Full-Stack Data & AI Engineer (m/w/d)

Schwarz Digits; Bad Friedrichshall; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Schwarz Digits gestaltet die digitale Entscheidungsfreiheit in Europa und treibt End-to-End-Engineering-Ansätze voran. Als Teil der IT- und Digitalsparte arbeitet das Team an Cloud-, Data- und AI-Lösungen sowie der nahtlosen Integration in Geschäftsprozesse.

Du bringst Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, CI/CD und verteilten Systemen in der Cloud mit, arbeitest international und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation.
• Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung, CI/CD und verteilten Systemen in der Cloud.
• Data Mindset: datengetriebene Problemlösung anhand von Metriken und A/B/n-Tests.
• Proaktive Arbeitsweise, Lernbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein.
• Kommunikation in Deutsch und Englisch in internationalen Teams.

Aufgaben

• Agiles Arbeiten: fester Bestandteil selbstorganisierter Teams, Lieferung in kurzen Zyklen.
• End-to-End Engineering: Konzeption bis Betrieb und Optimierung des Lebenszyklus.
• Brücke zum Business: technischer Sparringspartner für Product Engineering; Anforderungen in datengetriebene Use Cases übersetzen.
• Innovation treiben: neue Datenprodukte identifizieren und Roadmap mitgestalten.
• Tech-Ownership: implementieren komplexe Data-, Analytics- & KI-Lösungen (z. B. PySpark, BigQuery).
• Qualität & Integration: technische Integration und automatisierte Tests sicherstellen.

Kenntnisse

Full-Stack-Entwicklung

CI/CD

Cloud-Verteilung

PySpark

BigQuery

Datenanalyse

Internationale Teams

Ausbildung

Wirtschafts-/Informatik, Physik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation

Jobbeschreibung

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

• Agiles Arbeiten: Du bist fester Bestandteil unserer selbstorganisierten Teams und lieferst in kurzen Zyklen echten Mehrwert.
• End-to-End Engineering: Von der ersten Konzeption und dem Design über die Implementierung und das Testing bis hin zum produktiven Betrieb und der ständigen Optimierung – du begleitest den gesamten Lebenszyklus.
• Brücke zum Business: Als technischer Sparringspartner (m/w/d) für das Product Engineering übersetzt du fachliche Anforderungen in smarte, datengetriebene Anwendungsfälle.
• Innovation treiben: Du hast den Blick für neue Datenprodukte, bringst deine Ideen aktiv ein und gestaltest die Roadmap mit.
• Tech-Ownership: Du implementierst komplexe Data-, Analytics- & KI-Lösungen (z. B. mit PySpark und BigQuery). Dabei lebst du das Prinzip „You build it, you run it“ und übernimmst echte Verantwortung für deine Systeme.
• Qualität & Integration: Du verantwortest die technische Integration und stellst die Qualität durch automatisierte Tests und Evaluierungen sicher.

Dein Profil

• Dein Fundament: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Physik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung.
• Tech-Stack & Erfahrung: Einschlägige Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung sowie fundierte Kenntnisse im Bereich Continuous Delivery (CI/CD) und in der Arbeit mit verteilten Systemen in der Cloud.
• Data Mindset: Du liebst es, komplexe Probleme zu lösen, und verbesserst Produkte datengetrieben auf Basis von Metriken und A/B/n-Tests.
• Proaktive Arbeitsweise: Du bist enthusiastisch, motiviert und proaktiv. Du hast Lust, Neues zu lernen und Verantwortung für den gemeinsamen Teamerfolg zu übernehmen.
• Communication & Culture: Du hast Spaß an der Arbeit in internationalen Teams und kommunizierst sicher und fließend auf Deutsch und Englisch.