Profissional Cientista de Dados Pleno

vagas.sc; Deutschland; Vor Ort; EUR 55.000 - 82.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A Radix está em busca de um Profissional Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções para empresas de diversos setores. O profissional terá a oportunidade de trabalhar com diferentes tecnologias e desafios em um ambiente global, com filiais no Brasil e nos Estados Unidos.

Responsabilidades incluem coletar, limpar e organizar dados, criar modelos básicos de ML sob supervisão e apoiar na geração de insights, relatórios e visualizações, além de documentar processos e scripts.

Qualifikationen

• Coletar, limpar e organizar dados para análises.
• Desenvolver modelos básicos de machine learning sob supervisão.
• Auxiliar na criação de relatórios, insights e visualização de dados.

Aufgaben

• Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas para análises.
• Desenvolver modelos básicos de machine learning sob supervisão.
• Auxiliar na criação de relatórios, geração de insights e visualização de dados.
• Contribuir na documentação de scripts e análises.
• Aprimorar habilidades técnicas em Python, bancos de dados e bibliotecas de ciência de dados como pandas, numpy e scikit-learn.

Kenntnisse

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Data visualization

Tools

SQL

Jobbeschreibung

A Radix está em busca de um Profissional Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de soluções para empresas de diversos setores. O profissional terá a oportunidade de trabalhar com diferentes tecnologias e desafios em um ambiente global, com filiais no Brasil e nos Estados Unidos.

Responsabilidades

• Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas para análises.
• Desenvolver modelos básicos de machine learning sob supervisão.
• Auxiliar na execução de tarefas como criação de relatórios, geração de insights e visualização de dados.
• Contribuir na documentação de processos, scripts e análises.
• Focar no aprimoramento de habilidades técnicas, como programação em Python, banco de dados e uso de bibliotecas de ciência de dados como pandas, numpy e scikit-learn.
• Apoiar na validação de modelos de machine learning.
• Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e cientistas de dados para compreender problemas de negócios e aplicar a ciência de dados para solucioná-los.