Especialista em Data Analytics

Grupo Supero; Deutschland; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Koopere na Alemanha busca um Especialista em Data Analytics com perfil hands-on para atuar em todo o ciclo de dados, desde ingestão, transformação e disponibilização das informações até a construção de análises e dashboards para suporte à tomada de decisão.

O profissional será responsável por desenvolver e manter processos de ETL, construir pipelines com Python/PySpark, realizar consultas SQL, apoiar a orquestração de cargas e contribuir para a evolução das soluções analíticas em PowerBI.

Qualifikationen

• Experiência prática em engenharia de dados e pipelines de dados.
• Capacidade de desenvolver ETL robustos e escaláveis.
• Conhecimento de Python e PySpark para processamento de dados.
• Habilidade em SQL para extração, transformação e validação de dados.
• Experiência com Power BI para criação de dashboards.

Aufgaben

• Desenvolver e manter processos de ETL seguindo boas práticas de Engenharia de Dados
• Construir e evoluir pipelines de processamento de dados utilizando Python e PySpark
• Desenvolver consultas SQL para extração, transformação, validação e disponibilização de dados
• Utilizar Git para versionamento e controle de código
• Apoiar a orquestração e monitoramento de pipelines de dados utilizando Airflow
• Manipular e organizar dados armazenados em ambientes AWS, utilizando serviços como Amazon S3
• Desenvolver, manter e evoluir dashboards e relatórios em PowerBI
• Apoiar a modelagem de dados para consumo analítico
• Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações disponibilizadas ao negócio
• Documentar processos, fluxos de dados e soluções implementadas
• Trabalhar em conjunto com equipes técnicas e áreas de negócio na identificação e atendimento de demandas analíticas

Kenntnisse

Python

PySpark

SQL

ETL

Data Visualization

Git

Tools

Airflow

Amazon S3

PowerBI

Git

Jobbeschreibung

A Koopere busca um(a) Especialista em Data Analytics com perfil hands‑on para atuar em todo o ciclo de dados, desde a ingestão, transformação e disponibilização das informações até a construção de análises e dashboards para suporte à tomada de decisão. O profissional será responsável por desenvolver e manter processos de ETL, construir pipelines de dados utilizando Python/PySpark, realizar modelagem e consultas SQL, apoiar a orquestração de cargas e contribuir para a evolução das soluções analíticas em PowerBI. Espera-se um perfil colaborativo, com foco em qualidade, boas práticas de desenvolvimento e melhoria contínua dos processos de dados.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter processos de ETL seguindo boas práticas de Engenharia de Dados
• Construir e evoluir pipelines de processamento de dados utilizando Python e PySpark
• Desenvolver consultas SQL para extração, transformação, validação e disponibilização de dados
• Utilizar Git para versionamento e controle de código
• Apoiar a orquestração e monitoramento de pipelines de dados utilizando Airflow
• Manipular e organizar dados armazenados em ambientes AWS, utilizando serviços como Amazon S3
• Desenvolver, manter e evoluir dashboards e relatórios em PowerBI
• Apoiar a modelagem de dados para consumo analítico
• Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações disponibilizadas ao negócio
• Documentar processos, fluxos de dados e soluções implementadas
• Trabalhar em conjunto com equipes técnicas e áreas de negócio na identificação e atendimento de demandas analíticas