Data Scientist Robotik

SEARCH4 Global - POOL YOUR TALENT; Aachen; Hybrid; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Scientist (m/w/d) zur Analyse und Entwicklung von Machine Learning Modellen in der Robotik. Sie arbeiten an realen Anwendungen und in einem agilen Team. Anforderungen sind ein abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik sowie Erfahrungen mit großen Datensätzen und gängigen ML-Frameworks. Das Unternehmen bietet ein flexibles Arbeitszeitmodell und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.

Leistungen

Flexibles Arbeitszeitmodell

Persönliche Weiterentwicklung

Agile Strukturen

Qualifikationen

• Erfahrung im Umgang mit großen dynamischen Datensätzen.
• Eigeninitiative und Teamverantwortung.

Aufgaben

• Analyse & Verarbeitung von Sensordaten und Logfiles.
• Entwicklung von Machine Learning Modellen.
• Interpretation & Visualisierung komplexer Datenströme.
• Zusammenarbeit mit Hardware- und Software-Teams.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Datenanalyse

Agile Entwicklung

Sensordaten

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik

Tools

Pandas

NumPy

Scikit-Learn

TensorFlow

Jobbeschreibung

Data Scientist (m / w / d)

Robotiksysteme & Exoskelette Vollzeit ab sofort Raum Wuppertal

Willkommen bei SEARCH4 Global einer Marke der S4G Talent Solutions GmbH

Wir bringen Menschen mit Vision in Unternehmen mit Zukunft datenbasiert empathisch und grenzenlos vernetzt.

Ob Prototypen Digitalisierung oder Tech-Innovation : Unsere Mission ist es Recruiting menschlicher und gleichzeitig effizienter zu machen.

Unser Auftraggeber wenn Daten Bewegung lernen.

Hinter dieser Rolle steht ein hochinnovatives Unternehmen aus der Robotik das robotische Systeme Exoskelette und mechatronische Sonderlösungen entwickelt für Kunden die an der technologischen Spitze arbeiten : Luft- und Raumfahrt Medizintechnik Industrie 4.0. Daten sind hier kein Abfallprodukt sondern die Grundlage für Weiterentwicklung Präzision und echte Mensch-Maschine-Kooperation.

Deine Aufgaben Daten die bewegen.

• Analyse & Verarbeitung von Sensordaten Logfiles & Telemetrieströmen aus realen robotischen Anwendungen
• Entwicklung von Machine Learning Modellen zur Klassifikation Anomalieerkennung & Systemoptimierung
• Interpretation & Visualisierung komplexer Datenströme von Rohdaten zu Entscheidungsgrundlagen
• Enge Zusammenarbeit mit Hardware- Software- und Control-Teams für datengetriebene Produktentwicklung

Das bringst du mit Data trifft Drive.

• Abgeschlossenes Studium in Data Science Informatik oder verwandter Fachrichtung
• Erfahrung im Umgang mit großen dynamischen Datensätzen (z. B. Sensordaten Logs Zeitreihen)
• Sicher in Python & gängigen ML- / Analyse-Frameworks (Pandas NumPy Scikit-Learn TensorFlow o.ä.)
• Eigeninitiative Neugier und Lust Verantwortung im Team zu übernehmen

Was dich erwartet Deep Tech mit Tiefe.

• Arbeit an der Schnittstelle von Robotik ML & realer Anwendung kein Laborspielzeug sondern echte Systeme
• Agile Strukturen kurze Entscheidungswege & Raum für deine Ideen
• Flexibles Arbeitszeitmodell (Gleitzeit & Homeoffice nach Absprache)
• Persönliche Weiterentwicklung & echte fachübergreifende Zusammenarbeit
• Kollegiales Miteinander in einem Team das für Technologie brennt

Vielfalt ist kein Ziel sie ist Voraussetzung.

Unser Mandant und SEARCH4 Global setzen sich aktiv für Chancengleichheit und Diversität ein. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung Migrationsgeschichte sowie Frauen in Tech-Rollen sind ausdrücklich erwünscht. Wir glauben : Unterschiedliche Perspektiven machen Technologie besser. Punkt.

Bereit mit deinen Daten echten Impact zu schaffen

Dann bewirb dich direkt bei uns über den Bewerberbutton oder per Mail unter :

S4G Talent Solutions GmbH HauptstraßeMonheim am Rhein

Key Skills

• Laboratory Experience
• Immunoassays
• Machine Learning
• Biochemistry
• Assays
• Research Experience
• Spectroscopy
• Research & Development
• cGMP
• Cell Culture
• Molecular Biology
• Data Analysis Skills

Employment Type: Full Time

Experience: years

Vacancy: 1