorithmen, treiben neuromorphe Rechensysteme voran und akquirieren Industrieaufträge sowie öffentliche Fördermittel, während Sie das Netzwerk national und international ausbauen.

Qualifications

• Natur- oder Ingenieurwissenschaftliches Hochschulstudium abgeschlossen, idealerweise Promotion.
• Fundierte Kenntnisse in neuromorpher Hardware, KI-Beschleunigern, nichtflüchtigen Speichertechnologien.
• Erfahrung in Führung von Teams und Projekten, Leadership-Kompetenzen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Fachliche und disziplinarische Leitung des Teams und individuelle Entwicklungsplanung.
• Entwicklung neuer Konzepte für energieeffiziente Hardware zur Deep-Learning-Ausführung.
• Akquise von Industrieaufträgen und Einwerbung öffentlicher Fördermittel.
• Aufbau wissenschaftlichen Know-hows in Memory und Mixed-Signal Design.
• Langfristige Gruppenstrategie und Personalbetreuung von Studierenden.
• Wissenschaftliche Sichtbarkeit: Präsentationen & Publikationen in internationalen Formaten.

Job description

• Embedded Machine Learning

Innovative Technologielösungen entwickeln und diese in die Anwendung bringen – das ist unser Ziel am Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS .

Gemeinsam mit führenden Partnern aus Wissenschaft und Industrie entwickeln wir im Bereich »Center Nanoelectronic Technologies« (CNT) innovative Hardwarelösungen für energieeffiziente Künstliche Intelligenz. Unser Fokus liegt auf neuartigen analogen KI-Beschleunigern, die durch die enge Integration von Logik und nichtflüchtigem Speicher Deep-Learning-Algorithmen besonders schnell und stromsparend ausführen können. Dabei erforschen wir unter anderem ferroelektrische Speicher in resistiven Crossbar-Architekturen sowie moderne CMOS-Technologien wie FDSOI.

Mit unserer Forschung tragen wir dazu bei, intelligente Sensorsysteme der nächsten Generation zu ermöglichen und bauen unsere Kompetenzen in den Bereichen Embedded Machine Learning, neuromorphe Hardware und Deep-Learning-Beschleuniger kontinuierlich weiter aus.

Hier sorgen Sie für Veränderung

• Führung: Als Gruppenleiter*in übernehmen Sie die fachliche und disziplinarische Leitung des Teams und unterstützen Ihre Mitarbeiter*innen in ihrer individuellen Entwicklungsplanung.
• Innovation & Technologieentwicklung: Sie entwickeln neue Konzepte für energieeffiziente Hardware zur Ausführung von Deep-Learning-Algorithmen sowie für neuromorphe Rechensysteme und treiben deren Umsetzung in zukunftsweisenden Anwendungsfeldern voran.
• Kunde & Markt: Sie verantworten die Akquise von Industrieaufträgen sowie die Einwerbung von öffentlichen Fördermitteln.
• Exzellenz: Sie bauen wissenschaftliches Know-how im Bereich Memory und Mixed-Signal Design sowie neuromorphe Systementwicklung in verschiedenen Anwendungsdomänen kontinuierlich aus und pflegen aktiv Ihr nationales und internationales Netzwerk.
• Strategieentwicklung: Sie entwickeln eine langfristig stabile Gruppenstrategie und wirken aktiv an der Strategieentwicklung auf Geschäftsfeldebene mit.
• Personalmanagement: Ein weiterer wesentlicher Bestandteil Ihrer Aufgaben ist die Betreuung von Studierenden im Rahmen von Abschlussarbeiten und Promotionen.
• Wissenschaftliche Sichtbarkeit: Sie präsentieren und publizieren Ihre Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in renommierten Fachzeitschriften und stärken dadurch die Sichtbarkeit der Organisation im wissenschaftlichen Umfeld.

Hiermit bringen Sie sich ein

• Qualifikation: Sie haben ein natur- oder ingenieurwissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom) abgeschlossen und verfügen idealerweise über eine Promotion im Bereich Physik, Elektrotechnik Informationstechnik oder Nachrichtentechnik.
• Fachliche Expertise: Grundlagen, Technologien und Anwendungen sind Ihnen aus Ihren bisherigen beruflichen Stationen in den folgenden Bereichen bestens vertra u t:
• neuromorphe Hardware oder KI-Beschleuniger
• nichtflüchtige Speichertechnologien
• analoge oder Mixed-Signal-Schaltungen
• Embedded Machine Learning
• Führung & Management: Sie verfügen über Erfahrung in der Führung von Teams, mindestens auf Projektebene, und bringen ausgeprägte Kompetenzen in Leadership und Management mit.
• Kommunikation & Auftreten: Ein professionelles Auftreten sowie ein sicherer Umgang mit Partnern und Kunden sind für Sie selbstverständlich. Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

Was wir für Sie bereithalten

Wir bieten Ihnen ein verantwortungsvolles Aufgabengebiet in einem interdisziplinären und internationalen Forschungsumfeld sowie die Möglichkeit, einen zukunftsrelevanten Forschungsbereich aktiv zu gestalten.

Wir unterstützen Sie mit flexiblen und ortsunabhängigen Arbeitszeiten bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben und geben Ihnen den nötigen Gestaltungsspielraum.

Unsere Benefits:

• Attraktive und internationale Arbeitsumgebung in einer innovativen Zukunftsbranche
• Umfangreiches und vielfältiges Weiterbildungs- und Qualifizierungsangebot
• Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und der Möglichkeit des mobilen Arbeitens
• Betriebliche Altersvorsorge
• Jobticket für den ÖPNV
• 31 Tage Urlaub
• Corporate Benefits

Alle Benefits im Überblick und andere gute Gründe bei uns zu starten, finden Sie hier .

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine langfristige Beschäftigung wird angestrebt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Kontakt

Frau Isabell Zwinscher

Personalabteilung

Tel.: [phone]

Herr Dr. Thomas Kämpfe

Geschäftsfeldleiter IOT Components & Systems

Tel.: [phone]

Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS

www.ipms.fraunhofer.de

Kennziffer: 86057