Forward Deployed Engineer (w/m/x) - AI & Enterprise Solutions 1 1

techport; Deutschland; Ibrido; EUR 90.000 - 150.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

NTT DATA Deutschland SE sucht einen Forward Deployed Engineer - AI & Enterprise Solutions (Senior) in Rosenheim, hybrid. Du baust serverseitige Services und Schnittstellen, setzst ML/LLM/Vector DB-Technologien ein und betreibst anspruchsvolle KI-Plattformen.

Du bringst mindestens 5 Jahre Backend-Erfahrung mit, beherrschst Machine Learning, LLM, Vector Databases und Kubernetes sicher und arbeitest eng mit Kunden an AI-Strategien, Platform Modernization und Infrastruktur-Readiness.

Competenze

• Mindestens 5 Jahre Backend-Erfahrung, Fokus auf Machine Learning, LLM, Vector Databases & Kubernetes

Mansioni

• Du designst, entwickelst, konfigurierst und implementierst Private-AI- und GenAI-Plattformen auf Basis von Open-Source- und Self-hosted-Technologien.
• Du entwickelst LLM-, RAG- und Agentic-AI-Lösungen – von Ingestion Pipelines und Vector Databases über Tool-Integrationen und Orchestrierung.
• Du bringst AI-Plattformen mit Kubernetes, Containerisierung und MLOps/LLMOps zuverlässig in den produktiven Betrieb und verantwortest Deployment, Monitoring.
• Du deployst und optimierst Self-hosted Foundation Models und Enterprise-AI-Workloads und verbesserst GPU-Utilization, Quantization, Batching, Autoscaling.
• Du begleitest Kunden bei AI-Strategie, Platform Modernization und Infrastructure Readiness, treibst POCs und MVPs voran.

Conoscenze

Machine Learning

LLM

Vector Databases

Kubernetes

Docker

MLOps

CUDA

Distributed Systems

DevOps

Strumenti

Kubernetes

Docker

Descrizione del lavoro

Orte Rosenheim, Wolfsburg, Frankfurt am Main, Ettlingen, München, Köln, Erfurt, Stuttgart, Berlin, Hamburg

NTT DATA Deutschland SE sucht Forward Deployed Engineer - AI & Enterprise Solutions 1 1 (Senior) in Rosenheim, hybrid. In der Rolle baust und betreibst du serverseitige Services und Schnittstellen. Gefragt sind vor allem Machine Learning, LLM und Vector Databases. Fachlicher Schwerpunkt: KI-Produkte & ML-Plattformen.

Wen sucht NTT DATA Deutschland SE wirklich?

Gesucht wird eine Person mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Backend-Entwicklung, die Machine Learning, LLM, Vector Databases und Kubernetes sicher beherrscht. Sprachen: Deutsch (C1).

Kernaufgaben

• 01 Du designst, entwickelst, konfigurierst und implementierst Private-AI- und GenAI-Plattformen auf Basis von Open-Source- und Self-hosted-Technologien und…
• 02 Du entwickelst und implementierst LLM-, RAG- und Agentic-AI-Lösungen - von Ingestion Pipelines und Vector Databases über Tool Integrations und Orchestrierung…
• 03 Du bringst AI-Plattformen mit Kubernetes, Containerisierung und MLOps/LLMOps zuverlässig in den produktiven Betrieb und verantwortest Deployment, Monitoring…
• 04 Du deployest und optimierst Self-hosted Foundation Models und Enterprise-AI-Workloads und verbesserst GPU Utilization, Quantization, Batching, Autoscaling und…
• 05 Du begleitest unsere Kunden bei AI-Strategie, Platform Modernization und Infrastructure Readiness, treibst POCs und MVPs voran und bringst deine Expertise in…

Rollenprofil

Backend-Entwicklung Softwareentwicklung

• Fullstack-Entwickler:innen mit Backend-Schwerpunkt
• Integrations- und Schnittstellenentwickler:innen
• Entwickler:innen aus Agenturen oder IT-Dienstleistern, die in ein Produktteam wechseln wollen
• Fachkräfte mit Erfahrung in verwandten Bereichen wie Datenplattformen, BI & Analytics und Developer Tools, DevOps & Observability

Fakten zur Stelle

Erfahrung ab 5 Jahren Sprachen Deutsch C1 Arbeitsmodell Hybrid Orte Rosenheim, Wolfsburg, Frankfurt am Main, Ettlingen, München, Köln, Erfurt, Stuttgart, Berlin, Hamburg

der job in 20 sekunden

Forward Deployed Engineer - AI & Enterprise Solutions 1 1

NTT DATA Deutschland SE sucht Forward Deployed Engineer - AI & Enterprise Solutions 1 1 (Senior) in Rosenheim, hybrid. In der Rolle baust und betreibst du serverseitige Services und Schnittstellen. Gefragt sind vor allem Machine Learning, LLM und Vector Databases. Fachlicher Schwerpunkt: KI-Produkte & ML-Plattformen.

