AI Engineer (m/w/d)

MEDIAN Unternehmensgruppe B.V. & Co. KG; Berlin; Vor Ort; EUR 65.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge

Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten

Mitarbeitervorteile für bekannte Marken

Zusammenfassung

MEDIAN Unternehmensgruppe B.V. & Co. KG in Berlin sucht einen erfahrenen AI-Engineer, um innovative, LLM-basierte Anwendungen für klinische Anwendungsfälle zu entwickeln. Ihre Rolle umfasst die Skalierung der Infrastruktur sowie die Entwicklung von Data Pipelines und der Integration von Compliance-Anforderungen.

Der ideale Kandidat bringt umfassende Kenntnisse in Python und CI/CD-Tools mit, um in einem dynamischen Team signifikante Beiträge im Bereich künstliche Intelligenz zu leisten. Wir bieten zahlreiche Vorteile, einschließlich betrieblicher Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten durch die MEDIAN Akademie.

Qualifikationen

• Sehr gute Kenntnisse in Python, Rust oder TypeScript/Svelte von Vorteil.
• Sicherer Umgang mit PyTorch und ähnlichen Frameworks.
• Erfahrung mit Kubernetes und MLOps-Praktiken.

Aufgaben

• Entwicklung und Produktivsetzung von LLM-basierten Anwendungen.
• Betrieb und Skalierung der LLM-Infrastruktur.
• Konzeption und Umsetzung von DSGVO-konformen Data Pipelines.

Kenntnisse

Python

Rust

Kubernetes

PostgreSQL

Machine Learning Frameworks

Tools

PyTorch

GitOps (ArgoCD)

Docker

Svelte

Jobbeschreibung

MEDIAN Deutschland ist Teil der MEDIAN Group, einem der führenden europäischen Anbieter auf dem Gebiet der medizinischen Rehabilitation und der psychischen Gesundheit. Mit mehr als 120 Einrichtungen in ganz Deutschland bietet MEDIAN ein dynamisches und innovatives Umfeld für Beschäftigte in den unterschiedlichsten Fach- und Servicebereichen mit vielfältigen Einstiegs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Als Spezialist für Rehabilitation und Teilhabe begleiten wir unsere Patientinnen und Patienten auf dem Weg zur Genesung und zurück in den Alltag – ganz nach unserem Leitsatz „Das Leben leben“.

Über die Rolle

Du arbeitest in einem kleinen, hands‑on AI‑Engineering‑Team bei der MEDIAN Unternehmensgruppe — einem der größten Anbieter für Rehabilitation und Nachsorge in Deutschland. Wir bauen produktive AI‑Systeme für klinische Anwendungsfälle: Voice Ambient Dokumentation, automatisierte Befundprüfung, Voice Agents im Patientenkontakt und ein internes AI‑Portal. Unsere Plattform läuft vollständig on‑premises auf eigener GPU‑Infrastruktur und einer selbst entwickelten Linux‑Distribution nach Immutable‑OS‑Philosophie — kein US‑Hyperscaler im kritischen Pfad, harte EU‑Souveränitäts‑ und DSGVO-/NIS2‑Anforderungen.

Aufgabenschwerpunkte

• Entwicklung und Produktivsetzung von LLM‑basierten Anwendungen für klinische Use Cases (Voice Ambient Dokumentation, Befundprüfung, Voice Agent)
• Betrieb und Skalierung unserer LLM‑Inference‑Infrastruktur (vLLM, Quantisierung, Prefix Caching, Multi‑GPU‑Serving)
• Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines, inkl. DSGVO‑konformer synthetischer Datengenerierung und PII‑Verarbeitung
• Aufbau und Pflege von GraphRAG‑Architekturen sowie Evaluierungs‑ und Monitoring‑Pipelines (Langfuse, eigene Eval‑Suiten)
• GitOps‑basierte Automatisierung von Build‑, Deploy‑ und Rollout‑Prozessen (ArgoCD, Helm/Kustomize)
• Integration von Security‑ und Compliance‑Anforderungen (DSGVO, NIS2, Betriebsrats‑Dokumentation, SBOM‑Pflege)
• Optimierung bestehender Systeme hinsichtlich Latenz, GPU‑Auslastung und Genauigkeit
• Weiterentwicklung unserer internen AI‑Plattform und Tools (Backend in Rust, Frontend in Svelte 5)
• Code‑ und Model‑Reviews, Pair Programming, gemeinsame Architekturentscheidungen

Dein Profil

• Programmierung: Sehr gute Kenntnisse in Python; Rust und/oder TypeScript/Svelte sind ein klarer Pluspunkt — wir bauen kritische Komponenten zunehmend in Rust
• KI‑Frameworks: Sicherer Umgang mit PyTorch, transformers, vLLM oder vergleichbaren Inferenz‑Stacks
• MLOps in der Praxis: Erfahrung mit Kubernetes, GitOps (ArgoCD o. ä.), Container‑Builds, Helm/Kustomize
• Datenbanken & Storage: PostgreSQL (idealerweise mit Patroni/StackGres oder vergleichbaren HA‑Setups), Vektor‑Datenbanken (Qdrant von Vorteil); Erfahrung mit Knowledge Graphs und hybrider Suche willkommen
• KI‑Technologien: Praktische Erfahrung mit LLM‑Inference, LoRA‑Fine‑Tuning, GraphRAG/RAG, Long‑Context‑Strategien und Prompt‑Engineering
• Fine‑Tuning/Posttraining: Vertrautheit mit SFT, DPO/GRPO oder vergleichbaren Verfahren von Vorteil
• Software‑Engineering: TDD, automatisierte Tests, Code‑Reviews, Clean‑Code‑Prinzipien — wir liefern Produktionssysteme, keine Notebooks
• Methodik (optional, aber gern gesehen): Mehrjährige Erfahrung in agilen Teams (Scrum/Kanban), eigenverantwortliches Arbeiten in einem kleinen Team mit hoher technischer Verantwortung
• Kommunikation: Sicheres Deutsch und Englisch, Fähigkeit zur Vermittlung komplexer Themen an klinische und nicht‑technische Stakeholder
• Compliance‑Bewusstsein: Verständnis für DSGVO, NIS2 und Security‑Best‑Practices im Healthcare‑Kontext
• Infrastruktur (optional, aber gern gesehen): Erfahrung mit On‑Premises‑Kubernetes, Immutable‑OS‑Konzepten, GPU‑Operator, Confidential Computing oder verteilten Storage‑Lösungen (z. B. Longhorn, TopoLVM)

Wir bieten Dir die Vorteile eines Marktführers

• Die Sicherheit eines Konzerns und die Flexibilität eines internationalen, modernen Unternehmens
• Ein kompetentes Team mit flachen Hierarchien und hoher Kollegialität
• Hochinnovative und spannende Projekte in vielfältigen KI‑Anwendungsfeldern
• Zahlreiche Mitarbeitervorteile für bekannte Marken (Corporate Benefits)
• Betriebliche Altersvorsorge
• Fort‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten über die MEDIAN Akademie

Wir schätzen Vielfalt und fördern Chancengleichheit, unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, Behinderung oder Religion. Bei uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Kompetenzen.