Forward Deployed Engineer (m/w/d)

Vpath Ai; Münster; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

100% Home Office

Flexible Arbeitszeiten

Job summary

VPATH AI GmbH sucht eine engagierte Fachkraft zur Mitgestaltung einer KI-Plattform, die Anforderungen, Architektur, Risiken und Code in einem Knowledge Graph konsolidiert. Die Rolle umfasst die Anbindung von ALM-Systemen, das Modellieren des Knowledge Graphs und die Entwicklung von Anwendungen darauf, inklusive Pilotenbetrieb.

Sie arbeiten eng mit Kunden und internen Teams zusammen, übersetzen Feedback in Produktprioritäten und tragen dazu bei, dass Kundensysteme sicher und effizient arbeiten –

Qualifications

• Verständnis von Anforderungen, Architektur, Tests und Risiken.
• Praxis mit mindestens einem ALM-Tool wie Polarion, codebeamer, Jama, DOORS oder Jira.
• Hands-on in Python, TypeScript, APIs oder Datenbanken.

Responsibilities

• Verstehe die Kunden-Engineering-Landschaft (Datenquellen, Prozesse, Schmerzpunkte).
• Bind ALM-Systeme an und modellier den Product Knowledge Graph.
• Baue Anwendungen auf dem Knowledge Graph, z.B. für TRiAS/PRiAS oder die Engineering Intelligence Platform.
• Führe Piloten von Discovery bis Betrieb durch.
• Übersetze Kundenfeedback in klare Prioritäten für Produkt und Entwicklung.

Skills

Ingenieurs- und Systemdenken

ALM-Kenntnisse

Python

TypeScript

APIs

Datenbanken

Kundenkontakt

Deutsch & Englisch

Tools

Polarion

codebeamer

Jama

DOORS

Jira

Job description

VPATH AI ist ein Deep-Tech-Startup aus Münster. Wir bauen eine KI-Plattform für die Entwicklung sicherheitskritischer Produkte: Anforderungen, Architektur, Risiken und Code in einem Knowledge Graph, on-premises und air-gapped. Kunden wie CLAAS setzen sie bereits ein. Jetzt wachsen wir und suchen Leute, die von Anfang an mitbauen.

Dich stören langsame Prozesse und ein Fokus auf Dokumentation statt auf Innovation? Dann bist du bei uns genau richtig: Wir revolutionieren die Produktentwicklung mit KI. Du bringst sie beim Kunden in Produktion.

Eine Woche in der Rolle

• Du verstehst die Engineering-Landschaft des Kunden: Datenquellen, Prozesse, Schmerzpunkte
• Du bindest ALM-Systeme an und modellierst den Product Knowledge Graph
• Du baust Anwendungen darauf, z.B. für TRiAS, PRiAS oder die Engineering Intelligence Platform
• Du führst Piloten von der ersten Discovery bis in den Produktivbetrieb
• Du übersetzt Kundenfeedback in klare Prioritäten für Produkt und Entwicklung

Das bringst du mit

• Ingenieurs- und Systemdenken: Du verstehst, wie Anforderungen, Architektur, Tests und Risiken zusammenhängen
• Praxis mit mindestens einem ALM-Tool wie Polarion, codebeamer, Jama, DOORS oder Jira
• Hands-on in mindestens zwei Bereichen: Python, TypeScript, APIs, Datenbanken
• Erfahrung im Kundenkontakt, z.B. aus Pre-Sales, Consulting oder Kundenprojekten
• Du erklärst Technik so, dass Entwicklungsleiter und Einkauf dich verstehen
• Deutsch und Englisch fließend

Ein Plus

• Du hast selbst Software entwickelt und Releases verantwortet: CI/CD, Versionierung, Code Reviews
• Erfahrung als Product Owner oder Product Manager
• Arbeit mit Claude Code, LLM-Agents oder MCP
• Knowledge Graphs, z.B. Neo4j
• Hintergrund in Automotive, Aerospace, MedTech oder Systems Engineering

Warum du bei uns arbeiten willst

• Deep Tech an der Leading Edge: Knowledge Graphs, LLM-Agents und KI, die ohne Cloud beim Kunden läuft
• Früh dabei: Du steigst ein, während wir skalieren, und prägst Produkt, Team und Kultur mit
• 100% Home Office, überall in Deutschland. Beim Kunden bist du dann, wenn es zählt
• Flexible Arbeitszeiten: 40 Stunden pro Woche, die du dir selbst einteilst
• Echte Kundensysteme statt Demos: Was du baust, läuft in der Entwicklung von Unternehmen wie CLAAS
• Direkter Einfluss auf die Roadmap: Dein Kundenfeedback entscheidet, was wir als Nächstes bauen
• Ein Team mit Erfahrung aus Airbus, Continental, CLAAS, Daimler und ZF, das dich machen lässt