DevOps Engineer (m/w/d) – Azure, Terraform & Databricks

Control-F GmbH

Konstanz

Hybrid

EUR 65.000 - 80.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Remote work
30 Tage Urlaub
Weiterbildungsbudget
Homeoffice-Ausstattung
Flexible Arbeitszeiten

Zusammenfassung

Control-F GmbH sucht einen DevOps Engineer mit praktischer Erfahrung in Terraform und Azure DevOps. Remote-Arbeit möglich, Bürooption in Konstanz. Vollzeit, Festanstellung; Start sofort.

Gehalt 65.000–80.000 € brutto pro Jahr, je nach Erfahrung. Du verantwortest Aufbau, Automatisierung und sicheren Betrieb unserer Azure-basierten Datenplattform. Fokus auf Infrastructure as Code, CI/CD in Azure DevOps und Betrieb von Azure Databricks.

Qualifikationen

  • Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure und dem Betrieb von Cloud-Infrastruktur.
  • Fundierte Kenntnisse in Azure DevOps, insbesondere Pipelines, Repos, Service Connections und Environments.
  • Erfahrung mit Terraform in produktiven Umgebungen: modulare Strukturen, Remote State, Versionierung und Integration in CI/CD
  • Scripting-Kenntnisse in PowerShell oder Bash; Python ist von Vorteil
  • Verständnis von Identitäts- und Zugriffsmanagement, Netzwerkgrundlagen und Least Privilege

Aufgaben

  • CI/CD-Pipelines in Azure DevOps entwickeln und betreiben – einschließlich Service Connections, Artifacts, Environments und Freigabeprozessen
  • Azure-Infrastruktur mit Terraform bereitstellen und verwalten: wiederverwendbare Module, Remote State und versionierte Änderungen
  • Azure Databricks automatisiert provisionieren und betreiben, einschließlich Workspaces, Cluster Policies, Jobs/Workflows, Libraries und Secrets
  • Reproduzierbare Deployments über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherstellen
  • Monitoring und Alerting mit Azure Monitor und Log Analytics aufbauen und weiterentwickeln
  • Identitäts-, Berechtigungs- und Netzwerkkonzepte umsetzen, u. a. mit Microsoft Entra ID (Azure AD), RBAC, Key Vault, VNETs und Private Endpoints
  • Betriebsstörungen analysieren, Ursachen beheben und wiederkehrende Fehler durch Automatisierung vermeiden

Kenntnisse

Azure Cloud
Azure DevOps
Terraform
CI/CD
Python
Azure Databricks

Tools

Azure Databricks

Jobbeschreibung

Control-F ist eine Full-Remote-Datenboutique mit Projekten inMaschinenbau, Automotive und Energiewirtschaft. Für unsereAzure-basierte Datenplattform suchen wir einen DevOps Engineer mitpraktischer Erfahrung in Terraform und Azure DevOps.

Standort: Remote, optional Büro in KonstanzAnstellung: Vollzeit, FestanstellungStart: Ab sofort Gehalt:65.000–85.000 € brutto pro Jahr, je nach Erfahrung

Eckdaten

Anstellung Festanstellung

Umfang Vollzeit

Vergütung 65.000–80.000 € brutto im Jahr, je nach Erfahrung.

Du verantwortest den Aufbau, die Automatisierung und den sicheren Betriebunserer Azure-basierten Datenplattform. Im Mittelpunkt stehenInfrastructure as Code mit Terraform, CI/CD in Azure DevOps und derBetrieb von Azure Databricks. Du entwickelst technische Standards undsetzt sie gemeinsam mit unseren Development- und Data-Teams um.

Deine Aufgaben
  • CI/CD-Pipelines in Azure DevOps entwickeln und betreiben – einschließlich Service Connections, Artifacts, Environments und Freigabeprozessen
  • Azure-Infrastruktur mit Terraform bereitstellen und verwalten: wiederverwendbare Module, Remote State und versionierte Änderungen
  • Azure Databricks automatisiert provisionieren und betreiben, einschließlich Workspaces, Cluster Policies, Jobs/Workflows, Libraries und Secrets
  • Reproduzierbare Deployments über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen sicherstellen
  • Monitoring und Alerting mit Azure Monitor und Log Analytics aufbauen und weiterentwickeln
  • Identitäts-, Berechtigungs- und Netzwerkkonzepte umsetzen, unter anderem mit Microsoft Entra ID (Azure AD), RBAC, Key Vault, VNETs und Private Endpoints
  • Betriebsstörungen analysieren, Ursachen beheben und wiederkehrende Fehler durch Automatisierung vermeiden
Was Du mitbringst
  • Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure und dem Betrieb von Cloud-Infrastruktur
  • Fundierte Kenntnisse in Azure DevOps, insbesondere Pipelines, Repos, Service Connections und Environments
  • Erfahrung mit Terraform in produktiven Umgebungen: modulare Strukturen, Remote State, Versionierung und Integration in CI/CD
  • Scripting-Kenntnisse in PowerShell oder Bash; Python ist von Vorteil
  • Verständnis von Identitäts- und Zugriffsmanagement, Netzwerkgrundlagen und Least Privilege
  • Eine strukturierte Arbeitsweise und die Fähigkeit, technische Entscheidungen nachvollziehbar zu dokumentieren
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, um technische Themen in beiden Sprachen klar zu vermitteln
Von Vorteil, aber keine Voraussetzung
  • Erfahrung mit Azure Databricks und Datenplattform-Infrastruktur
  • Docker und Kubernetes/AKS
  • Azure Landing Zones, Policy as Code oder GitOps
  • Vertiefte Kenntnisse in Observability und Tracing, etwa mit Application Insights oder New Relic
Was wir bieten
  • Projekte mit industriellen Telemetriedaten und großen Datenvolumina
  • Gestaltungsspielraum bei Architektur, Automatisierung und Betriebsstandards
  • Fachlichen Austausch mit einem spezialisierten Team und kurze Entscheidungswege
  • Keine nächtliche Rufbereitschaft
  • Full-Remote-Arbeit, optional einen Arbeitsplatz in Konstanz
  • Flexible Arbeitszeiten und Workation-Möglichkeit
  • Weiterbildungs- und Zertifizierungsbudget, zum Beispiel für Azure oder Terraform
  • 30 Tage Urlaub und betriebliche Altersvorsorge
  • Equipment-Budget fürs Homeoffice und gemeinsame Teamevents

Du entwickelst skalierbare Datenpipelines und effiziente Algorithmen für großeDatenmengen. Mit Databricks, PySpark und Python arbeitest Du im Team mitEntwicklerinnen, Entwicklern und Engineers an zuverlässigen Datenlösungen.

Du entwickelst Machine-Learning-Modelle für Zustandsüberwachung undvorausschauende Wartung auf Basis industrieller Zeitreihen. Gemeinsam mit DataEngineering und den Fachleuten aus dem Anlagenbetrieb bringst Du zuverlässigeLösungen von der ersten Analyse bis in den produktiven Einsatz.

Sie arbeiten an unseren Datenplattformen, Auswertungen und Oberflächen — woSie einsteigen, richtet sich nach dem, was Sie mitbringen. Python, SQL, HTMLund CSS, so viel wie die Aufgabe verlangt.

Anstellung Werkstudium

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