Doktorand AI-Aided Product Development - Prozessintelligenz und Wis-sensmanagement (w/m/d)

MAN Truck & Bus SE; München; Sur place; EUR 42 000 - 54 000; Plein temps

Résumé du poste

MAN Truck & Bus SE in Stuttgart sucht eine/n Doktorand/in im Bereich AI-Aided Product Development – Prozessintelligenz und Wissensmanagement. Die Stelle ist eine Kooperationspromotion mit der Universität Stuttgart, der Dienstort ist Stuttgart, mit Reisebereitschaft nach München und die Projektlaufzeit beträgt 36 Monate.

Die Promotion erfolgt im Umfeld von Engineering Strategy; Voraussetzungen sind ein Masterabschluss, Promotionserlaubnis, Deutsch/Englischkenntnisse und Python-Kenntnisse.

Qualifications

• Guter Masterabschluss, der zur Promotion berechtigt, in Maschinenbau, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Studiengängen.
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
• Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten mit hohem Anwendungsbezug.
• Erfahrung im Bereich Produktentwicklung, Prozessmodellierung (z. B. BPMN) oder Wissensmanagement.
• Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Large Language Models, RAG- oder Knowledge-Graph-Ansätze.
• Erfahrung mit empirischen Methoden (Interviews, Beobachtung, qualitative Inhaltsanalyse, Nutzerstudien) von Vorteil.
• Programmierkenntnisse in Python.
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen.
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Reisebereitschaft nach München.

Responsabilités

• Analyse bestehender Entwicklungsprozesse und ihrer Dokumentation sowie Identifikation systematischer Lücken
• Strukturierung, Harmonisierung und Überführung heterogener Prozess- und Wissensdokumentationen in das entwickelte Metamodell sowie Aufbau einer maschinenlesbaren Wissensbasis
• Entwicklung eines Metamodells und eines standardisierten Erhebungsschemas für maschinen- und menschenlesbare Prozess- und Wissensdokumentation
• Skalierte Erhebung und Aufbau einer strukturierten Prozesswissensbasis inklusive Aufwandsmessung
• Entwicklung einer Fähigkeits-Taxonomie der KI-Landschaft und eines reproduzierbaren Verfahrens zur Auswahl und Bewertung von KI-Tools
• Konzeption, Umsetzung und kontrollierte Evaluation von Demonstratoren (KI-gestützter Wissenszugang, Prozessoptimierung)
• Dokumentation, Evaluierung und Ergebnisse sowie Ableitung einer Nutzen-Aufwand-Betrachtung
• Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen Zeitschriften und entsprechenden Konferenzen

Connaissances

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Interesse an Wissenschaft

Erfahrung Produktentwicklung

Prozessmodellierung BPMN

Wissensmanagement

KI-Kenntnisse

empirische Methoden

Python

Formation

Masterabschluss

Outils

Python

Description du poste

Stellenbezeichnung: Doktorand AI-Aided Product Development - Prozessintelligenz und Wis-sensmanagement (w/m/d)

Startdatum der Ausschreibung: 05.10.26

Zu Besetzen Ab 01.02.2027

Dienstort Stuttgart – mit Reisebereitschaft nach München

Dein Arbeitsumfeld

Wir bei MAN Truck & Bus sind Teil eines starken internationalen Teams und einer der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen. Zusammen mit den Marken Scania, Volkswagen Truck & Bus und International gehören wir zur TRATON GROUP. Als Teil dieses Verbundes stehen wir vor großen Herausforderungen: Unsere Fahrzeuge werden immer autonomer und vernetzter, um emissionsärmer unterwegs zu sein. Dafür arbeiten wir an nachhaltigen Lösungen. Eine Karriere bei MAN Truck & Bus bietet unzählige Möglichkeiten, sich an diesem Wandel zu beteiligen. Der Kunde an erster Stelle, Respekt, Teamgeist, Verantwortung und Verschwendung vermeiden – das sind unsere Unternehmenswerte, die wir bei MAN leben.

