NTT DATA Deutschland SE: Senior AI Engineer (w/m/x)

NTT DATA Deutschland SE; Hamburg; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office möglich

30 Tage Urlaub + Sondertage

Sabbatical bis 1 Jahr

Remote Work innerhalb EU

Betriebliche Altersvorsorge

JobTicket / Mobile Work EU-Ausland

Job summary

NTT DATA Deutschland SE sucht eine erfahrene Fachkraft für Machine Learning & GenAI, die Modelle für Enterprise-Anwendungen in Insurance, Finance sowie Manufacturing & Automotive entwickelt, trainiert und evaluiert. Sie gestalten Datenaufbereitungs- und Inferenz-Pipelines und integrieren AI-Komponenten in bestehende Systeme.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists, MLOps-/LLMOps-Architekten zusammen, sichern Qualität durch Tests, Versionierung und Dokumentation und implementieren Monitoring,

Qualifications

• Sehr gute Kenntnisse in Python und modernem Software Engineering, inkl. Clean Code, Testing, Debugging, Git und Code Reviews.
• Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn sowie Modelltraining, Evaluation, Optimierung und produktiver Bereitstellung.

Responsibilities

• Du entwickelst, trainierst und evaluierst Machine-Learning- und GenAI-Modelle für Enterprise-Anwendungen (Insurance, Finance, Manufacturing & Automotive).
• Du konzipierst und implementierst Datenaufbereitungs-, Feature-Engineering-, Trainings- und Inferenz-Pipelines.
• Du integrierst AI-Komponenten, APIs und Services in bestehende Anwendungen; sorge für Performance, Skalierbarkeit, Betrieb und Monitoring.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, MLOps-/LLMOps Engineers und Architects zusammen.
• Du verantwortest Quality Engineering durch Tests, Reproduzierbarkeit, Versionierung und Dokumentation; etablierst Drift-Erkennung.

Skills

Python

Clean Code

Testing

Git

Code Reviews

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Datenpipelines

Feature-Engineering

Pandas

Spark

Beam

APIs

REST

FastAPI

Flask

Azure

GCP

AWS

Docker

Kubernetes

MLOps

LLMOps

Generative AI

LLMs

RAG

Embeddings

Vector Stores

Prompt Engineering

Guardrails

Tools

Docker

Kubernetes

FastAPI

REST

Azure

GCP

AWS

Job description

Wir sind Teil von NTT DATA, einem führenden Anbieter von Unternehmens- und Technologiedienstleistungen, KI und digitaler Infrastruktur mit einem Umsatz von über 30 Mrd. $. Als Global Top Employer betreut NTT DATA 75 % der Fortune Global 100-Unternehmen und entwickelt mit Expert:innen in über 70 Ländern gemeinsam innovative Lösungen, die dazu inspirieren, Neues zu wagen und Erfolge sichtbar zu machen. In der DACH-Region sind wir an 15 Standorten in Deutschland, Österreich und der Schweiz vertreten.

Make this the place whereyou grow

NTT DATA liefert in der DACH Region (Deutschland, Österreich, Schweiz) einen wesentlichen Wertbeitrag zum Unternehmenserfolg, in dem sie mittels ihrer horizontalen Portfolios und Services die IT-technologischen Anforderungen in allen Industriezweigen bedient. Die Business Unit 'AI Delivery' bietet eine Funktion, mit deren Unterstützung insbesondere komplexere Anforderungen evaluiert, konzipiert und beantwortet werden können.

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeitregelung und Reisezeit ist Arbeitszeit
• Home-Office Möglichkeit sowie Vereinbarung mit Vergütungszuschuss inkl. Arbeitsplatzausstattung möglich
• 30 Tage Urlaub, zusätzlich sind der 24.12. und 31.12. arbeitsfreie Tage
• Sabbatical bis zu einem Jahr möglich
• Remote Work sowie mobiles Arbeiten im EU-Ausland möglich
• Attraktive Benefit- und Entgeltoptimierungsprogramme: betriebliche Altersvorsorge, JobRad, Jobticket, exklusive Rabatte über Corporate Benefits und vieles mehr
• Umfangreiche Gesundheits- und Vorsorgeangebote: verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall, Betriebsärztliche Betreuung, Unfallversicherung auch für Freizeitunfälle weltweit, Familienservice
• Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten in der NTT DATA Academy mit fachlichen Trainings, Zertifizierungsangeboten, Soft-Skill-Schulungen, Udemy Zugang
• Diverse Communities und Initiativen (zu Diversity, Equity & Inclusion, ESG und mehr) mit Wissensaustausch auf Augenhöhe
• Teamorientierte Unternehmenskultur mit viel Gestaltungsspielraum

