Engenheiro de Dados II

Tivit; Deutschland; Vor Ort; EUR 70.000 - 105.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A TIVIT busca um Engenheiro(a) de Dados II com foco em GCP e LookerML para aumentar a resiliência e a estabilidade operacional dos pipelines de dados, desde o chão de fábrica até os repositórios em nuvem. O profissional será responsável por construir sistemas de monitoramento robustos e suporte, acelerando a capacidade de entender e resolver falhas em sistemas e pipelines.

Você irá colaborar com equipes globais para diagnosticar problemas, manter documentação técnica e evoluir a governança de

Qualifikationen

• Experiência com desenho, desenvolvimento e integração de pipelines de dados.
• Conhecimento de GCP e LookerML para monitoramento e visualização de dados.
• Capacidade de análise estatística para detecção de anomalias e melhoria de desempenho dos pipelines.

Aufgaben

• Projetar e manter pipelines de dados confiáveis e escaláveis.
• Monitorar desempenho e estabilidade com dashboards e alertas.
• Identificar vulnerabilidades e propor soluções orientadas a processos.
• Gerar relatórios com KPIs de resiliência dos pipelines e sistemas.

Kenntnisse

Pipelines de dados

Análise estatística

Colaboração interfuncional

Resiliência operacional

Tools

GCP

LookerML

Jobbeschreibung

A TIVIT busca um Engenheiro(a) de Dados II com foco em GCP e LookerML para aumentar a resiliência e estabilidade operacional dos pipelines de dados, desde o chão de fábrica até os repositórios em nuvem. O profissional será responsável por construir sistemas robustos de monitoramento e suporte, além de acelerar a capacidade de entender e resolver falhas em sistemas e pipelines.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e integrar tecnologias e sistemas de suporte à produção para melhorar a confiabilidade dos pipelines de dados.
• Identificar proativamente vulnerabilidades e implementar soluções sistêmicas orientadas a processos para aumentar a resiliência dos pipelines.
• Desenvolver e aplicar análises avançadas para monitoramento proativo, detecção de anomalias e otimização de desempenho dos pipelines.
• Realizar análises estatísticas aprofundadas sobre desempenho dos pipelines, dados de incidentes e causas raiz, promovendo melhoria contínua.
• Preparar e manter relatórios e dashboards com indicadores chave de desempenho (KPIs) para medir a resiliência dos sistemas e pipelines.
• Colaborar com equipes globais de analistas, engenheiros e líderes para diagnosticar e resolver rapidamente problemas nos pipelines de dados.
• Interagir com áreas corporativas, elaborando documentação técnica, relatórios e apresentações sobre a saúde e melhorias dos pipelines.
• Manter documentação precisa e atualizada de sistemas, processos e guias de troubleshooting.
• Apoiar o atendimento aos requisitos de governança de dados, especialmente relacionados à qualidade e integridade dos dados nos pipelines.