Data Scientist (m/w/d) - Innovative Prognosesysteme der Energiewirtschaft

Fraunhofer IEE; Kassel; Hybrid; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Forschungsinstitut in Kassel sucht einen Spezialisten für die Entwicklung und Optimierung von Prognosemodellen im Energiesektor. Die Rolle erfordert fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und umfangreiche Erfahrung mit Datenanalysen. Bewerber sollten ein abgeschlossenes Studium in Data Science oder einem verwandten Bereich haben und fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch mitbringen. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Promotion werden geboten.

Leistungen

Flexibles Arbeitsplatzmodell

Betriebliche Altersvorsorge

Jobticket

Qualifikationen

• Erfahrung in der operativen Anwendung von KI.
• Kompetenz im Umgang mit großen Datenmengen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung fortschrittlicher Prognosesysteme.
• Implementierung von KI-Algorithmen zur Energieoptimierung.
• Praktische Anwendung von KI-gestützten Algorithmen im Energiesektor.

Kenntnisse

Künstliche Intelligenz

Python

Datenanalyse

Matlab

Projektleitung

Teamarbeit

Ausbildung

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science oder ähnlichem

Tools

Datenbanken

Containerisierung

MLOps

Jobbeschreibung

Overview

Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 40 Mio. Euro Erträge pro Jahr.

Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten? Dann werde Teil der Gruppe „Prognosen für Energiesysteme“. Wir fokussieren uns auf die Entwicklung und Optimierung von Prognosemodellen, die einen wichtigen Beitrag zur Bewältigung der wirtschaftlichen und technischen Herausforderungen der Energiewende leisten. Mit innovativen Ansätzen und modernsten Technologien erstellt die Gruppe präzise Vorhersagen für erneuerbare Energien und Verbraucher, um die Effizienz und Zuverlässigkeit von Energiesystemen nachhaltig zu steigern. Darüber hinaus arbeiten wir an innovativen KI-Modellen und überführen diese in die Praxis.

Was Du bei uns tust

• Entwicklung fortschrittlicher Prognosesysteme für den Energiesektor in Zusammenarbeit mit Netzbetreibern und Stromhändlern
• Konzeption und Implementierung innovativer KI-Algorithmen zur Optimierung der Energieversorgung
• Überführung von KI-gestützten Algorithmen aus der Forschung in die praktische Anwendung in Energiesysteme

Was Du mitbringst

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Angewandter Mathematik, Informatik, Physik oder ähnlichem Fachbereich
• Fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und Erfahrung in deren operativer Anwendung
• Kompetenz im Umgang mit großen Datenmengen und Zeitreihenanalysen
• Expertise in Python, Matlab oder vergleichbarer Programmiersprache sowie Erfahrung mit etablierten Softwareentwicklungsprozessen
• Analytisches und zielgruppenorientiertes Denken, Kommunikationsstärke und Teamgeist sowie selbständige und initiative Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Starkes Interesse an erneuerbaren Energien und Engagement für die Energiewende
• Erfahrung mit Datenbanken, Containerisierung sowie Kenntnisse in MLOps und AutoML
• Kompetenz in der Leitung und Koordination von Projekten, idealerweise im Bereich der Energiewirtschaft
• Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden

Was Du erwarten kannst

• Eine abwechslungsreiche Aufgabe in einer national und international renommierten Organisation für anwendungsorientierte Forschung
• Mit dem FhG-Qualitäts-Siegel „FamilienLogo“ ausgezeichnete Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, unter anderem die Nutzung eines Mit-Kind-Büro
• Verpflichtung zur Charta der Vielfalt – Wir fördern aktiv Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen
• Möglichkeit zur Promotion
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage
• Ein faires Vergütungssystem mit individuellen leistungsbezogenen Vergütungsbestandteilen und Erfolgsbeteiligung
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL), 30 Tage Urlaub, Jobticket, gute ÖPNV-Anbindung, kostenfreie Parkplätze inkl. leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende, sowie Corporate Benefits

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden und ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Wir streben eine längerfristige Zusammenarbeit an. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:

Luzie Barten (Recruiting)

E-Mail: [e-mail]

Tel.: +49 (0) 561 / 7294 - 1672

Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE

www.iee.fraunhofer.de

Kennziffer: 81653 Bewerbungsfrist: 31.10.2025