Full Stack Data Scientist Expert (w/m/d)

SMARKETER GROUP; Berlin; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Unbefristeter Vertrag

Home-Office-Option

Flexible Arbeitszeiten

Fortbildungsbudget

Teilzeit möglich

Hund im Office

Urban Sports Vergünstigungen

Zuschuss Deutschlandticket

Jobrad

Team-Events & Snacks

Job summary

SMARKETER GROUP sucht class: Full Stack Data Scientist Expert zur Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines, Datenplattformen und agentischer Workflows über den gesamten Data-Engineering-Lifecycle. Ziel ist zuverlässige, sichere und wiederverwendbare Datenlösungen für datenbasierte Entscheidungen, mit Fokus auf Automatisierung.

Sie bringen 4+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, BI oder Data Analytics, fundierte Kenntnisse in GCP/BigQuery, SQL, Python, dbt und ETL/ELT mit.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence, Data Engineering, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehr als vier Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering, BI, Data Analytics oder vergleichbaren Datenplattform-Umgebungen.
• Fundierte Praxiserfahrung mit cloudbasierten Dateninfrastrukturen (idealerweise GCP/BigQuery) sowie SQL, Python, dbt, Jenkins oder vergleichbaren Technologien.
• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen, DWH-Architekturen, Orchestrierung, Monitoring und Data Governance.
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Kommunikationsfähigkeit mit Stakeholdern.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Nice to have: Erfahrung im Online-Marketing sowie AI-gestützten Engineering-Tools und agentischen Workflows.

Responsibilities

• Identifikation geeigneter Data-Engineering-Aufgaben für autonome Agents sowie Definition klarer Anforderungen, Guardrails und Qualitätskriterien.
• Entwicklung agentischer Workflows für Pipeline-Erstellung, Testing, Monitoring, Dokumentation und Data-Quality-Checks.
• Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer ETL- und ELT-Pipelines sowie cloudbasierter Dateninfrastrukturen.
• Integration unterschiedlicher Datenquellen und Transformation von Rohdaten in zuverlässige, dokumentierte und wiederverwendbare Datenmodelle.
• Überwachung von Datenpipelines, Processing Tools und Speichersystemen sowie proaktive Behebung von Fehlern und Performance-Engpässen.
• Sicherstellung von Data Governance, Zugriffskontrollen, Sicherheit und kosteneffizienter Datenverarbeitung.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Analytics Engineers, Product Ownern und weiteren Stakeholder:innen.

Skills

Data Engineering

Cloud Infrastructure

SQL

Python

dbt

Jenkins

Data Modeling

ETL/ELT

DWH Architecture

Data Governance

German language

English language

AI Tools / agentic workflows

Education

Informatik / Wirtschaftsinformatik / Data Engineering oder vergleichbar

Tools

BigQuery

GCP

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Job description

Du möchtest moderne Datenlösungen entwickeln und mit autonomen AI Agents die Zukunft des Data Engineerings aktiv gestalten? Dann bist du bei uns richtig.

Deine Mission

Als Full Stack Data Scientist Expert:in entwickelst und optimierst du skalierbare Datenpipelines, Datenplattformen und agentische Workflows entlang des gesamten Data-Engineering-Lifecycles.

Dein Ziel: Zuverlässige, sichere und wiederverwendbare Datenlösungen schaffen, die unsere Automatisierung vorantreiben und datenbasierte Entscheidungen ermöglichen.

Dein Daily Business:

• Identifikation geeigneter Data-Engineering-Aufgaben für autonome Agents sowie Definition klarer Anforderungen, Guardrails und Qualitätskriterien
• Entwicklung agentischer Workflows für Pipeline-Erstellung, Testing, Monitoring, Dokumentation und Data-Quality-Checks
• Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer ETL- und ELT-Pipelines sowie cloudbasierter Dateninfrastrukturen
• Integration unterschiedlicher Datenquellen und Transformation von Rohdaten in zuverlässige, dokumentierte und wiederverwendbare Datenmodelle
• Überwachung von Datenpipelines, Processing Tools und Speichersystemen sowie proaktive Behebung von Fehlern und Performance-Engpässen
• Sicherstellung von Data Governance, Zugriffskontrollen, Sicherheit und kosteneffizienter Datenverarbeitung
• Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Analytics Engineers, Product Ownern und weiteren Stakeholder:innen sowie nachvollziehbare Dokumentation technischer Entscheidungen

Das macht dich aus

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence, Data Engineering, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehr als vier Jahre relevante Berufserfahrung im Data Engineering, Business Intelligence, Data Analytics oder in vergleichbaren Datenplattform-Umgebungen
• Fundierte Praxiserfahrung mit cloudbasierten Dateninfrastrukturen, idealerweise GCP und BigQuery, sowie mit SQL, Python, dbt, Jenkins oder vergleichbaren Technologien
• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL- und ELT-Prozessen, DWH-Architekturen, Orchestrierung, Monitoring und Data Governance
• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Anforderungen, Risiken und Abhängigkeiten verständlich mit unterschiedlichen Stakeholder:innen zu kommunizieren
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die erfolgreiche Kommunikation mit Kolleg:innen und Kund:innen
• Nice to have: Erfahrung im Online-Marketing-Umfeld sowie mit AI-gestützten Engineering-Tools wie Claude Code, Cursor oder GitHub Copilot und agentischen Workflows

Darauf kannst du dich freuen

• Sicherer Hafen: Unbefristeter Vertrag in einem innovativen Unternehmen
• Flexibilität: Home-Office-Option, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte
• Weiterentwicklung: Growth Journey, Fortbildungsbudget, 360°-Feedback und eine Fehlerkultur, in der Lernen wichtiger ist als Stillstand
• Teamspirit: Wertschätzung, flache Hierarchien und ein echtes Miteinander
• Familienfreundlich: Eltern-Kind-Büro und die Option, in Teilzeit zu arbeiten
• Tierisch gut: Bring deinen Hund mit in unser zentrales Office
• Gesund und Fit: Coachings, Mental Health Angebote, regelmäßige Gesundheitswochen und Urban Sports Vergünstigungen
• On Track: Zuschuss zum Deutschlandticket und ein Jobrad
• Gemeinsame Erlebnisse: Regelmäßige Teamevents, Firmenfeiern und kostenlose Snacks & Drinks

Das sind wir

Wir sind die Smarketer Holding – das Rückgrat und der Growth Booster der Smarketer Group. Wir bündeln zentrale Unternehmensfunktionen wie Budgetplanung, IT, Employer Branding und Tool-Management. So schaffen wir den Rahmen, damit unsere Agenturen ihre Kund:innen erfolgreich machen können. Mit modernen Prozessen, offener Zusammenarbeit und einem starken Team gestalten wir die Zukunft der Gruppe. Bei uns zählt Talent, Motivation und Persönlichkeit – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung oder Alter. Vielfalt macht uns als Team stärker und erfolgreicher. Unsere Kultur lebt von Fokus, Partnerschaft und Leistungsdenken: wir arbeiten konzentriert an unseren Zielen, ziehen als Team an einem Strang und feiern Erfolge, wenn wir gemeinsam starke Ergebnisse erreichen. Bei uns sollst du nicht nur arbeiten, sondern dich wirklich wohlfühlen.