flask developer for modern data platforms

Enfint; Deutschland; Remote; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Enfint ищет опытного инженера-разработчика на Python для создания масштабируемых веб-сервисов и потоков обработки данных в Германии. Роль включает работу с FastAPI, облачными сервисами Azure, конвейерами данных и IaC.

В обязанности входит настройка CI/CD, автоматизация процессов и применение инструментов ИИ для ускорения разработки. У вас должно быть подтвержденное 5+ лет опыта, знание Pandas/Polars, Datamarts и знание архитектур data lake/medallion/star.

Qualifikationen

• 5+ лет опыта работы с Python в продуктивной среде.
• Опыт работы с веб-фреймворками, предпочтительно FastAPI.
• Опыт работы с Pandas, Polars, openpyxl, DuckDB.
• Понимание проектирования конвейеров данных: data lakes, medallion архитектура, star schema.
• Опыт работы с CI/CD (GitHub Actions).
• Опыт работы с Azure сервисами (Container Apps, Storage, Service Bus, SignalR).
• Опыт IaC инструментами (Bicep, Terraform, AWS CDK).
• Знакомство с инструментами искусственного интеллекта для разработки (GitHub Copilot).
• Дополнительно: Airflow, dbt, Streamlit, распределенные системы приветствуется.

Aufgaben

• Разрабатывать масштабируемые веб-сервисы и фоновые задания на FastAPI.
• Разрабатывать и оптимизировать решения по обработке данных и отчетности.
• Поддерживать конвейеры данных и архитектуры.
• Развертывать и управлять приложениями в облаке, в основном Azure.
• Реализовывать CI/CD и процессы автоматизации.
• Применять практики IaC для масштабируемых окружений.
• Использовать инструменты ИИ для разработки и ускорения процессов.

Kenntnisse

Python

FastAPI

Data pipelines

CI/CD

Azure services

Tools

Pandas

Polars

openpyxl

DuckDB

GitHub Actions

Terraform

Bicep

Azure CDK

Airflow

Snowflake

Jobbeschreibung

Описание

The team works on modern data platforms and AI-driven solutions, including scalable data pipelines, cloud-native applications, and GenAI tools that accelerate development.

Задачи

• Design and develop scalable web services and background jobs using FastAPI
• Build and optimize data processing and reporting solutions
• Develop and maintain robust data pipelines and architectures
• Deploy and manage applications on modern cloud platforms, primarily Azure
• Implement CI/CD pipelines and automation processes
• Apply Infrastructure as Code (IaC) practices for scalable environments
• Leverage AI-assisted development tools such as Copilot for spec-driven development

Требования

• 5+ Years of Python experience in production
• Hands-on experience with web frameworks, preferably FastAPI
• Experience with Pandas, Polars, openpyxl, and DuckDB
• Solid understanding of data pipeline design, including data lakes, medallion architecture, and star schema
• Experience with CI/CD tools such as GitHub Actions
• Experience with Azure services, including Container Apps, Storage, Service Bus, and SignalR
• Experience with IaC tools such as Bicep, Terraform, or AWS CDK
• Familiarity with AI-assisted development tools such as GitHub Copilot
• Nice to have: Experience with Airflow, dbt, and Streamlit, distributed systems and async workflows, enterprise messaging patterns, Snowflake, .NET Core, Angular, or Next.js

Условия

No conditions specified