Erfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Funksignalen

PLATH LTD; Pforzheim; Hybrid; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in Pforzheim sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer zur Klassifikation von Funksignalen. Der Kandidat sollte über umfangreiche Erfahrung in Machine-Learning-Verfahren und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse verfügen. Flexibles Arbeiten und Home-Office werden angeboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office

Getränke & Obst

Kostenlose Elektro-Tankstelle

Karriereförderung

Betriebliche Altersvorsorge

Gesundheitsförderung

Corporate Benefits

Firmenevents

Jobrad

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren.
• Erfahrung in der digitalen Signalverarbeitung ist wünschenswert.
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise gewünscht.

Aufgaben

• Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen.
• Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle.
• Entwicklung von Prototypen und Übergabe validierter Modelle an die Produktentwicklung.

Kenntnisse

Machine Learning Verfahren

Deep Learning Verfahren

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Analytisches Denkvermögen

Fließende Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse (B2)

Ausbildung

Master, Diplom oder Promotion in Data Science, Nachrichtentechnik, Informatik, Elektrotechnik

Jobbeschreibung

Overview

Erfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Funksignalen – PLATH LTD, Pforzheim, Baden-Württemberg, Germany

Join to apply for the Erfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Funksignalen role at PLATH LTD.

Responsibilities

• Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen
• Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle
• Extraktion relevanter Merkmale aus Rohsignalen unter Einsatz gängiger Signalverarbeitungsmethoden sowie moderner Machine-Learning-Verfahren
• Entwicklung von Prototypen und Übergabe validierter, robuster Modelle an die Produktentwicklung
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse – intern sowie bei Bedarf auch extern
• Mitarbeit in einem agilen Team mit engem fachlichen Austausch

Wofür wir deine Unterstützung brauchen

• Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen
• Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle
• Extraktion relevanter Merkmale aus Rohsignalen unter Einsatz gängiger Signalverarbeitungsmethoden sowie moderner Machine-Learning-Verfahren
• Entwicklung von Prototypen und Übergabe validierter, robuster Modelle an die Produktentwicklung
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse – intern sowie bei Bedarf auch extern
• Mitarbeit in einem agilen Team mit engem fachlichen Austausch

Was dich auszeichnet

• Abgeschlossenes Studium (Master, Diplom oder Promotion) in Data Science, Nachrichtentechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren, insbesondere im Bereich der Klassifikation von Zeitreihendaten und Signalen
• Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Erfahrung im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in der spektralen Analyse und Merkmalsextraktion, ist wünschenswert
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Offene Kommunikation und ein starker Fokus auf Problemlösung
• Fließende Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (B2)

Worauf du dich freuen kannst

• Flexible Arbeitszeiten
• Home-Office
• Getränke & Obst
• Kostenlose Elektro-Tankstelle
• Karriereförderung
• Beteiligung am Unternehmenserfolg
• Betriebliche Altersvorsorge
• Gesundheitsförderung
• Corporate Benefits
• Zentrale Lage
• Firmenevents
• Jobrad

Wer wir sind

Seit über 20 Jahren entwickelt PROCITEC leistungsstarke Software zur Analyse und Verarbeitung von Funksignalen. Unser Team vereint Know-how in Softwareentwicklung, Funktechnik und digitaler Signalverarbeitung. Wir arbeiten agil, interdisziplinär und mit modernen Technologien an innovativen Lösungen – von Frontend- und Systemsoftware bis zur Demodulation und Decodierung von Funksignalen. Werde Teil der PROCITEC-Familie und entwickle mit uns das Signalmonitoring der nächsten Generation.

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