Data Scientist (m / w / d)

SVA; Saarbrücken; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Systemhaus in Saarbrücken sucht einen Data Scientist, um Big Data- und Data-Science-Projekte umzusetzen. Die ideale Kandidatin/der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium im entsprechenden Bereich, fundierte Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen sowie exzellente Deutsch- und Englischkenntnisse. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, ein umfangreiches Schulungsangebot und moderne Ausstattung.

Leistungen

Flexibles Arbeiten

Mitarbeiterrabatte

Betriebliche Altersvorsorge

Weiterbildungsmöglichkeiten

Umfassendes Onboarding

Moderne Ausstattung

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Python und Machine-Learning-Frameworks.
• Idealerweise Kenntnisse in Hadoop-Ökosystem und NLP.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1) und Englisch (B2).

Aufgaben

• Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science.
• Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte.
• Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren.

Kenntnisse

Python

Machine-Learning-Frameworks

Deep-Learning-Frameworks

Cluster-Computing-Frameworks

SQL

NLP

Hadoop-Ökosystem

Streaming Systeme

NoSQL Systeme

Ausbildung

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

• Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
• Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
• Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
• Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
• Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
• Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
• Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
• Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
• Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
• Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
• Spass am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
• Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)

Ihre Vorteile

• Flexibilität : Unsere Teams entscheiden sich je nach Aufgabengebiet, welche Aufteilung zwischen mobilem Arbeiten und Präsenz vor Ort sinnvoll ist. Zudem bieten wir flexible Arbeitszeiten und 30 Urlaubstage.
• Corporate Benefits : Sie haben die Möglichkeit monatlich wechselnde, attraktive Mitarbeiterrabatte zu nutzen.
• Vorsorgen für die Zukunft : Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
• Weiterbildung : Wir unterstützen Ihre persönliche und berufliche Entwicklung mit einem vielseitigen Schulungsangebot – von internen Trainings durch erfahrene Kollegen bis hin zu externen Weiterbildungen.
• Individueller Start : Ein umfassendes Onboarding-Event ermöglicht Ihnen den idealen Einstieg.
• Kultur & Zusammenarbeit : Wir leben eine Unternehmenskultur mit offenen Türen und wertschätzender Atmosphäre, in der Ihre Eigeninitiative sowie Ihr Engagement gefördert werden.
• Moderne Ausstattung : Sie erhalten ein Smartphone und Notebook mit Betriebssystem nach Wahl.

Als inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft, Bodenhaftung und hoher Servicequalität begleiten wir unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb. Deutschlandweit stehen wir als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen und legen besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch.

Weitere Informationen zu uns finden Sie auf unserer Karriereseite : de / karriere

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Solange diese Position auf unserer Karriereseite sichtbar ist, können Sie sich gerne darauf bewerben – es gibt keine Bewerbungsfrist.

Bitte senden Sie uns folgende Bewerbungsunterlagen ausschließlich online über unser Bewerbungsformular :

• Anschreiben
• Lebenslauf
• Zeugnisse
• Gehaltsvorstellung
• Eintrittsdatum

Remark : All positions require fluent German language skills (level C1 or above)SVA System Vertrieb Alexander GmbH