Data Scientist / Machine Learning Engineer (m / w / d) (Voll- oder Teilzeit) - Datenbankentwick[...]

ROLAND-Gruppe; Köln; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein Unternehmen in der Versicherungsbranche sucht einen Nachvorneschauer, der spannende Digitalisierungsprojekte mit Machine Learning Methoden umsetzt. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung innovativer Lösungen, die Implementierung von KI-Anwendungen und die Unterstützung der Data Scientists. Voraussetzung sind umfassende Kenntnisse in Python, Java und KI-Modellen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten werden angeboten.

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Flexibles Teilzeitmodell

Zuschuss für Deutschlandticket

Mitarbeiterkantine

Weiterbildungsangebot

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Umfassende Erfahrung mit Python, Java und Software-Entwicklungstools.
• Gute Kenntnisse in der Entwicklung von KI-Modellen, idealerweise generative KI, LLMs, NLP.

Aufgaben

• Entwicklung von innovativen Lösungen zur Unterstützung operativer Kernprozesse.
• Implementierung von Prompt-Engineering, Logging und Monitoring-Strukturen.
• Optimierung der Performance und Skalierbarkeit von KI-Anwendungen.

Kenntnisse

Python

Java

Machine Learning

NLP

Cloud-Technologien

Scrum

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Ausbildung

(Wirtschafts-) Informatik Studium

Tools

Git

Jenkins

AWS Sagemaker

Jobbeschreibung

Das erwartet Dich als Nachvorneschauer

• Spannende und anspruchsvolle Digitalisierungsprojekte in agilen, interdisziplinären Projektteams unter Nutzung von Machine Learning Methoden
• Erarbeitung von innovativen Lösungen zur Unterstützung von operativen Kernprozesse unter Einsatz von Machine Learning Modellen und GenAI
• Implementierung von Prompt-Engineering, Logging, Monitoring-Strukturen und Evaluationsstrategien
• Weiterentwicklung an einer Compliance-konformen KI-Architektur
• Optimierung der Performance und Skalierbarkeit von KI-Anwendungen
• Unterstützung der Data Scientists bei der Entwicklung von KI Modellen
• Beratung unserer Fachbereiche von der Anforderungsdefinition über die Konzeption, die Implementierung bis zur Produktivsetzung

Das macht Dich zum Nachvorneschauer

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Umfassende Erfahrung mit Python, Java und Software-Entwicklungstools (z.B. Git, Jenkins)
• Gute Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen, idealerweise im Bereich generative KI, LLMs, NLP und / oder RAG
• Hoher Anspruch an Code- und Architekturqualität
• Interesse an Cloud- und Big Data-Technologien sowie KI-Methoden, Kenntnisse der AWS KI-Plattform AWS Sagemaker sind wünschenswert
• Selbständige, strukturierte Arbeitsweise und Adressatengerechte Kommunikation komplexer, technischer Sachverhalte
• Begeisterung für die Arbeit in einem Scrum-orientierten Team
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das sind wir für Dich

• Sicherheitgeber : Wer sorglos nach vorne schauen will, muss bereits heute für morgen abgesichert sein. Wir bieten Dir Bausteine zur betrieblichen Altersvorsorge sowie Rabatte bei Versicherungsprodukten.
• Wertschätzer : Damit Dir die Work-Life-Balance gut gelingen kann, unterstützen wir Dich mit flexiblen Teilzeitmodellen, Gleitzeit sowie mobilem Arbeiten. Zudem bieten wir ein bezuschusstes Deutschlandticket sowie eine eigene Mitarbeiterkantine.
• Talentförderer : Unser Weiterbildungsangebot wächst stetig, damit sich unsere Nachvorneschauer fachlich und persönlich entwickeln können. Zusätzlich fördern wir die interne Vernetzung unserer Mitarbeitenden durch zahlreiche Formate.
• Zukunftsgestalter : Bei uns hast Du die Möglichkeit, die Zukunft der Versicherungsbranche aktiv mitzugestalten. Es erwartet Dich eine offene und unterstützende Arbeitsatmosphäre mit einem vielfältigen und spannenden Aufgabenspektrum.
• Wertegeber : Die ROLAND Werte sind ein fester Teil unserer Unternehmenskultur. Sie gestalten unser Miteinander, dienen uns als Wegweiser für Entscheidungen und ermöglichen uns, mutig neue Wege zu gehen.