Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)

United States Digital Space LLC; Berlin; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

United States Digital Space LLC in Berlin sucht einen erfahrenen Daten-Engineer, der robuste Daten-Pipelines für ein Data Warehouse entwickelt und ein agiles Team leitet. Du profitierst von schnellen Entscheidungswegen und Gestaltungsspielräumen in deinen Projekten.

Mit mindestens 4 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung bringst du tiefgreifende Kenntnisse in Python und Cloud-Technologien mit. Gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung, und Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Qualifikationen

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Softwareentwicklung.
• Technische Führungsverantwortung oder erste Erfahrungen damit.
• Gute Kenntnisse in Backend- und Frontend-Entwicklung.

Aufgaben

• Entwicklung robuster Daten-Pipelines für ein Data Warehouse.
• Leitung eines agilen Engineering-Teams.
• Verantwortung für Produktqualität und technische Architektur.

Kenntnisse

Python

SQL

Cloud-native Technologien

Docker

Kubernetes

Automatisiertes Testing

CI/CD

Englischkenntnisse

Ausbildung

Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

BigQuery

Snowflake

Vue

React

Jobbeschreibung

• Standort

Karl-Liebknecht-Straße 32

10178 Berlin

• Abteilung / Bereich

IT - Software Engineering

• Einstiegslevel

Berufserfahrene

• Arbeitsmodell

Vollzeit/Teilzeit

• Referenznummer

2794Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst robuste Daten-Pipelines (Python + SQL) für den Betrieb eines Data Warehouse und trägst maßgeblich zur Definition und dem Aufbau eines passenden Datenmodells bei.
• Du verantwortest den Betrieb unserer Datenplattform, die vielfältigen Nutzerkreisen das Treffen von Entscheidungen ermöglicht.
• Du übernimmst die technische Leitung eines agilen Engineering Teams, das den gesamten Software-Entwicklungs-Lifecycle abdeckt: von Anforderungen, Architektur und Design über Implementierung und Testing bis hin zu Deployment, Operations und Support.
• Du verantwortest die Architektur, achtest auf Produktqualität und identifizierst und reduzierst aktiv technische Schulden.
• Du hast Kosten, Zeit und Budget der Entwicklung im Blick und triffst datengetriebene und ganzheitliche Entscheidungen.
• Du leitest ein Core Engineering Team durch den Entwicklungsprozess, etablierst Standards und sorgst für kontinuierliche Prozessverbesserungen.
• Du bist der erste Ansprechpartner und Sparringspartner für den Product Owner, begleitest die Anforderungsanalyse und tauschst dich mit Key-Usern aus.
• Du übernimmst Verantwortung für die persönliche und fachliche Weiterentwicklung der Software Engineers in deinem Team.

Dein Profil

• Erfahrung: Du hast mindestens 4 Jahre professionelle Erfahrung im Data Engineering oder der Softwareentwicklung (außerhalb deines Studiums) und bist bereit für eine technische Führungsrolle (oder bringst bereits erste Erfahrungen mit).
• Tech Stack: Du besitzt tiefgreifende, praxiserprobte Kenntnisse im Aufbau und der Verwaltung eines Data Warehouse und der Softwareentwicklung im Backend (Python, o.ä.) wie auch im Frontend (Vue, React o. ä.).
• Cloud & Architektur: Cloud-native Technologien (Docker, Kubernetes), analytische Datenbanken (BigQuery, Snowflake) und Data Warehousing sind dein tägliches Handwerkszeug. Du hast ein starkes architektonisches Verständnis (inkl. Design Patterns wie Strategy Pattern, Clean Code, modulare Architekturen).
• Qualität & Operations: Automatisiertes Testing, CI/CD, IT-Sicherheit und Best Practices im Deployment sind für dich nicht verhandelbar. Erfahrung mit hoch skalierbaren, daten-intensiven Systemen ist ein großes Plus.
• Agiles Mindset & Leadership: Du hast eine hohe Eigeninitiative, arbeitest stark datengetrieben und hast Freude daran, Wissen zu teilen und dein Team auf das nächste Level zu heben.
• Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus (oder die Bereitschaft, diese auszubauen).
• Ausbildung: Abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Praxiserfahrung.