Data Scientist (m / w / d) - Datenbankentwicklung / BI, Ingenieur

SCHICKLER Unternehmensberatung; Hamburg; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Beratungsfirma in Hamburg sucht einen Data Scientist, um herausfordernde Datenprojekte zu realisieren. Du wirst technische Lösungen entwickeln, ETL-Prozesse aufbauen und Machine-Learning-Modelle optimieren. Vorausgesetzt werden ein Studium in einer quantitativen Fachrichtung sowie Erfahrung in Python und analytische Fähigkeiten. Fließende Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Qualifikationen

• Du solltest eine starke analytische Denkweise und Erfahrungen im Programmieren haben.
• Kenntnisse in Machine Learning und Cloud-Lösungen sind notwendig.
• Du musst komplexe Probleme verstehen und innovative Lösungen entwickeln können.

Aufgaben

• Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen.
• Aufbau von ETL-Prozessen und Datenmodellen.
• Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Erfahrung in Python

Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks

Fließende Deutschkenntnisse

Unternehmerische Denkweise

Ausbildung

Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung

Tools

Python

SQL

Docker

Google Cloud Platform

Jobbeschreibung

AlsData Scientisttreibst Du gemeinsam mit Deinem Projekt-Team herausfordernde Datenprojekte voran. Du arbeitest sofort auf realen Daten und kritischen Problemen unserer Kunden. Typische Beispiele sind die Entwicklung von Recommendation Systems, Text Classification und Churn Prediction. In Data-Projekten beweist Du Expertise für die Entwicklung von Algorithmen, ETL-Pipelines oder Data Lakes. Auf Augenhöhe arbeitest Du fachübergreifend gemeinsam mit unseren Kunden.

Folgende Tätigkeiten liegen in Deinem Aufgabenbereich :

• Entwicklung von technischen Lösungen für fachliche Herausforderungen unserer Kunden
• Aufbau von ETL-Prozessen, Data Warehouses und Datenmodellen
• Visualisierung und Aufbereitung der Ergebnisse sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen
• Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen
• Deployment in Cloud-Systemen und Begleitung von Praxis-Tests

Bei uns bist Du richtig, wenn Du wissbegierig bist und Lust hast, Dich als Data Scientist anspruchsvollen Problemen zu stellen und innovative Lösungen zu entwickeln.

Wir sind kein Fanvon starren Profilen. Um Dir trotzdem eine Idee zu geben, hier einige Skills, die Deine zukünftigen Kolleg

• Studium oder Promotion in einer quantitativen Fachrichtung, z.B. Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science
• Analytische Fähigkeiten, Denken in Daten und Strukturen
• Erfahrung in Python oder anderen Programmiersprachen
• Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks und Cloud-Plattformen
• Die Fähigkeit, komplexe Probleme zu verstehen und Lösungsansätze mit Daten und Algorithmen zu entwickeln
• Unternehmerische Denkweise
• Fließende Deutschkenntnisse

Unser Tech Stack

Hier findest Du einige der Technologien, mit denen Du nach Deinen ersten Projekten bei SCHICKLER in Berührung gekommen sein wirst :

• Programmiersprachen : Python, R, JavaScript, SQL
• ETL / Data-Modeling : dbt, Google Dataflow, Pandas
• Deployment : Docker, Google Kubernetes Engines, CI / CD
• Cloud Plattformen : Google Cloud Platform, Amazon Web Services
• Datenbanken : BigQuery, Google Firestore
• Datenvisualisierung : Tableau, PowerBI, Plotly, Matplotlib, Google Data Studio
• Machine Learning : SciKit, xgboost, NLTK / spaCy, Keras, PyTorch, Prophet