Entwickler SAP Master Data Governance (w/m/d)

SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG; Bruchsal; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Hybrides Arbeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

SEW-EURODRIVE GmbH & Co KG sucht einen Data Engineer (m/w/d) für die Weiterentwicklung unserer Data-, Security- and Identity-Plattformen. Sie arbeiten standortübergreifend an modernen Data-Lake-Lösungen und Cloud-Ansätzen, gestalten ETL-Prozesse, ML-Modelle und Datenintegrationen in einem dynamischen, agilen Umfeld.

Sie bringen fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie Big-Data-Technologien wie Spark und Kafka mit und sind vertraut mit Openshift-Deployments.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Programmierkenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung mit Big-Data-Verarbeitungstools wie Spark und Kafka.
• Kenntnisse zu Data-Lake-Technologien wie Delta oder S3 sind ein Plus.
• Bereitschaft, Deployments in Openshift zu implementieren.
• Gute Deutschkenntnisse (C1) und fließendes Englisch (B2).

Aufgaben

• Begleitend transformierst du unsere Big-Data-Analytics-Welt hin zu KI- und Cloud-Technologien und arbeitest am IT-Zielbild.
• Du modellierst Daten und entwirfst sowie implementierst ETL-Prozesse für Analytics-Lösungen und ML-Modelle.
• Du arbeitest in einem agilen, cross-funktionalen Team und übernimmst Entwicklung, Tests, Deployment und Support.
• Du gestaltest Softwarearchitekturen aktiv mit und wählst passende Technologien.

Kenntnisse

Python

SQL

Spark

Kafka

Ausbildung

Informatik-Studium oder vergleichbare Qualifikation

Tools

OpenShift

Delta Lake

S3

Jobbeschreibung

Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity (DSI) im Tribe Analytics (ANA) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als.Hier arbeitest du mit deinen Kolleg*innen standortü...

Du gestaltest innovative Kundenlösungen an der Schnittstelle von Business, Daten und Technologie - mit direktem Impact auf die Prozessqualität unserer Kunden.Du entwickelst und betreibst Datenpipel...

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Je nach Einsatzgebiet und Spezialisierung arbeiten Sie an ausgewählten Themen aus den folgenden Aufgabenfeldern:.Sie analysieren IT-Landschaften sowie Use Cases und bauen die spezifische Architektu...

Du baust, wartest und verbesserst unsere Plattformen für Data- und AI-Teams - standardisiert, sicher und skalierbar und arbeitest an der Automatisierung von Infrastruktur und Prozessen (Cloud-Infra...

Als Data Engineer in unserem Portal BI Team in Karlsruhe arbeitest Du im Zentrum unseres Data Warehouse Ökosystems.Du integrierst neue Datenquellen, entwirfst und baust zuverlässige End to End Date...

Egal ob die Installation, die Konfiguration oder das Administrieren unserer Systemlandschaft im Cloud-Umfeld – zeige uns, wofür du brennst.Beweise dein Talent und optimiere bestehende Infrastruktur...

Städte in der Nähe von Pfinztal mit den meisten data engineer Jobs:

• Karlsruhe
• Pforzheim
• Bruchsal
• Ettlingen
• Weingarten (Baden)

10 Städte in der Nähe von Pfinztal mit den meisten Jobangeboten:

• Karlsruhe
• Pforzheim
• Bruchsal
• Ettlingen
• Bretten
• Forst
• Waldbronn
• Durmersheim
• Weingarten (Baden)
• Keltern

Die 10 beliebtesten Jobsuchen in Pfinztal sind:

• kundenservice
• Öffentlicher dienst
• administrator
• sachbearbeiter
• disponent
• personalsachbearbeiter
• geschäftsführer
• bürokaufmann
• industriekaufmann
• 3d artist

Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity (DSI) im Tribe Analytics (ANA) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Data Engineer (m/w/d) in Münster bzw. Karlsruhe. Hier arbeitest du mit deinen Kolleg*innen standortübergreifend und mit vielfältigen, teilweise englischsprachigen Schnittstellen zusammen.

Deine Aufgaben mit Perspektiven

• Du begleitest und gestaltest die zukunftsgerichtete Transformation unserer aktuellen Big-Data-Analytics-Welt hin zum stark wachsenden KI- und Cloud-Technologie-Umfeld (IT-Zielbild, Data Integration Hub).
• Du bist verantwortlich für die Datenmodellierung und für das Design und die Implementierung von Datenintegrationsprozessen (ETL) für unsere Business Analytics-Lösungen sowie für Machine Learning-Modelle.
• Du bist Teil eines hoch motivierten und agilen Teams und übernimmst hierbei Entwicklungstätigkeiten von der Anforderungsanalyse über die Entwicklung und Testautomation bis zur Wartung und Support neuer Big Data Lösungen und Produkte.
• Du arbeitest in einem crossfunktionalen Arbeitsumfeld/Team und hast Freude an der Mitgestaltung von Softwarearchitekturen und an der Auswahl von Technologien.

Deine Persönlichkeit mit Profil

• Du besitzt ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung.
• Du hast ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python (Programmierlogik, Herangehensweise zur Problemlösung, Entwicklung von Konzepten, Ablaufplänen, Tests) sowie gute Datenbankkenntnisse (relationale Datenbanken, SQL).
• Idealerweise kennst du dich mit Big Data Verarbeitungs-Tools wie Spark und Kafka aus. Ebenfalls ist Wissen zu Data-Lake Technologien wie Delta oder S3 ein Pluspunkt.
• Du kannst ein Deployment ausbringen und ggf. Änderungen an bestehenden Deployments vornehmen oder hast die Bereitschaft, diese Fähigkeiten im Openshift-Umfeld erlernen.
• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und über gute Englischkenntnisse (B2-Niveau).
• Logisches und analytisches Denkvermögen verbunden mit einer eigenverantwortlichen und teamorientierten Arbeitsweise sowie Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein runden dein Profil ab.

Unsere Vorteile auf einen Blick

Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen Urlaub bieten wir dir folgende Benefits:

• Flexibles Arbeiten: Wir arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
• Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich.
• Vereinbarung von Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der Pflege von Familienangehörigen.
• Individuelle Benefits: Neben einer betrieblichen Altersvorsorge (bezuschusste BAV), hast du die Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie weiteren Optionen.
• Onboarding: Eine geführte und individuelle Einarbeitung mit Pat*in sowie regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead unterstützen dich bei deinem Ankommen. Zudem begrüßen wir dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter.
• Gesundheitsmanagement - Health, Family and Life: Mit unseren Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei unseren Sportangeboten.
• Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer vielfältigen Weiterbildungsangebote.
• Unsere Unternehmenswerte: Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und ergebnisorientiert - dabei leiten uns Teamgeist, Kundenorientierung sowie der Wunsch nach Innovation und intensivem Wissensaustausch.
• Zukunfts- und Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
• Kununu: Wir sind Top Company 2026 und stolz auf einen Kununu-Score von 4,3 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %.

Gehaltsrahmen und Karrierelevel
Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer 38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation zwischen 70.000 € und 100.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell wie folgt ein:
Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist | Senior Specialist | Principal | Executive
Bitte nutze für deine Bewerbung - Lebenslauf und wesentliche (Arbeits-)Zeugnisse erforderlich - ausschließlich unser Bewerbungsportal.

Wir freuen uns auf dich.

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