G297-2026 — Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) am Institut für Informatik

Uni Frankfurt; Frankfurt; Hybrid; EUR 54,000 - 66,000; Full time

Job summary

Die Goethe-Universität Frankfurt am Main sucht am Institut für Informatik im Bereich Computational Humanities/Texttechnologie eine/n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d). Die Stelle ist befristet auf drei Jahre.

Zu Ihren Aufgaben gehören Forschung zur Modellierung sprachlicher Systeme, Entwicklung texttechnologischer Prozesse inklusive Deep-Learning-Methoden sowie Lehre und Betreuung von Studierenden.

Qualifications

• Nachweis eines abgeschlossenen, wissenschaftlichen Hochschulstudiums in Informatik, Computerlinguistik oder Digital Humanities
• fundierte Kenntnisse im Bereich der algorithmischen Modellierung sprachlicher Systeme
• Erfahrung mit Deep-Learning und Transformer-Ansätzen
• Kenntnisse in Java, Python und UIMA

Responsibilities

• Wissenschaftliche Dienstleistungen im Bereich der Professur für Computational Humanities / Texttechnologie
• Forschungsaufgaben zur Konzeptionierung, Entwicklung und Erprobung von Algorithmen zur Analyse linguistischer Systeme
• Modellierung und Implementation texttechnologischer/linguistischer Analyseprozesse für historische sowie aktuelle Textcorpora, auch mit Deep-Learning-Methoden
• Wissenschaftliche Präsentation und Publikation der Ergebnisse auf Tagungen und in Fachzeitschriften
• Texttechnologische Lehre im Umfang von vier Lehrveranstaltungsstunden (LVS)
• Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden sowie Praktikantinnen/Praktanten

Skills

Algorithmische Modellierung sprachl. S

Deep Learning / Transformer

Java / Python / UIMA

Education

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik / Computerlinguistik / Digital Humanities

Tools

Java

Python

UIMA

Job description

Über die Goethe-Universität

Die Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main ist mit etwa 41.000 Studierenden und rund 7.000 Beschäftigten eine der größten Hochschulen in Deutschland. 1914 von Frankfurter Bürgern gegründet und seit 2008 wieder in der Rechtsform einer Stiftung verfügt die Goethe-Universität über ein hohes Maß an Autonomie, fachlicher Vielfalt und Innovationsfähigkeit. Als Volluniversität bietet die Goethe-Universität an derzeit fünf Standorten 159 Studiengänge in 16 Fachbereichen an, besitzt eine herausragende Forschungs- und Drittmittelstärke und ist in vielfältigen Interaktionen durch ihre Wissenschaftler*innen eng mit der Gesellschaft verknüpft. Darüber hinaus ist die Goethe-Universität innerhalb des Verbundes der Rhein-Main-Universitäten (RMU) eingebettet.

Über unseren Bereich

An der Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main ist am Institut für Informatik des Fachbereichs Informatik und Mathematik in der Professur für Computational Humanities / Texttechnologie zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle als

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
(E 13 TV-G-U)

befristet für die Dauer von drei Jahren zu besetzen.

Ihre Aufgaben

• wissenschaftliche Dienstleistungen im Bereich der Professur für Computational Humanities / Texttechnologie
• Forschungsaufgaben im Hinblick auf die Konzeptionierung, Entwicklung und Erprobung von Algorithmen zur Analyse der Dyna-mik sprachlicher Systeme, insbesondere im Bereich Computational Humanities
• Modellierung und Implementation von texttechnologischen und linguistischen Analyseprozessen für historische sowie gegenwär-tige Textcorpora, auch unter Verwendung von Deep-Learning-Methoden
• wissenschaftliche Präsentation und Publikation entsprechender Forschungsergebnisse im Rahmen von Fachtagungen und in einschlägigen Publikationsorganen
• Texttechnologische Lehre im Umfang von vier LVS
• Praktika- / Seminarbetreuung
• Betreuung von Bachelor- und Masterstudierenden und Praktikanten

Ihr Profil/Einstellungsvoraussetzungen

• Nachweis eines abgeschlossenen, wissenschaftlichen Hochschulstudiums an einer deutschen oder ausländischen Hochschule im Bereich der Informatik, Computerlinguistik oder Digital Humanities
• fundierte Kenntnisse im Bereich der algorithmischen Modellierung sprachlicher Systeme
• fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Java, Python und UIMA sowie im Bereich der Computational Humani-ties/Texttechnologie
• Erfahrung im Umgang sowie in der Nutzung mit Deep-Learning und Transformer-Ansätzen