Data Scientist (w/m/d)

TÜV SÜD; München; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

TÜV SÜD Gruppe sucht eine erfahrene Fachkraft für Data Science zur Entwicklung von datengetriebenen Lösungen in vielen Geschäftsbereichen, einschließlich Medizintechnik, Aufzüge und Automotive. Sie arbeiten an LLM-Projekten von der Konzeption bis zur Bewertung und arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zusammen.

Sie entwickeln Prototypen, evaluieren neue Ansätze und überwachen Qualität, Latenz und Kosten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder vergleichbarem Feld.
• Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in Data-Science-Methoden in Unternehmen oder Beratung.
• Fundierte Kenntnisse in KI-Technologien, einschl. großer Sprachmodelle (LLMs) und generativer KI.
• Ausgezeichnete Python-Kenntnisse für Data Science mit soliden Software-Engineering-Grundlagen.
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und eigenständige Projektleitung inkl. Stakeholder-Management.
• Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist vorteilhaft.
• Vertrautheit mit Microsoft Azure und Azure DevOps ist vorteilhaft.
• Gute Deutschkenntnisse sind wünschenswert.

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen in TÜV SÜD-Bereichen.
• Entwicklung von LLM-Lösungen inklusive Prompts, Pipelines, Sicherheit und Bewertung.
• Überwachung von Qualität, Latenz und Kosten, Auswertung von Feedback.
• Zusammenarbeit in cross-funktionalen, agilen Teams mit Data Scientists, Entwicklern und Fachexperten.
• Prototypenerstellung, Experimentieren und Benchmarking neuer Ansätze.
• Identifikation von Trends bei unstrukturierten Daten (OCR/Dokumentenanalyse, Embeddings).
• Mitwirkung an internen Tools, Dokumentation und Bereitstellung von LLM-Ressourcen.

Kenntnisse

Data Science

Python

KI/LLMs

Kommunikation

Teamleitung

Azure/Azure DevOps

RAG

Ausbildung

Data Science Studium

Informatik

Physik

Mathematik/Statistik

Tools

Azure

Azure DevOps

Jobbeschreibung

Bei der TÜV SÜD Gruppe leben wir unsere Leidenschaft für Technik. Innovationen beeinflussen unser Leben in vielfältiger Weise. Bei der TÜV SÜD Gruppe sind wir in hohem Maße bestrebt, ein wichtiger Teil dieses Fortschritts zu sein. Wir testen, wir zertifizieren, wir prüfen, wir beraten. Für die Sicherheit von Menschen und der Gesellschaft fordern wir uns jeden Tag aufs Neue heraus. Wir leben Technologie, wir streben nach professioneller Exzellenz, wir setzen Zeichen. Wir nehmen die Zukunft in die Hand. Wir sind die TÜV SÜD Gruppe.

Aufgaben

• Entwicklung und Umsetzung von Data-Science-Lösungen in allen Geschäftsbereichen von TÜV SÜD (z. B. Medizintechnik, Aufzüge, Automobilindustrie, Produktprüfung, …).
• Entwicklung von LLM-Lösungen, insbesondere im Bereich der dialogorientierten KI, von Anfang bis Ende: Entwurf und Verfeinerung von Prompts, Abruf-Pipelines, Sicherheitsvorkehrungen sowie systematische Bewertung.
• Unterstützung bei der Überwachung und Verbesserung der eingesetzten Lösungen durch Überprüfung von Qualität, Latenz und Kosten, Auswertung von Nutzer-Feedback und Behebung von Störungen.
• Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden, agilen Teams mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten.
• Prototypenerstellung, Experimentieren und Benchmarking neuer Ansätze.
• Identifizierung von Trends bei der Verarbeitung und Beschaffung unstrukturierter Daten (OCR / Dokumentenanalyse, Embeddings usw.).
• Mitwirkung an der Entwicklung interner Tools, der Dokumentation und der Bereitstellung von Ressourcen für die LLM-Entwicklung und -Bewertung.

Qualifikation

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
• Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Anwendung von Data-Science-Methoden in einem Unternehmens- oder Beratungsumfeld
• Fundierte Fachkenntnisse in modernen KI-Technologien, einschließlich großer Sprachmodelle (LLMs), generativer KI und KI-gestützter Geschäftslösungen
• Ausgezeichnete Kenntnisse in Python für Data Science, kombiniert mit soliden Grundlagen im Software-Engineering
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Projekte eigenständig von Anfang bis Ende zu leiten, einschließlich der effektiven Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich
• Erfahrung mit Techniken der Informationsgewinnung, insbesondere mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), ist von Vorteil.
• Vertrautheit mit Microsoft Azure und Azure DevOps ist von Vorteil.
• Gute Deutschkenntnisse sind sehr wünschenswert

Weitere Informationen

Werden Sie Teil unseres Teams! Wir bieten Ihnen eine sichere Anstellung in einem freundlichen, teamorientierten Umfeld mit internationaler Ausrichtung. Sie profitieren von flachen Hierarchien, einer Kultur der offenen Tür sowie umfangreichen internen und externen Weiterbildungsangeboten für Ihre berufliche und persönliche Entwicklung. Im Rahmen der Unternehmensrichtlinien ist mobiles Arbeiten möglich, und wir bieten flexible Arbeitszeiten, attraktive Sozialleistungen und ein hohes Maß an Eigenverantwortung.

Unser Team zeichnet sich durch eine ausgeprägte praxisorientierte „Can-do“-Einstellung und eine Erfolgsbilanz mit herausragenden Ergebnissen aus. Wir legen mehr Wert darauf, robuste und wirkungsvolle Lösungen auf den Markt zu bringen, als aus Perfektionismus Verzögerungen in Kauf zu nehmen; wir bevorzugen Einfachheit gegenüber unnötiger Komplexität; wir investieren in Tools, um manuellen Aufwand zu reduzieren, und konzentrieren uns darauf, Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.

Bei der TÜV SÜD Gruppe arbeiten Menschen aus mehr als 100 Nationen zusammen. Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Fähigkeiten und Zielen. Unsere Stärke liegt in diesen zahlreichen und vielfältigen Perspektiven.

Wir verpflichten uns, ein integrativer und vielfältiger Arbeitgeber zu sein, indem wir alle Menschen willkommen heißen. Vielfalt und Integration ist das Fundament unseres Unternehmens und wir fördern, ein Umfeld, in dem alle unsere Mitarbeitenden darauf vertrauen können, dass sie mit Respekt behandelt werden - unabhängig von Alter, Nationalität, ethnischem Hintergrund, Behinderung, Geschlecht und geschlechtlicher Identität oder sexueller Orientierung, Religion oder Weltanschauung. Wir erwarten von unseren Mitarbeitenden, dass sie sich jederzeit gemäß des Ethikkodex der TÜV SÜD Gruppe und den Unternehmenswerten verhalten.

Wir sind der festen Überzeugung, dass die stete Verankerung dieser Werte auch weiterhin wesentlich zum Erfolg von der TÜV SÜD Gruppe beitragen wird. Klicken Sie hier, um mehr über Diversity bei der TÜV SÜD Gruppe zu erfahren.

Zielgruppe: IT, IT-Sicherheit, Funktionale Sicherheit

Land / Region: Deutschland

Standort: München

Arbeitsmodell: Hybrid

Beschäftigungsart: Vollzeit / Unbefristet

Gesellschaft: TÜV SÜD Digital Service

Organisationseinheit: DIG-DIA-KCR

Anf.-Kennung: 7641