Data Scientist (m/w/d)

CosmosDirekt; Saarbrücken; Vor Ort; EUR 55.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Versicherungsunternehmen in Saarbrücken sucht einen erfahrenen Data Scientist zur Analyse von Daten und zur Entwicklung von ML-Modellen. Ideale Kandidaten haben ein starkes Studium in einem quantitativen Bereich und Erfahrungen im gesamten Lebenszyklus von ML-Use-Cases. Attraktive Sozialleistungen sowie moderne Arbeitsmodelle werden angeboten.

Leistungen

Moderne Arbeitsmodelle

Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten

Gesundheits- und Sportangebote

Erfolgsabhängige Bonuszahlungen

Qualifikationen

• Nachgewiesene Umsetzungsstärke durch quantifizierbare Projekte.
• Erfahrungen mit dem gesamten Lebenszyklus von ML-Use-Cases.
• Hohe Lernbereitschaft für iterative Arbeitsweise.

Aufgaben

• Analyse und Visualisierung komplexer Datenquellen.
• Entwicklung von Machine-Learning-Modellen.
• Weiterentwicklung der Pricing-Pipeline.

Kenntnisse

Python

R

Java

SQL

Ausbildung

Studium in Mathematik, Informatik, Physik oder verwandten Bereichen

Jobbeschreibung

Überblick

Die Generali ist eine der führenden Erstversicherungsgruppen im deutschen Markt. Als Teil der internationalen Generali Group ist die Generali in Deutschland mit den Marken Generali, CosmosDirekt und Dialog in den Segmenten Leben, Kranken und Schaden / Unfall tätig. Die Produkte der Generali Deutschland Versicherungen sind exklusiv bei der Deutschen Vermögensberatung Unternehmensgruppe erhältlich.

Das ist der Job

Sie begeistern sich für Machine Learning und Artificial Intelligence? Sie glauben, dass leistungsfähige Algorithmen unsere Produkte voranbringen können? Sie wollen diese Weiterentwicklung vorantreiben? Dann bewerben Sie sich als Data Scientist (m / w / d) im Bereich Analytics, Data & AI!

• Analyse und Visualisierung komplexer Datenquellen – z.B. aus Web-Tracking, Quotierung, Pricing und CRM – inklusive kontinuierlicher Weiterentwicklung der analytischen Infrastruktur
• Eigenständige Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für vielfältige Anwendungsbereiche rund um unsere Produkte, insbesondere im Pricing und an der Schnittstelle zum Aktuariat
• Weiterentwicklung der Pricing-Pipeline sowie Konzeption und Umsetzung neuer Tarife in enger Zusammenarbeit mit dem Aktuariat
• Gestaltungsspielraum von der Idee bis zur Umsetzung – von der Prototyp-Entwicklung bis zur produktiven Integration

Das wünschen wir uns

• Sehr gutes Studium einer formalen oder quantitativen Fachrichtung, in der die Arbeit mit Daten eine Rolle spielt z.B. Mathematik, Informatik, Physik, Computerlinguistik, Neurowissenschaft, Sozialwissenschaften o.ä.
• Nachgewiesene Umsetzungsstärke durch z.B. quantifizierbare Projekt- oder Use-Case-Erfolge, insbesondere in der Tarifoptimierung
• Mehrjährige Erfahrungen mit dem gesamten Lebenszyklus von ML-Use-Cases (Konzeption, Entwicklung, Betrieb, Retraining), z.B. aus einer Tätigkeit als Data Scientist (m / w / d) für eine Produktiv-Anwendung
• Sehr gute Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Programmiersprachen : Python, R, Java, SQL
• Hohe Lernbereitschaft und Spaß an einer iterativen, experimentierfreudigen Vorgehensweise

Benefits

Work-Life-Management

Die Arbeitswelt wird immer komplexer und die Anforderungen an unsere Kolleginnen und Kollegen steigen. Somit gewinnt das Work-Life-Management zunehmend an Bedeutung. Wir unterstützen mit modernen Arbeitsmodellen dabei, das Berufs- und Privatleben miteinander zu vereinbaren.

Entwicklung

Mit vielfältigen Angeboten unterstützen wir die Aus- und Weiterbildung unserer Mitarbeitenden, als App auch mobil. Unsere Talentprogramme fördern die berufliche Weiterentwicklung unserer Kolleginnen und Kollegen und bieten für jede Zielgruppe maßgeschneiderte Möglichkeiten.

Gesundheit und Fitness

Die Gesundheit unserer Kolleginnen und Kollegen liegt uns am Herzen – we care. Daher unterstützen wir diese mit vielen verschiedenen Vorsorge-, Sport-, Versicherungs- und Therapieangeboten.

Community

We are Generali. In diesem Sinne fördern wir die Möglichkeit zum Netzwerken mit Kolleginnen und Kollegen auch über direkte Arbeitsbereiche hinaus.

Gehalt

Ziel unserer Personalstrategie ist es, eine leistungsgerechte und faire Vergütung sicherzustellen. Erfolgsabhängige Bonuszahlung, betriebliche Altersvorsorge und diverse Vergünstigungen stellen attraktive Zusatzleistungen dar.

Rabatte

Egal ob mit Mitarbeiterkonditionen für Versicherungs- und Finanzprodukte oder Corporate Benefits – unsere Kolleginnen und Kollegen profitieren von einer Vielzahl an Rabattmöglichkeiten und Zuschüssen.