Data Scientist в команду Посуточно

FirstMessage; Deutschland; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Циан ищет Data Scientist для работы над персональным ранжированием и контент‑рекомендациями в режиме гибридной работы: удалёнка и офис. Ваша задача — развивать алгоритмы ранжирования и модели качества контента, внедрять ML‑решения и обеспечивать влияние на бизнес.

Требуется 3+ лет опыта, знание Python и ML‑фреймворков, а также навыки работы с большими данными и распределёнными системами. Участие в монетизации и улучшении CTR приветствуется.

Qualifikationen

• Опыт работы от 3 лет.
• Доведение ML‑моделей до продакшена и оценка влияния на бизнес.
• Опыт построения ML‑моделей для персонального ранжирования и рекомендаций, CTR.
• Опыт работы с большими данными и распределёнными системами (Hadoop, Spark, S3).
• Знание ML‑алгоритмов и практическое применение.
• Знание Python и основных ML‑фреймворков.
• Понимание механизмов монетизации и ликвидности.
• Прикладной опыт в задачах ранжирования и построения рекомендаций.

Aufgaben

• Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посуточно.
• Построение и развитие моделей улучшения качества контента.
• Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде.
• Формирование планов совместно с продуктовым руководителем вертикали и ответственность за результаты ML моделей.

Kenntnisse

Python

ML frameworks

Big data

Distributed systems

CTR prediction

Personalized ranking

Tools

Hadoop

PySpark

Hive

Kafka

Airflow

S3

Jobbeschreibung

Data Scientist в команду Посуточно

#удаленка #офис

Компания: Циан

Наш стек:

• Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch, LightFM, RecFormer).
• Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka)
• Airflow

Задачи:

• Развитие алгоритмов ранжирования и рекомендаций для контента вертикали Посутка
• Построение и развитие моделей улучшения качества контента
• Исследование возможностей внедрения ML и AI в команде
• Вместе с продуктовым руководителем вертикали формировать планы и отвечать за результат работы ML моделей

Требования к кандидату:

• Опыт работы от 3х лет
• Опыт доведения ML-моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
• Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR.
• Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).
• Знание ML-алгоритмов и применение их на практике.
• Владение Python и основными ML-фреймворками.
• Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности.
• Прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач ранжирования и построения рекомендаций