Engineer Applied AI Engineering & Full-Stack (m/w/d)

United States Digital Space LLC; Berlin; Hybrid; EUR 60.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Founding-Level VSOP (virtuelle Anteile

Hardware nach Wahl: MacBook oder Win-L

Urban Sports Club

Hybrid: 2 Tage pro Woche im Büro in BT

Zusammenfassung

United States Digital Space LLC in Berlin entwickelt eine HealthTech-Plattform, die KI einsetzt, um medizinische Dokumentation zu vereinfachen und Prozesse im Praxisalltag zu entlasten.

Du arbeitest an Echtzeit-Dokumentation, Transkription von Arztgesprächen und LLM-Evaluations-Pipelines. Es gelten hohe Datenschutzstandards, Teamarbeit in einem interdisziplinären Umfeld und ein hybrides Arbeitsmodell.

Qualifikationen

• Sehr gute Python-Kenntnisse (≥3 Jahre).
• Du prototypisierst eigenständig und bringst eigene Projekte zum Laufen.
• Verantwortung für komplette Systeme von Anfang bis Ende und verlässliche Ergebnisse.
• Hohe Eigeninitiative – Probleme erkennen, Lösung liefern.

Aufgaben

• Das Python-Backend, das unsere medizinische Echtzeit-Dokumentation in Produktion antreibt.
• Live-Transkription echter Arztgespräche: Streaming-Audio & Mehrfach-Provider-Routing.
• LLM-Evaluations-Pipelines, Prompt-Optimierung & Multi-Provider-Routing im Applied AI Kern.
• Multi-Cloud-Produktionsinfrastruktur für klinischen Einsatz.
• Greenfield-Projekte zur Definierung des KI-Arztes der Zukunft.

Kenntnisse

Python

Prototyping

End-to-end ownership

Applied AI

Deutsch-Conversation

Jobbeschreibung

Unser Partner ist ein innovatives HealthTech-Startup mit Sitz in Deutschland, das den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen neu denkt. Das Unternehmen entwickelt eine intelligente Softwarelösung, die medizinisches Fachpersonal bei der Dokumentation und administrativen Prozessen unterstützt. Ziel ist es, den bürokratischen Aufwand im Praxisalltag deutlich zu reduzieren, damit mehr Zeit für die Patientenversorgung bleibt.

Die Lösung integriert sich nahtlos in bestehende Praxisabläufe, erfüllt höchste Datenschutzstandards und verbindet modernste KI-Technologie mit einem tiefen Verständnis für die Anforderungen des medizinischen Alltags. Das interdisziplinäre Team aus Medizin, Technologie und Produktentwicklung arbeitet mit hoher Geschwindigkeit an einer zukunftsweisenden Plattform, die das Gesundheitswesen nachhaltig entlasten soll.

Aufgaben

Das verantwortest du:

• Das Python-Backend, das unsere medizinische Echtzeit-Dokumentation in Produktion antreibt
• Live-Transkription echter Arztgespräche: Streaming-Audio, mehrere STT-Anbieter, Qualitätsüberwachung und Fallback-Mechanismen
• Unseren Applied-AI-Kern: LLM-Evaluations-Pipelines, Prompt-Optimierung, Multi-Provider-Routing und Fallback-Ketten, inklusive der Kosten- und Latenz-Abwägungen beim Betrieb von KI im großen Maßstab
• Multi-Cloud-Produktionsinfrastruktur, die das alles im klinischen Einsatz zuverlässig hält
• Greenfield-Projekte, die definieren, was unser KI-Arzt als Nächstes wird

Qualifikation

Du passt zu unserem Partner, wenn du:

• wirklich stark in Python bist, unserer Kernsprache, mit mindestens drei Jahren Programmiererfahrung
• Dinge baust und nicht nur Tickets abarbeitest: Du prototypisierst am Wochenende, bringst eigene Projekte zum Laufen und willst einem Produkt deinen Stempel aufdrücken
• echte Systeme von Anfang bis Ende verantwortet und Dinge ausgeliefert hast, auf die sich Menschen verlassen
• hohe Eigeninitiative mitbringst: Du erkennst ein Problem, machst den Vorschlag und lieferst die Lösung
• mit modernen KI-Tools arbeitest und tief in Applied AI einsteigen willst (Evaluation, Prompting, Routing, Echtzeit-Pipelines), egal ob bereits erfahren oder hungrig darauf
• wie ein Mitgründer denkst: Du hinterfragst unseren Ansatz, erkennst Chancen und bringst Sikia auf das nächste Level
• Empathie für die Ärztinnen, Ärzte und Patientinnen und Patienten mitbringst, für die wir bauen
• Deutsch auf Konversationsniveau verstehst

Benefits

• Gehaltsrange 60.000 - 85.000 € (je nach Erfahrung)
• Bedeutende Founding-Level-VSOP (virtuelle Anteile)
• Hardware nach Wahl: MacBook oder Windows-Laptop (unser Desktop-Produkt ist Windows-first)
• Urban Sports Club
• Hybrid: 2 Tage pro Woche in unserem schönen Büro in Berlin-Mitte und flexible Arbeitszeiten.