Wen sucht NTT DATA Deutschland SE wirklich?

Gesucht wird eine Person mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Backend-Entwicklung, die Machine Learning, LLM, Vector Databases und Kubernetes sicher beherrscht. Sprachen: Deutsch (C1).

Kernaufgaben

• 01 Du designst, entwickelst, konfigurierst und implementierst Private-AI- und GenAI-Plattformen auf Basis von Open-Source- und Self-hosted-Technologien und…
• 02 Du entwickelst und implementierst LLM-, RAG- und Agentic-AI-Lösungen - von Ingestion Pipelines und Vector Databases über Tool Integrations und Orchestrierung…
• 03 Du bringst AI-Plattformen mit Kubernetes, Containerisierung und MLOps/LLMOps zuverlässig in den produktiven Betrieb und verantwortest Deployment, Monitoring…
• 04 Du deployest und optimierst Self-hosted Foundation Models und Enterprise-AI-Workloads und verbesserst GPU Utilization, Quantization, Batching, Autoscaling und…
• 05 Du begleitest unsere Kunden bei AI-Strategie, Platform Modernization und Infrastructure Readiness, treibst POCs und MVPs voran und bringst deine Expertise in…

Was du mitbringen solltest

Gefordert

• Machine Learning
• LLM
• Vector Databases
• Kubernetes
• Docker
• MLOps
• CUDA
• Distributed Systems
• DevOps

Rollenprofil

Backend-Entwicklung Softwareentwicklung

aus dem Stellentitel

Softwaredomänen

• KI-Produkte & ML-Plattformen bestätigt
• Cybersecurity & Threat Detection aus Firmenkontext abgeleitet
• Cloud, Hosting & Infrastruktur aus Firmenkontext abgeleitet
• Datenplattformen, BI & Analytics aus Firmenkontext abgeleitet
• Telekommunikation & Netzwerke aus Firmenkontext abgeleitet
• Mobility & Automotive-Software aus Firmenkontext abgeleitet

Auch interessant für

• Fullstack-Entwickler:innen mit Backend-Schwerpunkt
• Integrations- und Schnittstellenentwickler:innen
• Entwickler:innen aus Agenturen oder IT-Dienstleistern, die in ein Produktteam wechseln wollen
• Fachkräfte mit Erfahrung in verwandten Bereichen wie Datenplattformen, BI & Analytics und Developer Tools, DevOps & Observability

