Expert Projects Data & Analytics (w/m/d)

KPMG IT Service GmbH; Berlin; Hybrid; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Strukturiertes Onboarding

Karriereperspektiven

Work-Life-Balance & flexibles Arbeiten

Weiterbildung & Rotation im KPMG-Netz

Zusammenfassung

KPMG IT Service GmbH ist auf der Suche nach einer erfahrenen Fachkraft im Data & Analytics-Umfeld in Berlin. Sie verantworten Architektur, Integration von Data-Plattformen und die Bereitstellung von Analyse-Tools.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Projekten zusammen, gestalten Data Pipelines und unterstützen BI-Lösungen. Sie bringen Praxis in Cloud-Architekturen (Azure/AWS/GCP), Kubernetes und Databricks mit und verfügen über solide Programmierkenntnisse in Python, SQL oder .NET.

Qualifikationen

• Erfahrung im Design und der Implementierung von Data & Analytics-Lösungen.
• Datenintegration, ETL-Prozesse, Cloud-Architekturen (Azure/AWS/GCP) und containerisierte Analytics-Plattformen (Kubernetes, Databricks).
• Programmierkenntnisse in Python, SQL, .NET oder JS-Frameworks; API-Integration; Tools wie VS Code, ADO, Git.
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Du unterstützt beim Design und der Implementierung von Data & Analytics-Lösungen.
• Du planst, koordinierst und begleitest technische Projekte im Umfeld von Data Engineering, Analytics und BI.
• Du sorgst für eine nahtlose Integration von Datenquellen, ETL-Prozessen und Analyse-Workflows.
• Du entwickelst Softwarekomponenten für Datenpipelines und Analyseanwendungen.
• Du führst Tests durch und kümmerst Dich um Performance-Optimierungen und Qualitätssicherung.
• Du arbeitest zusammen mit Data Scientists, Analyst:innen und Projektteams, um technische Konzepte in nutzbare Lösungen zu überführen.

Kenntnisse

Solution Design

Data Analytics

Kommunikation

Analytisches Denken

Teamarbeit

Tools

Kubernetes

Databricks

Python

SQL

.NET

JS-Frameworks

VS Code

ADO

Git

Azure/AWS/GCP

Jobbeschreibung

Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen - und mach gemeinsam mit uns den Unterschied. Die KPMG IT Service GmbH ist die IT-Beratung und -Dienstleistung der KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft. Du verantwortest gemeinsam mit Deinem Team die IT-Infrastruktur und unterstützt die Fachabteilungen bei der Bereitstellung von effizienz- und effektivitätssteigernder Business Software.

Deine Aufgaben

• Du unterstützt beim Design und der Implementierung von D&A-Architekturen sowie bei der Integration von Datenplattformen, Analyse-Tools und Cloud-Technologien.
• Du planst, koordinierst und begleitest technische Projekte im Umfeld von Data Engineering, Analytics und BI.
• Zu Deinen Aufgaben gehört die Sicherstellung einer nahtlosen Integration von Datenquellen, ETL-Prozessen und Analyse-Workflows.
• Du unterstützt bei der Entwicklung und Anpassung von Softwarekomponenten für Datenpipelines und Analyseanwendungen.
• Darüber hinaus führst Du Tests durch und kümmerst Dich um Performance-Optimierungen und Qualitätssicherung für komplexe Datenlandschaften.
• Du arbeitest zusammen mit Data Scientists, Analyst:innen und Projektteams, um technische Konzepte in nutzbare Lösungen zu überführen.

Dein Profil

• Du hast Erfahrung im Solution Design und in der Implementierung von Data & Analytics-Lösungen.
• Du besitzt Kenntnisse in Datenintegration, ETL-Prozessen, Cloud-Architekturen (z. B. Azure, AWS oder GCP) und modernen bzw. containerbasierten Analytics-Plattformen, vorzugsweise Kubernetes und Databricks.
• Du verfügst über Praxis in der Softwareentwicklung (z. B. Python, SQL, . .Net oder JS Frameworks) und bringst Verständnis mit für Datenmodellierung und API-Integration und Tools (VS Code, ADO, Git).
• Dein analytisches Denken, eine strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke zeichnen Dich aus. Du bist in der Lage, komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln und in skalierbare Lösungen umzusetzen.
• Deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab.

Deine Benefits

• Willkommen im Team Damit Du von Beginn an voll bei uns durchstarten kannst, begleiten wir Dich mit strukturierten Onboarding-Maßnahmen während der gesamten Orientierungsphase. Zudem fördert Deine Führungskraft gezielt Deine fachliche und persönliche Integration ins Team.
• Vielfältige Karriereperspektiven Wir legen Wert auf die individuelle Entwicklung Deiner fachlichen und persönlichen Stärken: Deine eigenen Ambitionen reflektieren wir in strukturierten Entwicklungsgesprächen. Systematische und regelmäßige Feedback-Gespräche unterstützen Dich beim Erreichen dieser Ziele. Ab dem Level Manager und Managerin kannst Du auch Personal- und Führungsverantwortung übernehmen. Deine Führungskompetenz fördern wir mit individuellem Coaching und spezifischen Führungstrainings. Als Teil des weltweiten KPMG-.Netzwerks bieten wir Dir zahlreiche Karrieremöglichkeiten im In- und Ausland und somit wertvolle Einblicke in die Vielfalt unserer Tätigkeitsbereiche.
• Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Wir sind überzeugt, dass es vor allem Vielfalt und Flexibilität braucht, um Innovationen zu fördern und langfristige Erfolge zu sichern. Nur so können wir die besten Ideen entwickeln und wirklich innovative Lösungen finden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice-Option, Zeitkonten und Auszeiten schaffen wir Räume, um Privat- und Berufsleben miteinander zu vereinbaren. Darüber hinaus unterstützen wir Dich monatlich mit bis zu vier Stunden Freistellung für Dein soziales Engagement.
• Fort- & Weiterbildung Durch regelmäßige Trainings, Workshops und Weiterbildungen entwickelst Du Deine Fähigkeiten stetig weiter. Zudem fördern wir Berufsexamina sowie berufsbegleitende Master-Studiengänge. Mit unseren Rotationsprogrammen ermöglichen wir Deinen fachübergreifenden Einsatz. Diese Einblicke in die vielfältigen Aufgabenfelder bei KPMG erweitern Deinen Horizont und fördern Synergien in der Zusammenarbeit.
• Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.