Dein Heimatbereich „Engineering Strategy“

verantwortet die strategische Weiterentwicklung unserer Forschung und Entwicklung: von der Entwicklungsstrategie über die Prozess- und Methodenlandschaft bis hin zur Frage, wie Künstliche Intelligenz in der Nutzfahrzeugentwicklung echten Mehrwert schafft. KI-Werkzeuge entwickeln sich derzeit schneller, als Entwicklungsorganisationen sie sinnvoll integrieren können. Der limitierende Faktor ist dabei selten das Modell, sondern die Qualität, Struktur und Zugänglichkeit der zugrundeliegenden Prozess-, Wissens- und Datenbasis.

Deine Promotion

Genau hier setzt deine Promotion an: Du entwickelst eine methodische Vorgehensweise, mit der sich KI-Tools für die Entwicklung systematisch identifizieren, bewerten und einführen lassen. Die Forschungsarbeit entwickelt ein erweiterbares AI-Aided Process Tool auf Basis eines maschinen- und menschenlesbaren Metamodells sowie ein Verfahren zur systematischen Verknüpfung von Prozessanforderungen und KI-Fähigkeiten. Ziel ist die kontinuierliche Optimierung unserer Prozesslandschaft durch den zielgerichteten Einsatz von KI. Deine Ergebnisse validierst du an realen Anwendungsfällen – von der KI-gestützten, kontextspezifischen Wissensbereitstellung für Mitarbeitende bis zur datenbasierten Identifikation von Optimierungspotenzialen. Du arbeitest eng mit Prozessverantwortlichen, IT und Engineering Fachbereichen zusammen, um praxisnahe Anforderungen in wissenschaftliche Fragestellungen zu überführen und umgekehrt Forschungsergebnisse in die industrielle Anwendung zu bringen.

Kooperation

Bei dieser Forschungsarbeit handelt es sich um ein Kooperationsprojekt mit der Universität Stuttgart, an der auch deine Promotion erfolgt. Dein Dienstort ist Stuttgart; für die Zusammenarbeit mit den Entwicklungsbereichen und für Prozessaufnahmen vor Ort bringst du Reisebereitschaft an unseren Entwicklungsstandort München mit. Die Anstellung erfolgt als wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) mit der Möglichkeit zur Promotion; die Projektlaufzeit beträgt 36 Monate.

Deine Aufgaben

• Analyse bestehender Entwicklungsprozesse und ihrer Dokumentation sowie Identifikation systematischer Lücken
• Strukturierung, Harmonisierung und Überführung heterogener Prozess- und Wissensdokumentationen in das entwickelte Metamodell sowie Aufbau einer maschinenlesbaren Wissensbasis
• Entwicklung eines Metamodells und eines standardisierten Erhebungsschemas für maschinen- und menschenlesbare Prozess- und Wissensdokumentation
• Skalierte Erhebung und Aufbau einer strukturierten Prozesswissensbasis inklusive Aufwandsmessung
• Entwicklung einer Fähigkeits-Taxonomie der KI-Landschaft und eines reproduzierbaren Verfahrens zur Auswahl und Bewertung von KI-Tools
• Konzeption, Umsetzung und kontrollierte Evaluation von Demonstratoren (KI-gestützter Wissenszugang, Prozessoptimierung)
• Dokumentation, Evaluierung und Ergebnisse sowie Ableitung einer Nutzen-Aufwand-Betrachtung
• Veröffentlichung der Ergebnisse in internationalen Zeitschriften und entsprechenden Konferenzen

Qualifikationen

• Guter Masterabschluss, der zur Promotion berechtigt, in Maschinenbau, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Studiengängen
• Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
• Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten mit hohem Anwendungsbezug
• Erfahrung im Bereich Produktentwicklung, Prozessmodellierung (z. B. BPMN) oder Wissensmanagement
• Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, insbesondere Large Language Models, RAG- oder Knowledge-Graph-Ansätze
• Erfahrung mit empirischen Methoden (Interviews, Beobachtung, qualitative Inhaltsanalyse, Nutzerstudien) von Vorteil
• Programmierkenntnisse in Python
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Arbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Reisebereitschaft nach München

Dein Ansprechpartner

Dr.-Ing. Florian Reichelt, Engineering Strategy, MAN Truck & Bus SE

Luca Möderl, Engineering Strategy, MAN Truck & Bus SE