Founding AI Engineer (m/w/d) eines AI Native Tax Start-Ups (Stealth Mode)

Confidential; Saarbrücken; On-site; EUR 90,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Anschubfinanzierung

Hoher Equity-Anteil

Grüne Wiese

Job summary

United States Digital Space LLC entwickelt eine AI-native Plattform zur Abwicklung von Buchhaltungsservices. Sie arbeiten an einer End-to-End-Lösung von der Belegeingangsbearbeitung bis zum Export, inklusive Confidence-basiertem Routing.

Sie definieren Metriken, bauen ein Eval-Framework und integrieren externe Systeme über APIs. Die Rolle verlangt unternehmerisches Denken, Startup-Erfahrung und pragmatische Umsetzungskompetenz.

Qualifications

• AI-Engineering: produktionsreife agentische Workflows, strukturierte Extraktion, Prompt-Management und Confidence-Scoring.
• Eval-Disziplin: Testdaten vor Feature-Release, Fehlerraten messen, datenbasierte Entscheidungen.
• Modell-Urteilsvermögen: Auswahl des richtigen Werkzeugs je Task anhand Qualität, Kosten und Latenz.
• Open-Weights-Praxis: Modelle lokal hosten, Fine-Tuning, kontinuierliches Training.
• Datenhandwerk: Datenstrukturen für AI-Verarbeitung, Evals und Training nutzbar.
• Workflow-Automatisierung: langlaufende Pipelines mit Deadlines, Retries.
• Backend- und Integration: REST-APIs konsumieren und bauen, DB-Design.
• Security: Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, unveränderliche Logs.
• Unternehmerisch: eigene Projekte live, einfache Lösung bei knapptem Funding.
• Produktmanagement: Anforderungen aufnehmen, priorisieren, liefern.

Responsibilities

• AI-native Operating System bauen und betreiben, MVP bis Pilot mit echten Mandanten.
• Belegeingangskette extrahieren, Kontierung, Routing-Queue, Human-Review, Buchung, Export.
• Metriken definieren, Eval-Framework bauen, Fehlerraten je Belegtyp messen.
• Data-Flywheel: Korrekturen erfassen und automatisch in Evaldaten zurückführen.
• Externe Systeme per API integrieren (DATEV, Banking).
• Infrastruktur/ Sicherheit: EU-Hosting, Mandantentrennung, DSGVO-konform.
• Make-or-Buy-Entscheidungen treffen, Technical Sparring liefern.

Skills

AI-Engineering

Eval-Disziplin

Modell-Urteilsvermögen

Open-Weights-Praxis

Datenhandwerk

Workflow-Automatisierung

Backend-Integration

Security-by-Default

Unternehmerisch

Produktmanagement

Tools

REST-APIs

Datenbank-Design

Job description

Aufgaben

Du bist der Techie im Team: Self-Starter, Hacker-Typ und Autodidakt, der nichts lieber tut, als Tech mit AI zu bauen, und permanent up-to-date bleibt. Du baust Software leistungsfähig und hältst sie produktiv.

• AI-natives Operating System: Du baust und betreibst die Plattform, über die alle Buchhaltungsservices laufen: erst als MVP, dann als produktiver Pilot mit echten Mandanten.
• Agentische Kernpipeline: Du entwickelst die Pipeline von Belegeingang (E-Mail/Upload/Bank) über Dokumentenextraktion und automatische Kontierung bis zu Confidence-basiertem Routing in die Human-Review-Queue, Buchung und Export.
• Automatisierungsquote: Du verantwortest die zentrale Steuerungsgröße: Du definierst die Messmethodik, baust das Eval-Framework (Golden Datasets, Fehlerraten pro Belegtyp und Prozessschritt) und hebst die Quote Jahr für Jahr. Du entscheidest datenbasiert, ab welcher Fehlerrate ein Schritt ohne Human-Review läuft.
• Data-Flywheel: Du sorgst dafür, dass jede menschliche Korrektur strukturiert erfasst wird und automatisiert in Evaldaten und Modellverbesserung zurückfließt.
• Integrationen: Du bindest externe Systeme per API an (DATEV, Banking, später Register- und Verwahrstellen) und baust interne Tools ad-hoc.
• Infrastruktur und Security: Du verantwortest Cloud-Infrastruktur (EU-Hosting, Mandantentrennung) und setzt Security und Compliance technisch um: DSGVO, GoBD-konforme revisionssichere Audit-Trails, Verschwiegenheitsschutz, Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffe.
• Stack und Sparring: Du triffst Make-or-Buy-Entscheidungen über den gesamten Stack und verantwortest ihn selbst. Du validierst als technisches Sparring die Automatisierungs-, Kapazitäts- und Kostenannahmen des Business Case gegen die reale Systemleistung.

Qualifikation Must-Have

• AI-Engineering: Du programmierst agentische Workflows produktionsreif: strukturierte Extraktion mit Schema-Validierung, versionierte Prompts, Confidence-Scoring als Routing-Trigger, definierte Fallbacks bei Modellfehlern.
• Eval-Disziplin: Du baust Testdatensätze vor dem Feature, misst Fehlerraten pro Prozessschritt und automatisierst auf Basis von Zahlen statt Bauchgefühl.
• Modell-Urteilsvermögen: Du wählst pro Task das passende Werkzeug (großes LLM, kleines Spezialmodell, klassische Klassifikation) nach Qualität, Kosten und Latenz.
• Open-Weights-Praxis: Du hostest bei Bedarf Modelle lokal, passt sie per Fine-Tuning an und trainierst sie kontinuierlich mit eigenen Daten weiter.
• Datenhandwerk: Du modellierst Datenstrukturen so, dass sie für AI-Verarbeitung, Evals und Training direkt nutzbar sind.
• Workflow-Automatisierung: Du baust langlaufende, wiederaufsetzbare, mit Deadlines und Fehler-Retries statt Request-Response.
• Backend und Integration: Du konsumierst und baust REST-APIs, beherrschst solides Datenbank-Design
• Security: Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und unveränderliche Logs sind für dich Security by Default.
• Unternehmerisch und pragmatisch: Du hast eigene Projekte live gebracht, shippst allein oder im Mini-Team und wählst bei knappem Funding die einfachste tragfähige Lösung.
• Produktmanagement: Du nimmst Anforderungen der Fachseite auf, priorisierst und lieferst.

Das wäre ein Plus

• Domänenerfahrung: Du kennst Accounting-/Steuerprozesse oder eine andere regulierte, fehlerintolerante Domäne (Fintech, Payments, Legal, Health).
• DATEV: Du hast Ökosystem-Erfahrung aus erster Hand.
• Stationen: Du hast in einem Start-up oder Scale-up gearbeitet, idealerweise als Founding Engineer oder erster technischer Hire.
• Führung: Du hast interne und externe Entwickler gesteuert.
• Netzwerk: Du bist in der deutschen Tax-Tech- und AI-Szene vernetzt.

Benefits

• Anschubfinanzierung ist da: Die erste Finanzierung steht, du musst nicht parallel um Geld kämpfen, sondern kannst dich vom ersten Tag an voll auf den Unternehmensaufbau konzentrieren.
• Hoher Equity-Anteil: Du bist echter Mitgründer, kein Angestellter mit Optionen am Rand, und wirst am Erfolg substanziell beteiligt
• Grüne Wiese: Du baust von 0 ein Start-up eigenverantwortlich auf, ohne Altlasten, mit dem Freiraum, Strategie, Prozesse und Kultur selbst zu prägen