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• Du designst, entwickelst, konfigurierst und implementierst Private-AI- und GenAI-Plattformen auf Basis von Open-Source- und Self-hosted-Technologien und… „Du designst, entwickelst, konfigurierst und implementierst Private-AI- und GenAI-Plattformen auf Basis von Open-Source- und Self-hosted-Technologien und erstellst High-Level- und Low-Level-Designs, Blueprints sowie Referenzarchitekturen für On-Premises-, Private-Cloud-, Hybrid- und Sovereign-AI-Umgebungen.“
• Du entwickelst und implementierst LLM-, RAG- und Agentic-AI-Lösungen - von Ingestion Pipelines und Vector Databases über Tool Integrations und Orchestrierung… „Du entwickelst und implementierst LLM-, RAG- und Agentic-AI-Lösungen - von Ingestion Pipelines und Vector Databases über Tool Integrations und Orchestrierung bis hin zu Evaluation Components.“
• Du bringst AI-Plattformen mit Kubernetes, Containerisierung und MLOps/LLMOps zuverlässig in den produktiven Betrieb und verantwortest Deployment, Monitoring… „Du bringst AI-Plattformen mit Kubernetes, Containerisierung und MLOps/LLMOps zuverlässig in den produktiven Betrieb und verantwortest Deployment, Monitoring, Governance sowie Troubleshooting.“
• Du deployest und optimierst Self-hosted Foundation Models und Enterprise-AI-Workloads und verbesserst GPU Utilization, Quantization, Batching, Autoscaling und… „Du deployest und optimierst Self-hosted Foundation Models und Enterprise-AI-Workloads und verbesserst GPU Utilization, Quantization, Batching, Autoscaling und Latenz für leistungsfähige und hochverfügbare Inference-Architekturen.“
• Du begleitest unsere Kunden bei AI-Strategie, Platform Modernization und Infrastructure Readiness, treibst POCs und MVPs voran und bringst deine Expertise in… „Du begleitest unsere Kunden bei AI-Strategie, Platform Modernization und Infrastructure Readiness, treibst POCs und MVPs voran und bringst deine Expertise in RFPs, Angebote und Aufwandsschätzungen ein.“
• Pflicht: Machine Learning „Du verfügst über 10-13 Jahre IT-Erfahrung, davon mindestens 5 Jahre in AI/ML-Architektur, und hast Enterprise-AI-/GenAI-Lösungen in Private-Cloud-, On-Premises- oder Hybrid-Umgebungen erfolgreich umgesetzt“
• Pflicht: LLM „Du verfügst über 10-13 Jahre IT-Erfahrung, davon mindestens 5 Jahre in AI/ML-Architektur, und hast Enterprise-AI-/GenAI-Lösungen in Private-Cloud-, On-Premises- oder Hybrid-Umgebungen erfolgreich umgesetzt“
• Pflicht: Vector Databases „Du bringst ausgeprägte Hands-on-Erfahrung mit Private AI und GenAI mit und beherrschst LLMs, RAG, Vector Databases, Prompt Engineering und Agentic AI sowie Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, Haystack oder Semantic Kernel und Open-Source-Modelle wie Llama, Mistral, DeepSeek oder Qwen“
• Pflicht: Kubernetes „Du bist sicher im Umgang mit Kubernetes, Docker/OpenShift und MLOps/LLMOps und kennst Technologien wie MLflow, Kubeflow, KServe, Ray, vLLM oder Ollama sowie Evaluation, Tracing, Monitoring, Drift Detection und Production Support“
• Pflicht: Docker „Du bist sicher im Umgang mit Kubernetes, Docker/OpenShift und MLOps/LLMOps und kennst Technologien wie MLflow, Kubeflow, KServe, Ray, vLLM oder Ollama sowie Evaluation, Tracing, Monitoring, Drift Detection und Production Support“
• Pflicht: MLOps „Du bist sicher im Umgang mit Kubernetes, Docker/OpenShift und MLOps/LLMOps und kennst Technologien wie MLflow, Kubeflow, KServe, Ray, vLLM oder Ollama sowie Evaluation, Tracing, Monitoring, Drift Detection und Production Support“
• Pflicht: CUDA „Du kennst dich mit GPU- und AI-Infrastrukturen aus - einschließlich NVIDIA Stack, CUDA, MIG, Model Serving, Quantization, Distributed Inference/Training, Storage und Networking - und kannst AI-Workloads hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit optimieren“
• Pflicht: Distributed Systems „Du kennst dich mit GPU- und AI-Infrastrukturen aus - einschließlich NVIDIA Stack, CUDA, MIG, Model Serving, Quantization, Distributed Inference/Training, Storage und Networking - und kannst AI-Workloads hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Verfügbarkeit optimieren“
• Pflicht: DevOps „Schlagworte: Technical Consulting, frontend, Frontend, DevOps, Servicemanagement, service-management, Netzwerkmanagement, Datenbank, Designer, designer, AI, network, KI, Grafiker, Software-Design, Wireless, webdesigner, Webdesigner, Webdesign, webdesign, Empfehlungsbund“

aufgaben

Berufsfelder

• Softwareentwicklung

anforderungen

Fähigkeiten

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Über NTT DATA Deutschland SE

NTT DATA Deutschland SE ist die DACH-Gesellschaft des globalen IT-Dienstleisters NTT DATA mit Sitz in München. Das Unternehmen bietet Beratung, Application Services, Cloud, Cybersecurity, Daten und Analytics, KI-Transformation sowie Business Process Services für Großunternehmen aus Branchen wie Automobil, Versicherungen, Banken, Gesundheitswesen und Fertigung.