Data Scientist / Teamleiter (m/w/d)

AITAD GmbH; Offenburg; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

AITAD GmbH entwickelt Embedded-KI-Systeme in Offenburg und sucht eine verantwortungsvolle Führungskraft für das Data-Science-Team. Sie gestalten Organisation, Strategie und Onboarding, arbeiten an der Analyse und Modellierung von Sensor-/Prozessdaten und entwickeln Konzepte zum Datensammeln.

Sie setzen ML-Modelle unter MCU-Beschränkungen um, arbeiten vor Ort beim Kunden und tragen wesentlich zur technischen Substanz bei. Embeded-Linux, RTOS-Kenntnisse und hardwarenahe Optimierung sind zentral.

Qualifications

• Führungserfahrung in Wirtschaft oder Studium (z. B. Promotion).
• Fundierte Python- und C-Programmierung.
• Erfahrung mit Sensoren und DSP.
• Kenntnisse serverbasierter Entwicklungs- und Hardware-Integrationsprozesse.
• Praxisnahe ML/DS mit NumPy, Pandas, OpenCV-IF, Keras, TF/PyTorch, CUDA, CNN/RNN.

Responsibilities

• Führen des Data-Science-Teams, Organisation und Strategie; Onboarding von Vollzeitingenieuren, Werkstudenten, Praktikanten und Azubis.
• Analyse, Aufbereitung und ML-Modellierung von Prozessen/Daten.
• Konzepte zum Datensammeln entwickeln und umsetzen.
• Ideen zur Auswertung und Analyse der Daten erarbeiten.
• ML-Modelle implementieren unter MCU-Einschränkungen.
• Vollzeit vor Ort und beim Kunden arbeiten.

Skills

Führungserfahrung

Python

C

DSP

RTOS

Embedded Linux

Datenanalyse

NumPy

Tools

OpenCV-IF

Keras

TensorFlow

PyTorch

CUDA

Job description

AITAD entwickelt Embedded-KI-Systeme dort, wo Zuverlässigkeit und technologische Tiefe entscheidend sind.
Als wachsendes High-Tech-Unternehmen in Offenburg arbeiten wir an anspruchsvollen Industrie- und Elektronikprojekten – vom Sensor bis zum KI-Modell.

Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen wollen, gerne dazulernen und hohe Ansprüche an die eigene Arbeit haben.
Wer Gestaltungsspielraum, technologische Substanz und direkte Wirkung schätzt, findet bei AITAD kein bequemes Umfeld – sondern eine echte Entwicklungsplattform.

Aufgaben

• Führen vom Data Science Team, samt Organisation und Strategie. Onboarding und Betretung von Vollzeitingenieuren, Werkstudenten, Praktikanten und Azubis

• Analyse, Aufbereitung und Machine-Learning-Modellierung von bestimmten Prozessen/gemessenen Daten.

• Entwickeln und Durchführen von Konzepten zum Datensammeln.

• Erarbeiten verschiedener Ideen zur Auswertung/Analyse gesammelter Daten.

• Implementierung von Machine Learning Modellen unter Berücksichtigung von vorgebenen Einschränkungen durch MCUs.

• Arbeiten in Vollzeit vor Ort und beim Kunden.

Qualifikation

• Du hast erste Führungserfahrung in Wirtschaft oder Studium (z.B. Promotion)

• Du besitzt fundierte Kenntnisse in professioneller Programmierung in Python und C.

• Du hast Erfahrungen im Umgang mit verschiedenen Sensoren und der Verarbeitung digitaler Signale (DSP).

• Du kennst dich mit serverbasierten Entwicklungsprozessen und Integrationsprozessen in Hardware aus.

• Du kennst dich mit Datenanalyse und Machine Learning praktisch und theoretisch aus – Begriffe wie NumPy, Pandas, OpenCV-IF, Keras, TensorFlow, PyTorch Caffe, Korrelationsanalyse, CNN/RNN, CUDA, SVMs, Quantisierung, FFT und Ähnliches sollten dir im Wesentlichen bekannt sein.

• Du bist gern hardwarenah und im Embedded-Gebiet unterwegs und kennst dich grundlegend mit RTOS und Embedded Linux aus.

• Dir bereitet es Freude, Algorithmen an geringe Ressourcen anzupassen.

Benefits

Was dich bei AITAD erwartet

• Frühe Verantwortung und eigenständiges Arbeiten
  Du arbeitest nicht „mit“, sondern übernimmst Aufgaben mit echter Wirkung.

• Intensive fachliche Entwicklung
  Praxisnahe Einarbeitung, direkte Zusammenarbeit mit Experten, kontinuierliches Lernen im Projektalltag.

• Technologisch anspruchsvolles Umfeld
  Eigene Entwicklungs-, Test- und Produktionsinfrastruktur statt Theorie und Präsentationen.

• Direkter Einfluss auf Produkt und Kunde
  Kurze Wege, wenig Hierarchie, schnelle Entscheidungen.

• Hoher Qualitätsanspruch statt „Dienst nach Vorschrift“
  Wir erwarten Einsatz – und geben im Gegenzug Lernkurve, Verantwortung und Vertrauen.

• Faire Vergütung und transparente Perspektiven
  Leistung, Entwicklung und Engagement zählen mehr als Titel oder Dauer der Betriebszugehörigkeit.

• Kostenlose Getränke, Snacks und gemeinsames Mittagessen sind selbstverständlich – stehen aber nicht im Mittelpunkt.