Digital Health Engineer (m/w/d) für Data Acquisition - Medizininformatik

Universitätsklinikum Schleswig-Holstein; Barghorst; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Universitätsklinikum sucht einen Digital Health Engineer zur Mitarbeit an innovativen Forschungsprojekten zur Integration medizinischer Daten und Entwicklung von KI-basierten Systemen. Erforderlich sind Kenntnisse in Softwareentwicklung, Big Data Technologien und ein Hochschulabschluss in (Medizinischer) Informatik. Das Institut bietet eine Vollzeitstelle in einem dynamischen Umfeld mit Möglichkeit zur Weiterbildung.

Leistungen

Eingruppierung bis E-13 TV-L

Sehr gute Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten

Home-Office möglich

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Medizinischen) Informatik oder gleichwertiges Studium mit Berufserfahrung.
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Skriptsprachen wie Python.
• Erfahrungen mit Big Data Technologien und Machine Learning.

Aufgaben

• Mitarbeit an einem innovativen Forschungsgroßprojekt.
• Modellierung von interoperablen Wissensmanagementkomponenten.
• Entwicklung von KI-basierten NLP-Systemen.

Kenntnisse

Softwareentwicklung

Skriptsprachen (Python)

Big Data Technologien

Machine Learning

Natural Language Processing

Analytisches Denken

Selbstständige Arbeitsweise

Englischkenntnisse

Ausbildung

(Medizinische) Informatik oder gleichwertiges Studium

Tools

Nifi

Kafka

ElasticSearch

Jobbeschreibung

Digital Health Engineer (m/w/d) für Data Acquisition - Medizininformatik

Medizinisches Datenintegrationszentrum (Leitung: Prof. Dr. B. Schreiweis, Dr. Ann-Kristin Kock-Schoppenhauer)

Start in unserem Team

Kommen Sie in unser Team und unterstützen Sie unsam Standort Kiel oder am Standort Lübeck zum nächstmöglichen Zeitpunkt, zunächst befristet bis zum 31.12.2027

Das bieten wir Ihnen:

• Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe E-13 TV-L, bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen
• Wir investieren strategisch in die Qualifikation unserer Mitarbeiter, daher sehr gute Weiterbildungs- aber auch wiss. Qualifizierungsmöglichkeiten z. B. Promotion
• Eine Vollzeitbeschäftigung, zzt. 38,5 Stunden/Woche; eine Teilzeittätigkeit kann im Rahmen bestimmter Arbeitszeitmodelle vereinbar sein
• Anteilige Arbeit im Home-Office ist möglich
• Weitere spannende Benefits des UKSH finden Sie hier:Benefits (uksh.de)

Das erwartet Sie:

• Mitarbeit an einem BMFTR-geförderten innovativen Forschungsgroßprojekt (NUM-DIZ) zum Aufbau eines Systems zum Wissensmanagement für das UKSH
• Modellierung Integration von interoperablen Wissensmanagementkomponenten nach internationalen Standards (openEHR, HL7 FHIR)
• Entwicklung von KI-basierten NLP-Systemen zur automatisierten Verarbeitung medizinischer Texte und Befunde
• Kommunikation mit Ärzten, Wissenschaftlern und Kooperationspartnern
• Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen und Vorträgen und Teilnahme an nationalen und internationalen Veranstaltungen

Ihr Beitrag wird ein zentraler Baustein für die Zukunft des Wissensmanagements im medizinischen Umfeld sein.

Das bringen Sie mit:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Medizinischen) Informatik oder ein gleichwertiges Studium mit Berufserfahrung
• Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Skriptsprachen (Python)
• Kenntnisse und Erfahrungen Big Data Technologien, verteilten Systemen (Nifi, Kafka, ElasticSearch) und in Machine Learning und Natural Language Processing
• Ausgeprägtes analytisches Denken und selbstständige Arbeitsweise
• Sehr gute Englischkenntnisse

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 03.12.2025unter Angabe der Ausschreibungsnummer 27359.

Arbeiten am Universitätsklinikum der Zukunft

Das Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (UKSH) verbindet internationale Spitzenforschung mit interdisziplinärer Krankenversorgung. Wir sind einziger Maximalversorger und größter Arbeitgeber des Landes. Unsere rund 17.000 Mitarbeitenden stellen eine höchst individuelle Versorgung sicher - unverzichtbar für die Menschen in Schleswig-Holstein.

Das UKSH und seine Töchter folgen den Grundsätzen der Chancengleichheit, wir schätzen Vielfalt. Darum begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von allen Mitgliedern der Gesellschaft. Kontinuierlich arbeiten wir an der Gleichstellung aller Geschlechter.