Data Steward (m/w/d/x)

Uni Freiburg; Freiburg im Breisgau; On-site; EUR 25,000 - 35,000; Part time

Job summary

Die Universität Freiburg sucht eine engagierte Data Steward (m/w/d/x) für die Central Data Facility in Freiburg. Die Stelle ist als Teilzeit 50 % ausgeschrieben und vergütet nach TV-L E13. Sie arbeiten an Standards, Workflows und Beratungen rund um Forschungsdatenmanagement.

Zu Ihren Aufgaben gehören Metadatenstandards, FAIR/AI-ready Prozesse sowie Schulungen und Dokumentationen. Sie arbeiten eng mit IT, Rechenzentrum und anderen Fachbereichen zusammen und unterstützen ELNs sowie RDM-Tools.

Qualifications

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M.Sc., M.A., Diplom oder vergleichbarer Abschluss), idealerweise Promotion.
• Mehrjährige Erfahrung im Forschungsdatenmanagement und ausgeprägtes wissenschaftlich-technisches Verständnis.
• Fundierte Kenntnisse in Metadaten und Metadatenstandards sowie Speicher- und Archivierungslösungen für Forschungsdaten.
• Erfahrung mit Datenorganisation, Qualitätssicherung und Forschungsdaten-Workflows.
• Gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse mind. gut.

Responsibilities

• Entwicklung und Anwendung von Metadatenstandards und Dokumentationskonzepten für Forschungsdaten.
• Entwicklung von Standards und Workflows für FAIR und AI-ready Forschungsdaten.
• Beratung zu Datenorganisation sowie Speicher-, Archivierungs- und Publikationslösungen.
• Parallele Mitarbeit in Forschungs- und Infrastrukturprojekten im Bereich Forschungsdatenmanagement.
• Planung und Unterstützung von Workflows entlang des gesamten Datenlebenszyklus.
• Enge Zusammenarbeit mit Rechenzentrum, IT-Diensten und weiteren Forschungsinfrastrukturen.
• Beratung und Schulung von Forschenden sowie Entwicklung von Leitfäden und Trainingsangeboten.
• Unterstützung bei ELNs und weiteren RDM-Tools.
• Aktive Mitgestaltung des Data-Steward-Netzwerks der CDF und Schnittstellenfunktion zwischen Forschung, IT und zentralen Services.

Skills

Forschungsdatenmanagement

Metadatenstandards

Datenorganisation

Kommunikation

Teamarbeit

Englischkenntnisse

Deutschkenntnisse

Education

Master/M.Sc./Diplom oder vergleichbar

Tools

ARC/RO-Crate

ELNs

Repositorien

DMPs

Datenpublikation

Job description

Die Central Data Facility sucht einen Data Steward (m/w/d/x)

• Bewerbungsfrist: 5. November 2026
• Veröffentlichungsdatum: 23. Oktober 2026
• Eintrittstermin: 1. Januar 2027
• Arbeitsumfang: Teilzeitstelle (50 %)
• Kennziffer: 00005238

Beschreibung

Die Central Data Facility (CDF) der Universität Freiburg ist die zentrale Service- und Beratungseinheit für Forschungsdaten und Forschungsdatenmanagement. Sie unterstützt Forschende aller Disziplinen dabei, Forschungsdaten nachhaltig, sicher, standardisiert und nach den Prinzipien von FAIR zu organisieren, zu dokumentieren, zu analysieren und für die Nachnutzung bereitzustellen.

Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams suchen wir eine engagierte und wissenschaftlich qualifizierte Persönlichkeit als Data Steward (m/w/d/x).

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Anwendung von Metadatenstandards und Dokumentationskonzepten für Forschungsdaten
• Entwicklung von Standards und Workflows für FAIR und „AI-ready“ Forschungsdaten
• Beratung zu Datenorganisation sowie Speicher-, Archivierungs- und Publikationslösungen
• Parallele Mitarbeit in Forschungs- und Infrastrukturprojekten im Bereich Forschungsdatenmanagement
• Planung und Unterstützung von Workflows entlang des gesamten Datenlebenszyklus
• Enge Zusammenarbeit mit Rechenzentrum, IT-Diensten und weiteren Forschungsinfrastrukturen
• Beratung und Schulung von Forschenden sowie Entwicklung von Leitfäden und Trainingsangeboten
• Unterstützung bei ELNs und weiteren RDM-Tools
• Aktive Mitgestaltung des Data-Steward-Netzwerks der CDF und Schnittstellenfunktion zwischen Forschung, IT und zentralen Services
• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M.Sc., M.A., Diplom oder vergleichbarer Abschluss), idealerweise Promotion, insbesondere in einem der Bereiche: Digital Humanities/Social Sciences (SSH), Ingenieurwissenschaften, Computer Science oder einem eng verwandten Fachgebiet
• Mehrjährige Erfahrung im Forschungsdatenmanagement und ausgeprägtes wissenschaftlich-technisches Verständnis
• Fundierte Kenntnisse in Metadaten und Metadatenstandards sowie in Speicher- und Archivierungslösungen für Forschungsdaten
• Erfahrung mit Datenorganisation, Qualitätssicherung und Forschungsdaten-Workflows
• Erfahrung in der parallelen Mitarbeit in mehreren Projekten und in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fach- und IT-Teams, idealerweise im akademischen Umfeld
• Strukturierte, selbstständige und serviceorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse

Wünschenswert sind

• Kenntnisse in ARC/RO-Crate oder vergleichbaren Systemen sowie Programmier-/Skriptkenntnisse
• Erfahrung mit DMPs, ELNs, Repositorien oder Datenpublikation
• Erfahrungen oder Kenntnisse im Umfeld der NFDI, de.NBI und EOSC (European Open Science Cloud)
• Eine zentrale und verantwortungsvolle Position im universitätsweiten Forschungsdatenmanagement
• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle von Wissenschaft, Daten, Speicherinfrastrukturen und IT
• Ein kollegiales, engagiertes und interdisziplinäres Team mit Raum für eigene Ideen und eigenverantwortliches Arbeiten
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Angebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
• Unterstützung bei fachlichen Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen
• Eine unbefristete Beschäftigung zu 50%
• Vergütung nach TV-L E 13, sofern die persönlichen und tarifrechtlichen Voraussetzungen vorliegen

Die Stelle ist unbefristet. Die Vergütung erfolgt nach TVL E13.

Ihre Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf und relevanten Nachweisen. Bitte erläutern Sie in Ihrem Anschreiben insbesondere Ihre Erfahrungen mit Forschungsdatenmanagement, Metadaten, Speicherinfrastrukturen und wissenschaftlich-technischen Datenworkflows.

Die Stelle ist unbefristet. Die Vergütung erfolgt nach TVL E13.

Universität FreiburgHilde-Mangold-HausCentral Data FacilityHabsburgerstr.4979104 Freiburg

Für nähere Informationen steht Ihnen Frau Dr. Anika Erxleben-Eggenhofer unter Tel. [phone] oder E-Mail [e-mail] zur Verfügung.

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