Deine Mission

• Du entwickelst, trainierst und evaluierst Machine-Learning- und GenAI-Modelle für produktive Enterprise-Anwendungen in Branchen wie Insurance, Finance sowie Manufacturing & Automotive und begleitest deren Weg von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Du konzipierst und implementierst Datenaufbereitungs-, Feature-Engineering-, Trainings- und Inferenz-Pipelines und stellst einen stabilen Übergang von PoCs über MVPs bis hin zu produktiven AI-Lösungen sicher.
• Du integrierst AI-Komponenten, APIs und Services in bestehende Anwendungen und Plattformen, optimierst Performance, Skalierbarkeit und Fehlertoleranz und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb.
• Du arbeitest eng mit Data Scientists, MLOps-/LLMOps Engineers und Architects zusammen, um Prototypen in belastbare und wartbare Produktionslösungen zu überführen.
• Du verantwortest Quality Engineering durch Testing, Reproduzierbarkeit, Versionierung von Code, Modellen und Daten sowie eine nachvollziehbare technische Dokumentation und etablierst Monitoring, Observability und Drift-Erkennung für AI-Systeme.
• Du unterstützt Kundenprojekte, RFPs und RFIs durch technische Beratung, Aufwandsschätzungen und Strukturierung von Workpackages und übernimmst – abhängig von deiner Seniorität – Ownership für Teilsysteme, technische Workstreams, Engineering-Standards, Workshops und die Kommunikation mit Kunden.

Dein Skillset

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und modernem Software Engineering, einschließlich Clean Code, Testing, Debugging, Git und Code Reviews.
• Du bringst praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn sowie mit Modelltraining, Evaluation, Optimierung und produktiver Bereitstellung mit.
• Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Feature-Engineering-Prozessen mit Technologien wie pandas, Spark, Beam oder vergleichbaren Toolchains und verstehst die Bedeutung von Data Quality.
• Du entwickelst APIs und Services (z. B. REST, FastAPI oder Flask) und kennst die Integration von AI-Lösungen in Enterprise-Umgebungen sowie moderne Cloud- und Cloud-Native-Architekturen auf Azure, GCP oder AWS.
• Du verfügst über Kenntnisse in Containerisierung und Deployment mit Docker sowie idealerweise Kubernetes und bringst Erfahrung oder ein solides Verständnis von MLOps/LLMOps, Monitoring, Versionierung, Retraining und produktiven AI-Betriebsmodellen mit.
• Du hast Erfahrung oder großes Interesse an Generative AI und Large Language Models, beispielsweise in den Bereichen RAG, Embeddings, Vector Stores, Prompt Engineering und Guardrails, kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und sehr gut auf Englisch und kannst technische Themen verständlich gegenüber Kunden und Stakeholdern vermitteln.

Mit uns hast du unzählige Möglichkeiten, groß zu denken, mutig zu handeln und Verantwortung zu übernehmen. Gestalte deine Zukunft in einer Kultur, die Zugehörigkeit lebt und dir Raum für Lernen und Networking gibt.

Vielfalt ist ein unverzichtbarer Teil unseres Erfolges und unserer Unternehmenskultur. Frei von Vorurteilen im Hinblick auf Geschlecht, genderuelle Orientierung, Alter, ethnische und soziale Herkunft, Religion oder Behinderung freuen wir uns dich kennenzulernen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Kurzinfo zum Unternehmen

Bei NTT DATA arbeiten wir an einer Zukunft, in der Technologie unsere Welt einfacher, besser und lebenswerter macht: Die human‑centered connected future. Dafür braucht es Menschen, die bereit sind, unbekannte Pfade zu betreten. Die bereit sind, die digitale Zukunft in die Hand zu nehmen: Profis mit Pioniergeist – Menschen wie dich!

NTT DATA – ein Teil der NTT Group – ist Trusted Global Innovator von Business- und IT‑Lösungen mit Hauptsitz in Tokio. Wir unterstützen unsere Kunden bei ihrer Transformation durch Consulting, Branchenlösungen, Business Process Services, Digital- und IT‑Modernisierung und Managed Services. Mit NTT DATA können Kunden und die Gesellschaft selbstbewusst in die digitale Zukunft gehen. Wir setzen uns für den langfristigen Erfolg unserer Kunden ein und kombinieren globale Präsenz mit lokaler Kundenbetreuung in über 50 Ländern.

NTT DATA bietet dir viele Möglichkeiten, dich weiterzuentwickeln und deinen Karriereweg zu gehen. Werte wie Gleichberechtigung, Gemeinschaft und Lebensqualität sind fest in unserer Kultur verankert und werden stetig weiterentwickelt.

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