Financial Data Analyst (m / w / d)

I.K. Hofmann GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Kreditinstitut in Berlin sucht einen engagierten Financial Data Analyst (m/w/d) in Teil- oder Vollzeit. Sie sind verantwortlich für die Übertragung von Finanzberichten, die Analyse von Finanzdaten und die Zusammenarbeit mit Kreditmanagern. Ein abgeschlossenes Studium im Finanzbereich oder eine kaufmännische Ausbildung sowie mehrjährige Berufserfahrung sind erforderlich. Der Arbeitsplatz in Berlin-Charlottenburg bietet moderne Annehmlichkeiten und die Möglichkeit zu 40 % Homeoffice.

Leistungen

Moderner Arbeitsplatz

40 % Homeoffice

Betriebliche Altersvorsorge

Hofmann-App für Urlaubsanträge

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung in der Finanzanalyse oder Kreditrisiko erforderlich.
• Fundiertes Verständnis von Finanzberichten und buchhalterischen Grundsätzen.
• Fähigkeit, Aufgaben eigenständig umzusetzen.

Aufgaben

• Präzise Übertragung von Finanzberichten ins interne System.
• Prüfung und Analyse von Finanzdaten auf Konsistenz.
• Enge Zusammenarbeit mit Kreditmanagern.

Kenntnisse

Finanzanalyse

Microsoft Excel

Detailgenauigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Kooperationsfähigkeit

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium im Bereich Finanzen

Kaufmännische Ausbildung mit Berufserfahrung

Tools

BARS

Jobbeschreibung

Hofmann Personal – Ihr Karrierepartner im Finanzbereich unterstützt Sie dabei, spannende Positionen im Finanzsektor bei führenden Unternehmen in Deutschland zu finden und Ihre beruflichen Ziele zu verwirklichen.

Für unseren Kunden, eines der größten Kreditinstitute Deutschlands, suchen wir ab sofort eine engagierte Persönlichkeit als Financial Data Analyst (m / w / d) in Teil- oder Vollzeit am Standort Berlin.

Ihre Aufgaben im Finanzbereich :

• Präzise Übertragung von Finanzberichten (Bilanz und Gewinn- und Verlustrechnung) ins interne BARS-System – Schwerpunkt GmbH-Strukturen
• Prüfung, Analyse und Sicherung von Konsistenz, Genauigkeit und Vollständigkeit der Finanzdaten
• Enge Zusammenarbeit mit Kreditmanagern und Kundenbetreuer
• innen zur Klärung von Unstimmigkeiten
• Dokumentation aller Schritte inklusive Prüfpfade für Finanzübertragungen und Unterstützung bei periodischen Reportings und Validierungen
• Strikte Einhaltung interner Standards, gesetzlicher Vorgaben und Compliance-Richtlinien

Ihre Qualifikation :

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Finanzen, Rechnungswesen oder einem verwandten Fachgebiet; alternativ eine kaufmännische Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Finanzanalyse, Kreditrisiko oder vergleichbarer Position
• Fundiertes Verständnis von Finanzberichten, buchhalterischen Grundsätzen und Finanzanalyse ; sicherer Umgang mit Microsoft Excel ; Erfahrung mit BARS oder ähnlichen Tools von Vorteil
• Hohe Genauigkeit , ausgeprägtes Auge fürs Detail sowie starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit in deutscher Sprache
• Fähigkeit, Aufgaben eigenständig umzusetzen und effektiv in einem internationalen Team zusammenzuarbeiten

Wir bieten :

• Moderner Arbeitsplatz in Berlin-Charlottenburg mit sehr guter Verkehrsanbindung
• Möglichkeit zu 40 % Homeoffice nach Einarbeitung
• Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld
• Intensive Einarbeitung durch erfahreneTeamkollegen (m / w / d)
• Betriebliche Altersvorsorge zur Absicherung Ihrer Zukunft
• Hofmann-App : Digitale Urlaubs- und Gleitzeitanträge direkt auf Ihrem Handy, Fit-Coach mit Rezepten, Sportübungen und vielem mehr

Starten Sie Ihre Karriere bei Hofmann!

Als Financial Data Analyst (m / w / d) in Berlin sind Sie bei uns genau richtig. Bewerben Sie sich per E-Mail an [E-Mail Adresse gelöscht] oder direkt über unser Online-Formular.

Bei Rückfragen steht Ihnen unser Hofmann-Team Berlin gerne unter [phone] zur Verfügung.

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.